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编程问答
residual
2024-05-14
残差网络(Residual Network)
在VGG中,卷积网络达到了19层,在GoogLeNet中,网络史无前例的达到了22层。那么,网络的精度会随着网络的层数增多而增多吗?在深度学习中,网络层数的增多一般会伴着下面几个问题:1.计算资源的消耗2.模型容易过拟合3.梯度消失/梯度爆炸问题的产生问题1可以通过GPU集群来解决,对于一个企业资
2023-10-21
umich cv-4-2 经典卷积网络架构
这节课中主要讨论了卷积神经网络的发展历史以及几种经典结构是如何构建的卷积网络经典结构AlexNetVGGGoogleNetResidualNetworkAlexNet在2012年的时候,Alexnet神经网络提出,这时网络的架构比如说各个层之间要如何排列组合,使用多少卷积层池化层,每个层又如何设置超参数其
2023-10-17
《Deep Residual Learning for Image Recognition》阅读笔记
论文标题《DeepResidualLearningforImageRecognition》撑起CV界半边天的论文Residual:主要思想,残差。作者何恺明,超级大佬。微软亚研院属实是人才辈出的地方。初读摘要提问题:更深层次的神经网络更难训练。提方案:提出了残差网络解决深层网络训练的问题。这也
2023-07-05
SARScape:如何根据 PSInSAR 结果估计速度
平均速度是SARscapePS处理的输出参数。可在PSInSAR处理后的.csv文件中找到。平均速度是根据速度范围参数在反演过程中找到的解。该技术应用“蛮力”算法,通过尝试不同的速度值来找到与多时相干涉图相位的最佳拟合。基本上,第一次反演期间求解的方程组如下:(根据PSI的线性模型)Phase
2023-06-27
【笔记】Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning
论文:https://arxiv.org/abs/1602.07261代码:https://github.com/gu-yan/mlAlgorithms/blob/master/inception_impl/Inception_resnet_v2_temsorflow.py先贴出模型:InceptionV4:https://raw.githubusercontent.com/titu1994/Inception-v4/master/Architectures/Inception-v4.pngInecpt
2023-05-29
基于压缩感知和KSVD的图像去噪算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要K-SVD可以看做K-means的一种泛化形式,K-means算法总每个信号量只能用一个原子来近似表示,而K-SVD中每个信号是用多个原子的线性组合来表示的。K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示,经常用于图像压缩、编码、分类等
2023-03-26
通过数值求导的方式对VIO系统中的位姿和3D点的雅可比矩阵进行验证
如何通过数值计算的方式对VIO系统中的求导结果进行验证验证位姿求导是否正确的C++代码#include<eigen3/Eigen/Core>#include<eigen3/Eigen/Dense>#include<iostre
2023-03-17
论文阅读—第二篇《Deep Residual Learning for Image Recognition》
DeepResidualLearningforImageRecognition论文链接1.简介《DeepResidualLearningforImageRecognition》是2015年由何凯明等人提出的一篇论文,该论文提出了一
2023-02-04
论文阅读(二)Deep Residual Learning for Image Recognition
目录解决了什么问题采用了什么方法为什么能起作用网络架构复现网络模型整体结构定义残差块定义模块提出ResNet模型,深度残差神经网络模型。论文发表于2015年,2016年CV
2023-01-04
[ford-fulkerson] 利用残量图求解最大流
Wikipedia上关于Ford-Fulkerson算法的描述如下AlgorithmFord-FulkersonInputsGraphwithflowcapacity,asourcenode,andasinknodeOutputAflow
2022-10-30
C++求高精度pi(2)高斯-勒让德算法
C++分析参考目前求π的算法中哪种收敛最快?-知乎(zhihu.com)中@byoshovel答主的回答,有这些比较容易想到的方法对于我们的任务来说,拉马努金公式和加强鬼畜公式和BBP