- 2025-01-08UNET改进61:添加LFE模块|高效长距离注意力网络
本文内容:在不同位置添加LFE模块目录论文简介1.步骤一2.步骤二3.步骤三4.步骤四论文简介最近,基于Transformer的方法在各种视觉任务中取得了令人印象深刻的结果,包括通过利用自注意力(SA)进行特征提取的图像超分辨率(SR)。然而,在大多数现有的基于Transformer的模型中,SA
- 2025-01-05AAAT 笔记(P56491)
实际上去掉主函数不长于线段树3。原理还没写#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;#defineintlonglong#defineendl"\n"constintmaxn=4e5+5,INF=1e12;structtag{ intk,b; tag(intx=1,inty=0){k=x,b=y;}}rtag[maxn],vtag[maxn];structnode{ intmn
- 2025-01-05使用深度学习来实现图像超分辨率 综述!
今天给大家介绍一篇图像超分辨率邻域的综述,这篇综述总结了图像超分辨率领域的几方面:problemsettings、数据集、performancemetrics、SR方法、特定领域应用以结构组件形式,同时,总结超分方法的优点与限制。讨论了存在的问题和挑战,以及未来的趋势和发展方向。
- 2024-12-10【C#】读取txt文件数据并转为DataTable表格数据
publicstaticDataTableReadDataTable(stringfilePath){DataTabledt=newDataTable();StreamReadersR=null;try{if(File.Exists(filePath)){sR=File.OpenText(filePath);//记录每次读取
- 2024-12-08Unity类银河战士恶魔城学习总结(P169 Hit and Critical FX暴击和攻击的特效)
【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibili教程源地址:https://www.udemy.com/course/2d-rpg-alexdev/本章节添加了暴击的攻击特效EntityFX.cs添加部分!!!功能分析1.主要功能CreateHitFX方法:根据攻击是否为暴击(_critical),选择不同的特效预制体。生成击
- 2024-12-07洛谷 P1553 数字反转(升级版) C语言 stl
题目:https://www.luogu.com.cn/problem/P1553题目背景以下为原题面,仅供参考:给定一个数,请将该数各个位上数字反转得到一个新数。这次与NOIp2011普及组第一题不同的是:这个数可以是小数,分数,百分数,整数。整数反转是将所有数位对调;小数反转是把整数部分的数反转,再将小数部分
- 2024-12-01超越图像超分辨率的任务驱动感知损失图像识别
超越图像超分辨率的任务驱动感知损失图像识别 在实际场景中,由于低分辨率(LR)内容中缺乏可用信息,图像识别任务(如语义分割和对象检测)通常会带来更大的挑战。图像超分辨率(SR)是解决这些挑战的有前景的解决方案之一。然而,由于SR的病态特性,典型的SR方法很难恢复与任务相关的高频内
- 2024-11-30python语言语音识别程序代码
importspeech_recognitionassrr=sr.Recognizer()#调用识别器test=sr.AudioFile(“英文测试.wav”)#导入语音文件withtestassource:audio=r.record(source)type(audio)c=r.recognize_sphinx(audio,language=‘en-US’)#英文识别输出print(“识别结果:
- 2024-11-26分而治之和自我完善是O1模型推理能力强的关键
论文https://arxiv.org/pdf/2410.13639测试了六种推理模式,发现分而治之(DC)和自我完善(SR)这两种推理模式是提升O1模型推理能力的关键。六种推理模式:系统分析(SA)。从问题的整体结构开始,o1首先分析输入和输出以及约束条件,然后决定算法的选择和数据结构的使用。方法重用(MR)。
- 2024-11-24通过学习先验增强基于流的生成超分辨率模型
通过学习先验增强基于流的生成超分辨率模型 基于流的超分辨率(SR)模型在生成高质量图像方面表现出了惊人的能力。然而,这些方法在图像生成过程中遇到了一些挑战,例如网格伪影、爆炸反转以及由于采样温度不稳定而导致的次优结果。为了克服这些问题,这项工作在基于流的SR模型的推
- 2024-12-01将本地的.gguf文件导入ollama
文章目录1.创建Modelfile文件2.使用ollama进行导入2.1启动ollama服务2.2导入模型2.3运行模型1.创建Modelfile文件并写入FROM./model.gguf将./model.gguf换成自己的模型文件地址,最好是吧Modelfile文件跟model.gguf放在一起2.使用ollama进行导入2.1启动olla
