在事物的发展过程中，常表现出复杂的波动情况，即时而波动的幅度较缓，而又时常出现波动集聚性(VolatilitYclustering),在风险研究中经常遇到这种情况。恩格尔(Engle)在1982年提

R语言异方差回归模型建模：用误差方差解释异方差  在社会科学中将OLS估计应用于回归模型时，其中的一个假设是同方差，我更喜欢常误差方差。这意味着误

 R语言中set.seed()函数的作用是保证前后生成的随机数保持一致。001、首先查看不使用set.seed函数的情况x=rnorm(10)##生成10个平均值为0，标准差为1的符合正太

 001、rnorm用于生成符合正态分布的随机数a<-rnorm(10)##生成10个均值为为0，标准差为1的符合正太分布随机数amean(a)sd(a)  a<-rnorm(10,3,5)