【模型部署】vLLM部署Qwen2-VL踩坑记03-多图支持和输入格式问题NLPGithub项目：NLP项目实践：fasterai/nlp-project-practice介绍：该仓库围绕着NLP任务模型的设计、训练、优化、部署和应用，分享大模型算法工程师的日常工作和实战经验AI藏经阁：https://gitee.com/fast

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欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/143749468免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。影响(多模态)大语言模型参数量的主要网络模块，即Linear、Embedding、Norm(

1.概述LLM的SFT数据合成工作不可避免的可以划分为多个阶段：指令合成响应合成数据筛选。本篇文章采用了传统LLM的训练过程（SFT+DPO）进行数据合成。在领域专有模型（DeepSeekMath7B-RL，Qwen2-Math-7BInstruct）的基础上，指令合成：通过QFT（即SFT）使得模型能够正确的生成要求的指令，再

1.简介阿里云于今年9月宣布开源第二代视觉语言模型Qwen2-VL，包括2B、7B、72B三个尺寸及其量化版本模型。Qwen2-VL具备完整图像、多语言的理解能力，性能强劲。相比上代模型，Qwen2-VL的基础性能全面提升，可以读懂不同分辨率和不同长宽比的图片，在DocVQA、RealWorldQA、MTVQA等基

一、模型部署1、官网下载Ollama:https://ollama.com,选择自己系统对应的安装包进行下载安装 2、配置模型下载路径1、一般默认情况安装位置:Linux:/var/lib/ollama/models  Windows:C:\Usersx用户名>.o11ama\models2、windows改变下载位置环

论文：https://arxiv.org/pdf/2407.10671摘要本报告介绍了最新的大型语言模型和多模态模型Qwen2系列。该系列包括参数范围从0.5亿到720亿的基础型和指令微调型语言模型，涵盖密集模型和混合专家模型。Qwen2在多个基准测试中表现优异，超越了之前的开源模型，并在语言理解、生成、多语

目录一、下载ollama二、安装qwen大模型 三、Api调用四、尝试apifox调用一、下载ollamaOllama是一个开源的、本地运行的AI聊天模型，允许在自己的设备上运行LLM，无需依赖云服务。它支持多种LLM。目前Ollamalibrary已经支持Qwen2，可以直接使用。首先安装ollama，访问官

一、概述1、是什么   是一系列多模态大型语言模型（MLLM），其中包括2B、7B、72B三个版本，整体采用视觉编码器（标准VIT输出后面接patchmerger）+LLM形式。比较创新的是统一视觉处理方式（3DCNN统一视频、图片）+图像缩放方式（自适应缩放）+3DLLM位置编码。能够处理包括文本、图像在内

今天凌晨，阿里巴巴官宣了史上最大规模的开源发布，推出了基础模型Qwen2.5、专用于编码Qwen2.5-Coder和数学的Qwen2.5-Math。这三大类模型一共有10多个版本，包括0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B，适用于个人、企业以及移动端、PC等不同人群不同业务场景的模型。如果不想进行繁琐

Qwen2模型量化时关于bitsandbytes安装的问题问题描述：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLM,GenerationConfig,BitsAndBytesConfigCUDA_DEVICE="cuda:0"model_name_or_path='/qwen2-1.5b-instruct'Tokenizer=AutoTokenizer.from_pr

​引子2024年8月30号，阿里推出Qwen2-VL，开源了2B/7B模型，处理任意分辨率图像无需分割成块。之前写了一篇Qwen-VL的博客，感兴趣的童鞋请移步（Qwen-VL环境搭建&推理测试-CSDN博客），这么小的模型，显然我的机器是跑的起来的，OK，那就让我们开始吧。一、模型介绍Qwen2-VL的一项关键架构改进是

一、前言  本篇文章将在v100单卡服务器上，使用unsloth去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。  使用unsloth能够使模型的微调速度提高2-5倍。在处理大规模数据或对时间要求较高的场景下

