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发表时间：2023(ICLR2023)文章要点：文章提出一个简单有效的ReAct框架，将reasoning和action结合，在交互式的环境上进行测试，取得了很好的效果。其中reasoning作为推理模块，帮助模型归纳，跟踪和更新动作规划，acting和环境交互收集更多信息（reasoningtraceshelpthemodelinduce,track,a

文章目录论文题目：通过在知识库中进行推理来改进实体消歧摘要1介绍2相关工作2.1带有知识库上下文的勃起功能障碍（ED）问题2.2基于知识图谱嵌入的ED2.3全局ED（实体解析）2.4多模块的实体识别3拟议的方法3.1任务表述3.2概述3.3提及表示3.4初始实体得分ψ~a~3.4.1实体

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Round1:IdentifyingtheFailureinReasoningSpeaker1(StudentA):Hello,everyone!Let'skickoffourdiscussionbyexaminingthereasoning:"Sanyaiswarmallyearroundandhasbeautifulbeaches,soitisthebestplaceforavacation."

Reasoning定义推理：以逻辑和系统的方式进行思考，利用证据和过往经验来得出结论或作出抉择。演绎推理DeductiveReasoning结论来源于前提假设的阳性前提假设：哺乳动物都有肾脏前提假设：鲸是哺乳动物结论：鲸有肾脏归纳推理InductiveReasoning结论来源于观测或者证据

挑选了自己感兴趣的部分整理了一下。目录ASurveyonLargeLanguageModelbasedAutonomousAgents1LLM-AAConstruction1.1ArchitectureDesign2LLM-AAApplication3LLM-AAEvaluation4ChallengeASurveyonLargeLanguageModelbasedAutonomousAgents北大高林学院的

题目翻译基本符号有一推理系统，其中有这些符号：括号\((\)和\()\)；逻辑连接词\(\lnot\)和\(\rightarrow\)；全称量词\(\forall\)；变量\(u\simz\)；常量\(a\sime\)；函数\(f\simh\)；谓词\(P\simT\)。这些符号是构成系统的基础，他们之间能够组合出一些其他概念：项（term

translation现有一个推理系统，有如下符号组成：圆括号：\((\)和\()\)逻辑连词：\(\lnot\)和\(\to\)全称量词：\(\forall\)变量：\(u-z\)常量：\(a-e\)函数：\(f-h\)谓词：\(P-T\)这个推理系统还包括项（term）、公式（formula）、自由出现（freeoccurrence）和替换（replacement）等概念。基于这些