1、插入简易页码importwin32com.clientaswin32fromwin32com.clientimportconstantsimportosdoc_app=win32.gencache.EnsureDispatch('Word.Application')#打开word应用程序doc_app.Visible=Truedoc=doc_app.Documents.Add()footer=doc.Sections(1).Foo

题意简述一个长度为\(n\)的实数序列\(a_i\)，其中\(a_i\)为\([l_i,r_i]\)中独立均匀随机选取的实数。你只能通过交换相邻两个数，使得\(a_i\)单调不降。你需要求出你最少操作次数的期望，对\(M=998244353\)取模。\(1\leqn\leq10^6\)，\(0\leql_i\ltr_i\leq10^{1

Functionresult(rng_value,reg)Setregex=CreateObject("vbscript.regexp")Withregex.Global=True.Pattern=regEndWithSetabc=regex.Execute(rng_value)regex_num=abc.CountReDimarr(1

目录1.cv::RNG1.1构造函数1.2常用方法1.3示例2.cv::theRNG()2.1使用方式2.2全局随机数生成器的优点2.3示例3.总结在OpenCV中，cv::RNG和cv::theRNG()是用于随机数生成的工具，常用于图像处理、计算机视觉中的数据生成、扰动操作等。1.cv::RNGcv::RNG是一个用于生

UID加密使用比较方便，对应的C代码模板已经做好，使用TOOL上位机生成后，直接复制粘贴到自己的工程即可使用。返回1表示解密成功，返回0表示失败。【UID加密原理】1、烧录器在烧录芯片时，按照指定的算法将UID码编码为一个加密数据，并写入FLASH指定区域。2、用户的程序必须增加一段UID校

一、待测芯片测试项分析REXTOUT-100uA-100uAOVC20VQVC0.8VIDD+0.2mA0.8V500VKVS15V二、板卡资源选择1、OVCOVC是一种高达8通道的精密测量板，为设备引脚提供电压/电流，并提供测量功能来测量电压/电流。OVC功能类

usingJint;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingSystem.Windows.Forms;usingSystem.IO;usingSystem

环境Time2022-11-17WSL-Ubuntu22.04Rust1.65.0前言说明参考：https://raytracing.github.io/books/RayTracingInOneWeekend.html目标将之前的所有的内容合并在一起生成一个最终的图像。vector3.rspubfnrandom(range:Range<f64>)->Vector3{letmut

考虑到这个边权是\(\oplus\)，那么说明对于\((u,v)\)，\(u\tov\)和\(v\tou\)的边权实质是相同的。那么对于\(0\tox\)，就可以反过来，记录下对应的路径，从\(x\)开始走，那么第一次走到\(0\)的时候也就是从\(0\)第一次走到\(x\)的时候。于是就转化为了\(x\)为起点，第一次

0.前言本文以实战案例为背景，讲述如何使用计算机图形学知识完成需求，实现最终效果。本文包含实战案例素材以及过程代码讲解，方便读者理解。1.案例需求某公司打算开发一款用于提取学生作业本的程序，学生用手机拍摄自己的作业上传到程序，程序进行处理最终提取出作业本区域方便老师批改

设置正文中字母与数字的格式为TimesNewRomanSubSetEnglishAndNumbersFontToTimesNewRoman()DimrngAsRangeDimdocAsDocumentDimparaAsParagraphDimiAsInteger'获取当前活动文档Setdoc=ActiveDocument'循环遍历

FoxAndFencingTopcoderSRM598-Div1-Lv2题意在一个数轴上，Ciel的棋子在\(x=0\)处编号为\(1\)，Liss的棋子在\(x=d\)处编号为\(2\)，两个棋子的最大移动距离与攻击范围为\(mov,rng\(\leq10^9)\)，任意一方进行一个操作后检查对方棋子是否在己方棋子攻击范围内，若是则己方获胜。

图形的绘制与填充：//图形的绘制与填充Matcanvas=Mat::zeros(Size(512,512),CV_8UC3);namedWindow("canvas",WINDOW_AUTOSIZE);//相关绘制API演示//绘制直线line(canvas,Point(10,10),Point(400,400),Scalar(255,0,0),1,LINE_8);//绘制矩形Rectrect(150,1