画面描述：这个视频中，一位穿着蓝色西装的女性站在室内，背景中可以看到一些装饰品和植物。她双手交叉放在身前，面带微笑，似乎在进行一场演讲或主持活动。她的服装整洁，显得非常专业和自信。一、简介阿里通义千问开源新一代视觉语言模型Qwen2-VL。其中，Qwen2-VL-72B在大部分指标上都

图片描述：这张图片展示了一辆蓝色的电动公交车停在街道上。公交车上有一个标志，写着“ceroemisiones”，意思是“零排放”。公交车的侧面还有一句标语，写着“Unminibús100%eléctricosiesplan”，意思是“如果计划的话，这是一辆100%电动的迷你巴士”。公交车的前方有一个标志，写

阿里重磅开源Qwen2-VL：超越人类的视觉理解能力，从医学影像到手写识别，这款开源多模态大模型究竟有多强？（附本地化部署教程）模型介绍最近呢，阿里巴巴开源了Qwen2-VL，在多模态大模型展现了在实际应用中的巨大潜力,尤其是在处理跨模态数据方面表现出众。以下是该模型的几大应用亮点:智

一、前言  本篇文章将使用ms-swift去合并微调后的模型权重，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。二、术语介绍2.1.LoRA微调  LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。 是一种有效的自适应

怎么在Windows操作系统部署阿里开源版通义千问（Qwen2） | 原创作者/编辑：凯哥Java              | 分类：人工智能学习系列教程GitHub上qwen2截图随着人工智能技术的不断进步，阿里巴巴通义千问团队近期发布了Qwen2系列开源模型，这一系列模型在多个领

怎么在Windows操作系统部署阿里开源版通义千问（Qwen2） | 原创作者/编辑：凯哥Java              | 分类：人工智能学习系列教程GitHub上qwen2截图随着人工智能技术的不断进步，阿里巴巴通义千问团队近期发布了Qwen2系列开源模型，这一系列模型在多个领域展

最近，阿里云推出了最新的视觉语言模型——Qwen2-VL。作为一款先进的视觉语言模型，Qwen2-VL的发布无疑为AI领域注入了新的活力。那么，这款模型有哪些特别之处？它的实用性又如何呢？今天我们就来详细解析一下Qwen2-VL的特点与实际应用。一、Qwen2-VL的核心特点1.多分辨率与比例图

中国阿里巴巴集团的云计算部门阿里云周四宣布推出一款名为Qwen2-VL的新型人工智能模型，该模型具有高级视觉理解能力和多语言对话能力。该公司在Qwen-VL人工智能模型的基础上，历时一年研发出了新模型，并表示它可以实现对长度超过20分钟的高质量视频的理解。据阿里巴巴

炸裂！阿里巴巴的云计算部门刚刚发布了一款全新的AI模型——Qwen2-VL，而且一口气发布了20亿参数和70亿参数两个版本，还开放了最强720亿参数版本的API！小伙伴们可能要问了，这个Qwen2-VL到底有多厉害？01、Qwen2-VL有多厉害？·看得清，看得懂： Qwen2-VL在各种视觉理解任务上都取

前言dotnet8项目接入qwen大模型，这个主要用到了大模型管理工具叫做ollama有了它，接入大模型soeasy。使用ollama可以接入很多大模型，详见：https://ollama.com/library环境vs2022previewdotent8Windows10企业版1、下载ollamahttps://github.com/ollama/ollama安装完成

参考：https://github.com/huggingface/peft##文档https://huggingface.co/docs/peft/indexhttps://www.wehelpwin.com/article/4299https://www.ethanzhang.xyz/2024/07/09/%E3%80%90%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E3%80%91%E4%BD%BF%E7%94%A8huggingface%E5%9C

对于QWen2这样的模型，在微调的时候，语料的投喂格式满足ChatML这样的格式！！！OpenAI-ChatML下面是ChatML格式的介绍：https://github.com/openai/openai-python/blob/release-v0.28.1/chatml.md传统上，GPT模型使用非结构化文本。ChatGPT模型需要一种结构化格式，称为ChatMarkupL