第一轮初赛9-20距离CSP-J第一轮仅剩1天。晚上听了MX的初赛课，听说很有可能靠背包，直接懵逼。9-21距离CSP-J第一轮仅剩0天。完了完了今天就要考试了好慌。早上6：30坐着车前往烟台考点，路上看了一下计算机相关的知识就开始摆了。7：40到达，刚好看见了@qp，探讨了一下

大家好，我是狂师！在软件开发与测试的过程中，漏测是一个普遍存在的问题，它可能导致严重的系统故障、数据丢失、用户体验下降甚至法律责任。不仅影响了产品的质量，还可能导致用户的不满意和企业的声誉受损。因此，降低漏测率是提高软件质量和用户满意度的关键，也是软件测试工作的重要目标

        在现代软件开发中，状态管理是确保系统行为正确性和高效性的关键。BehaviorTree、QP状态机和有限状态机（FSM）是三种常用的状态管理工具，它们各自适用于不同的场景。以下将通过具体例子和伪代码来比较这三种工具的特点和适用性。BehaviorTree：游戏AI的灵活决策Behav

没这种事。\(n,m\)中有奇数的情况，可以发现中心的那一列与外面完全无关，直接拎出来数一下答案之后，最后与\(n,m\)都是偶数的答案相乘就是原来的答案了。接下来只需要考虑\(n,m\)都是偶数的情况。矩阵的变换显然只会对关于中心对称的四个点施加置换。我们可以玩出这样一个结论：

初等数论小题目求\[n^2-3n-1\equiv0\pmod{p^2}\]配方，得到：\[(2n-3)^2\equiv13\pmod{p^2}\]根据亨泽尔引理，只需得到\((2n-3)^2\equiv13\pmod{p}\)的解即可提升到\(p^2\)。这是二次剩余，直接解。单次求解\(O(\logn)\)，时间复杂度\(O(n)\)。#include<bits/stdc++.h

​【题目描述】【输入】第一行是一个整数nn，表示分数个数，1≤n≤101≤n≤10；接下来nn行，每行一个分数，用"p/qp/q"的形式表示，不含空格，p，qp，q均不超过1010。【输出】输出只有一行，即最终结果的最简形式。若为分数，用"p/qp/q"的形式表示。【输入样例】21/21/3【输出样例】5/

Java学习+面试指南：https://javaxiaobear.cn1、实现思路存储数据时，给每一个数据元素关联一个整数，例如insert(intk,Tt),我们可以看做k是t关联的整数，那么我们的实现需要通过k这个值，快速获取到队列中t这个元素，此时有个k这个值需要具有唯一性。最直观的想法就是我们可以用一个T[]ite

MPC和WBC步态控制（以人形机器人控制为例）前言人形机器人作为人工智能领域的一个重要分支，其运动控制技术的发展对于实现机器人的自主性、灵活性和智能化至关重要。随着技术的进步，MPC和WBC等先进的控制策略被广泛应用于人形机器人的运动控制中，极大地提升了机器人的性能。原理介

级别：IEEE时间：2015作者：MinGao等机构：哈尔滨工业大学下载：MacroblockLevelRateControlforLowDelayH.264/AVCbasedVideoCommunication摘要算法目的：提出了一种针对低延迟H.264/AVC视频通信的宏块（MB）级别速率控制算法。算法基础：基于ρ域速率模型，该模型涉

1、基本概念        队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列。       

RDMA的主要优点包括低延迟、高吞吐量、减少CPU负担和支持零拷贝网络。它允许数据直接在网络接口卡（NIC）和内存之间传输，减少了数据传输过程中的中间环节，从而显著降低了延迟。RDMA技术能够实现高速的数据传输，适用于需要大量数据交换的应用场景。由于数据传输不需要CPU的参与，CPU可

目的x264_ratecontrol_mb调用发生在宏块编码之后，如果开启了AQ，则在AQ之后，由slice_write调用，从函数名称看，是用于宏块级码率控制，但是它与调用宏块QP没有直接的关系，该函数的主要目的由两个：更新rc->qpa_aq和rc->qpa_rc的值rc->qpa_aq为当前slice目前宏块编码后设置的QP值之后，此

openh264宏块级码率控制函数关系宏块级核心函数分析WelsRcMbInitGom函数功能：openh264码率控制框架中宏块级码率控制函数，根据是否启用GOMQP来决定如何设置宏块的QP值，以控制编码的质量和比特率。原理过程：函数参数：pEncCtx:指向编码上下文的指针，包含编码过程中所