今天带来的是另一个“短小精悍”的库：getrandom。它的作用是从操作系统提供的随机数源获得一段随机数。用法getrandom的用法很简单，唯一需要了解的就是它内部的同名函数：pubfngetrandom(dest:&mut[u8])->Result<(),Error>它将会向dest中填充来自操作系统的随机数。示例：

下面的效果图展示了，将图表Y轴的的最大/最小值进行了动态设置Y轴最大值为：数据源最大值+2Y轴最小值为：数据源最小值-2通过上面的方法，数据源变化，那么Y轴的上下限也会自动变化 代码部分关键字MinimumScale设置Y轴的最小值关键字MaximumScale设置Y轴的最小值通过Max与Min

与标准不同，think-cell的范围库已经原生支持编译时大小，因此我渴望尝试那里的习惯用法，看看它在实践中的效果如何。 namespacetc{ template<typenameRng> constexprautosize(Rng&&rng);//runtime-sizeofarange,likestd::ranges::size template<typename

有一个csdn网友遇到了这样的问题，想在一段文本中查询，然后选中匹配了的所有内容。但是单纯从需求来讲，我认为是无法实现的。我给出的解释是：在文本框中同时选中不连续的片断是不可能的。但是如果是非文本框中的文本，可以通过改变字体颜色和背景的方法来模拟不连续片断的同时选中效果

1#include<opencv2/opencv.hpp>2#include<iostream>34usingnamespacecv;5usingnamespacestd;67intmain(intargc,char**argv){8Matimg(500,600,CV_8UC3);//定义一张图9RNGrng(12345);//定义随机数10//不同类定义为不同

1#include<opencv2/opencv.hpp>2#include<iostream>34usingnamespacecv;5usingnamespacecv::ml;6usingnamespacestd;78intmain(intargc,char**argv){9Matimg=Mat::zeros(500,500,CV_8UC3);10RNGrng(123

选择与单元格A1中的值相等的所有单元格SubselectSameCells()DimgoalRangeAsRange,indexCellAsRangeSetgoalRange=Range("A1")ForEachindexCellInRange("A1:B5")IfindexCell.Value=Range("A1").ValueThen

类似随机游走，令\(f_i\)为第一次操作到\(i\)的期望操作次数，\(p_i\)为每次操作数为\(i\)个概率，显然有：\[f_i=\begin{cases}0&i=0\\1+\sum\limits_{j\;\text{xor}\;k\=\i}p_jf_k&i\neq0\end{cases}\]显然可以高斯消元，不过是\(O(2^{3n})\)的，寄飞。考虑到转移过程中有

注：本系列是基于参考文献中的内容，并对其进行整理，注释形成的一系列关于深度学习的基本理论与实践的材料，基本内容与参考文献保持一致，并对这个专题起名为“利用Theano理解深度学习”系列，若文中有任何问题欢迎咨询。本文提供PDF版本，欢迎索取。“利用Theano理解深度学习”系列分为个部分，

关键词：hwrng，/dev/random，/dev/urandom，rngd，rngtest等。  Linuxhwrng驱动比较简单，hwrngcore注册设备提供应用层设备。hwrnddriver提供具体硬件接口，然后注册到hwrngcore中，以及往内核熵池提供随机数。1.Linuxhwrng框架1.1hwrng框架对外接口 hwrng对外提供的API接口包括

译者:belonHan注意checkpointing的实现方法是在向后传播期间重新运行已被checkpint的前向传播段。所以会导致像RNG这类(模型)的持久化的状态比实际更超前。默认情况下，checkpoint包含了使用RNG状态的逻辑(例如通过dropout)，与non-checkpointed传递相比,checkpointed具有更确定的输

7.2.2更多示例译者：Python文档协作翻译小组，原文：MoreExamples。本文以CCBY-NC-SA4.0协议发布，转载请保留作者署名和文章出处。Python文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。交流群：467338606。现在开始，通过浏览库的BasicTensorFunctionality这一部