- 2024-11-24折叠光腔衰荡高反射率测量技术的matlab模拟理论分析
折叠光腔衰荡高反射率测量技术的matlab模拟理论分析1.前言2.光腔模型3.光腔衰荡过程4.衰荡时间与反射率的关系5.测量步骤①.光腔调节:②.光腔衰荡测量:③.计算衰荡时间常数:④.反射率计算:6.实际应用中的调整7.技术优势和局限8.总结9.其他情况的代码案例:①角
- 2024-11-24Suricata 技术详解
Suricata并非是黑客工具,而是一款开源的高效网络威胁检测与防御工具,以下为你展开介绍: 功能特性入侵检测与防御:Suricata能够作为网络入侵检测系统(IDS),实时监控网络流量,对可疑活动和入侵行为发出警报。同时,它也可以充当入侵防御系统(IPS),检测到恶意活动和流量后直接进行阻断,有效
- 2024-10-08SRGNN 基于图神经网络的会话推荐 推荐系统经典文章阅读
本文主要介绍推荐系统中会话推荐经典的文章Session-basedRecommendationwithGraphNeuralNetworks,发布在2019年的AAAI上。前置知识会话推荐:基于当前基于用户当前会话(如浏览历史或点击序列)进行个性化推荐的技术,旨在为用户实时提供相关建议,尤其在缺乏长期用户信息的情况
- 2024-09-150915
数据结构对称阵压缩矩阵的对应关系太久没接触感觉自己成傻子了,next指针指向的是结点,肯定不是直接等于指针本身...这就说得通了双链表较之于单链表无非就是多了个前驱指针的指向操作,其他的基本一致但是其实链栈还挺麻烦的,不如直接定义个数组方便得多。至于队列,先进先出,设一个
- 2024-09-07Python 语音识别
STT(SpeechToText)语音转文本17.2.1. SpeechRecognitionhttps://github.com/Uberi/speech_recognition17.2.1.1. 安装 pipinstallSpeechRecognition 麦克风相关 brewinstallportaudiopipinstallpyaudio 运行下面命令授权访问麦克风
- 2024-08-28基恩士SR-X80系列扫码枪EIP通讯 ( 汇川AM401<->基恩士SR-X80 )
第一步:扫码枪设置1,基恩士扫码枪IP地址设置 2,扫码枪EIP设置第二步:PLC设置及编程1,EDS文件导入 2,EIP配置 3,程序VARx触发读码:BOOL;接收数据长度:UINT;接收数据:ARRAY[0..127]OFBYTE;str接收数据:STRING;TRIG0:R_TR
- 2024-08-26PythonOS-原创高仿MS-DOS的Python程序
这个Python程序需要依赖猿编程的内置模块,所以请先下载猿编程。00x1:代码部分PythonOS是免费且开源的。使用方法:在猿编程里点击代码实验室,点击加号添加作品,然后将代码复制到作品里(代码放在文末),然后在电脑桌面上建立一个文件夹,在文件夹里创建BootLoad.txt,内容为Load创建verin
- 2024-08-20vivado RLOC
相对位置(RLOC)约束定义了逻辑元素的相对位置分配给一个集合,如H_set、HU_set或U_set。当RTL源文件中存在RLOC时,H_SET、HU_SET或U_SET属性将得到转换为合成网表中单元的只读RPM属性。RLOC属性被保留,但在合成后成为只读属性。了解更多有关使用这些属性和定义RPM的信息,请参阅Vi
- 2024-08-09题解:CF1209E1 Rotate Columns (easy version)
题目传送门题意给出一个\(n\timesm\)的矩阵,我们可以对每一列进行循环位移,不限次数,最后求每一行的最大值之和。\(1\leqn\leq4,1\leqm\leq100\)思路注意到\(n\)的范围很小,那么我们也可以缩小\(m\)的范围。正确的方案显然是取整个矩阵的前\(n\)大值,并且将它
- 2024-08-08(算法)图像渲染————<递归>
1.题⽬链接:733.图像渲染2.题⽬描述:3.算法思路:可以利⽤「深搜」或者「宽搜」,遍历到与该点相连的所有「像素相同的点」,然后将其修改成指定的像素即可。递归函数设计:•参数:a.原始矩阵;b.当前所在的位置;c.需要修改成的颜⾊。•函数体:a.先将该位置的颜⾊
- 2024-08-08【13.PIE-Engine案例——加载Landsat8 Collection2 SR数据集】
原始链接原始路径欢迎大家登录航天宏图官网查看本案例原始来源结果展示具体代码/***@File:Landsat8Collection2SR*@Time:2021/5/24*@Author:piesat*@Version:1.0*@Contact:400-890-0662*@License:(C)Copyright航