【x264】滤波模块的简单分析1.滤波模块概述1.1自适应边界1.2自适应样点级滤波器1.3滤波过程2.函数入口（fdec_filter_row）2.1去块滤波（x264_frame_deblock_row）2.1.1强滤波函数（deblock_edge_intra）2.1.2普通滤波函数（deblock_edge）3.小结参数分析：【x264】x264编码

参考https://www.cnblogs.com/jgg54335/p/14904853.html实例一：importsysfromPyQt5.QtWidgetsimportQApplication,QWidgetfromPyQt5.QtGuiimportQPainter,QColor,QFontfromPyQt5.QtCoreimportQtclassDrawing(QWidget):def__init__(self,parent=None):

读完题目后，发现如果暴力枚举每种方案，时间复杂度非常高，似乎不是很可行。注意到要求的是美丽值总和，也就是并不关心具体的方案，所以可以考虑分别求出每颗珠子的贡献。又因为同种颜色珠子的个数对贡献有影响，因此不妨对每种颜色的珠子分别计算，再累加即可。以上为大致思路。具体地，对于

目录简介原理介绍简介先说结论：JPEG中的质量参数允许取1~100间的任意一个整数。质量取得越大，压缩比就越低，压缩后的图像文件占用空间就越大，压缩后的图像与原图的相似度就越高，甚至当质量取100时，JPEG就变成了无损压缩算法。原理介绍量化表是固定的，亮度(Y)和色度(Cb、Cr)矩阵需要

Part1.GCD1.CF185D-VisitoftheGreat[α]设\(d=\gcd(k^{2^a}+1,k^{2^b}+1),(a<b)\)，则：\[k^{2^a}\equivk^{2^b}\equiv-1(\bmodd)\]所以\[1\equiv(-1)^{2^{b-a}}\equivk^{2^a*2^{b-a}}\equivk^{2^b}\equiv1(\bmodd)\]所以\(d\)为\(1\)或

【题解】CF185D-VisitoftheGreat设\(d=\gcd(k^{2^a}+1,k^{2^b}+1),(a<b)\)，则：\[k^{2^a}\equivk^{2^b}\equiv-1(\bmodd)\]所以\[1\equiv(-1)^{2^{b-a}}\equivk^{2^a*2^{b-a}}\equivk^{2^b}\equiv1(\bmodd)\]所以\(d\)为\(1\)或\(2\)。设\(t

Leader构造方法publicLeader(QuorumPeerself,LeaderZooKeeperServerzk)throwsIOException{this.self=self;this.proposalStats=newBufferStats();//获取节点间通信地址Set<InetSocketAddress>addresses;if(self.getQuorumListenOnAllI

DangerLeak查看代码fromrandomimport*fromsecretimportflagfromCrypto.Util.numberimport*m=bytes_to_long(flag)p=getPrime(1024)q=getPrime(1024)n=p*qphi=(p-1)*(q-1)whileTrue:M=getrandbits(954)d0=getrandbits(70)

本文设计了一种基于落地打分的井字棋下棋算法，能够实现电脑不败，所以如果玩家会玩的话，一般是平局。算法核心电脑根据对落子位置的打分，选择分数最高的位置，若不同落点分数相同则随机选择位置（随机选择就不会显得那么呆板）所以怎么打分是关键！基本思想是，判断落点附近的位置的棋子类型，

解题思路根据以上方法求出模数pdeffind_gcd(numbers):#求c中各元素的最大公约数result=numbers[0]fornuminnumbers[1:]:result=gcd(result,num)returnresultx=[(471351354539958688729428118750100914168908093467492698485305204663714

我是一名计算机专业研二的学生，我研究的专业领域是图像篡改检测。我的硕士开题论文题目是《面向复杂真实场景的文档图像篡改检测与定位研究》，即“RobustTextImageForgeryLocalizationAgainstDistortion”.我需要将其发表在IEEETrans。我正在写文章的鲁棒性实验部分的部分

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