在微服务的场景下，一个应用会部署多个实例，在一些业务场景中，需要保证同一时间多个线程只能有一个线程操作资源，分布式锁可以实现这一需求。JAVA中，Redission分布式锁是基于Redis实现的分布式锁，使用简单，只需要关注业务场景和使用到的接口即可。引入依赖<!--https://mvnreposito

文章目录☃️可重入锁原理☃️锁重试和WatchDog机制☃️MutiLock原理上一篇文章讲解了Rediision的使用,这篇文章讲解其原理☃️可重入锁原理在Lock锁中，他是借助于底层的一个voaltile的一个state变量来记录重入的状态的，比如当前没有人持有这把锁，那么state=0，假如有人

    本人在实际项目用于确保Key一致性经常使用的一种加锁方式，帮助分布式环境中互斥访问。很多人问不用锁不是一样完成目标吗？但需要清楚的是这是在高并发的场景下，多节点同时访问缓存的场景，是一般单体项目所无法比拟的，使用锁方式可以控制并发访问，避免缓存击穿和雪崩等问

文章目录5.1分布式锁-redission功能介绍5.2分布式锁-Redission快速入门5.3分布式锁-redission可重入锁原理5.4分布式锁-redission锁重试和WatchDog机制5.5分布式锁-redission锁的MutiLock原理5.1分布式锁-redission功能介绍基于setnx实现的分布式锁存在

Redisson是一款基于java开发的开源项目，提供了很多企业级实践，比如分布式锁、消息队列、异步执行等功能。本文基于Springboot2版本集成redisson-spring-boot-starter实现redisson的基本应用软件环境：JDK1.8SpringBoot2.2.1Maven3.2+Mysql8.0.26redisson-spring-boot-starter3.15.

RScriptscript=redissonClient.getScript(StringCodec.INSTANCE);longcurrentTime=script.eval(RScript.Mode.READ_WRITE,"localtime=redis.call('TIME')"+"localmilliseconds=tim

Redission实现公平锁为什么要使用ZSet数据结构？使用ZSet结构有什么好处？看lua代码好像也并没有使用到ZSet的二分查找这种优势，在Redisson中实现公平锁时使用ZSet（有序集合）数据结构有以下几个好处：具有排序功能：ZSet是有序的数据结构，其中的每个元素都有一个分数（score）与之相关联。这使得R

一、简介    Redission，一个基于Redis实现的分布式工具，为Redis官网分布式解决方案。    Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（SeparationofConcern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑

分布式锁的设计共分为3步定义注解对注解进行扫描使用注解加锁核心逻辑为RLockrLock=redissonClient.getLock(key);//是否加锁成功booleanisLock=rLock.tryLock(timeOut,expireTime,timeUnit);1.定义注解LockActionpackagecom.jwds.app.compont.cache.annotat

光谈论方式的话，太多了，数据库、jvm内存、redis、zookeeper都可以，最常用的是基于redis实现的redission框架 核心原理众多博客讲的很清楚，面试说个大概应该没问题了第一点，用的reids的setex命令，因为这个命令是原子操作，不会在设置锁的过程中出现意外第二点，锁过期问题，redission的解

场景概述使用分布式锁的时候，每次都需要使用trycatch处理方法中的逻辑。考虑是否可以这块逻辑抽离出来。实现在自定义的注解中添加属性来设置锁的等待时间、租赁时间和时间单位importjava.lang.annotation.*;@Target(ElementType.METHOD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTI

RBucket<Object>bucket=REDISSON_CLIENT.getBucket("queryRed"+userId);if(bucket.isExists()){bucket.delete();resultMap.put("c

5.1分布式锁-redission功能介绍基于setnx实现的分布式锁存在下面的问题：重入问题：重入问题是指获得锁的线程可以再次进入到相同的锁的代码块中，可重入锁的意义在于防止死锁，比

业务描述：发起红包，规定好总金额100，红包个数10。发完红包后，1秒钟内100个人同时抢。需要注意的点：1.数据库瞬时压力过大，需采用缓存；2.线程并发进行，避免超卖；处理：使用redis配

问题背景项目打包后运行，报错如下：因在idea运行项目能正常启动，打包后java-jar运行报错。且看了历史提交记录，最近无人修改。因此怀疑是打包环境出了问题，clean、重装都没

抢锁过程中，获得当前线程，通过tryAcquire进行抢锁，该抢锁逻辑和之前逻辑相同1、先判断当前这把锁是否存在，如果不存在，插入一把锁，返回null2、判断当前这把锁是否是属于当前线

在Lock锁中，他是借助于底层的一个voaltile的一个state变量来记录重入的状态的，比如当前没有人持有这把锁，那么state=0，假如有人持有这把锁，那么state=1，如果持有这把锁的人再次持

失败无限重试-多个线程竞争，第一个拿到锁第二个会无限重试RLocklock=redisson.getLock("码哥字节");try{//1.最常用的第一种写法lock.lock();

publicvoidlock(Stringkey,List<Long>idx){if(CollectionUtils.isEmpty(idx)){return;}idx.forEach(id->{RLocklock=redissonCl

业务场景：比如：给某条记录点赞时，有两个条件：(1)本条记录有点赞限制  (2)点赞人有点赞限制。问题：并发时，需要加锁，而且需要同时加两把锁。工具类：@Servicepublicclass

Redisson的原理分布式锁可能存在锁过期释放，业务没执行完的问题。有些人认为，稍微把锁过期时间设置长一些就可以啦。其实我们设想一下，是否可以给获得锁的线程，开启