本期介绍一下怎么利用快速傅里叶变换来实现LTEPSS的快速相关。看下数字信号处理书本上线性卷积的数学表达式：假设h(n)和x(n)的长度分别为N和M，线性卷积的结果用yline(n)表示，则对比一下可以发现LTEPSS相关可以用线性卷积来实现，只需要把本地序列共轭翻转。我们知道用FFT方

频偏的影响：本期要讲到PSS搜索阶段，整数倍频偏和小数倍频偏的估计方法，整数倍频偏指的是子载波间隔的整数倍比如15k、30k等，小数倍频偏指的是一个子载波间隔以内的。在OFDM通信系统中，频偏是一个比较敏感的词，正常如果频偏估不准会带来一系列的问题，比如OFDM信号的正交性遭到破坏，带来

5GNR辅同步信号SSS，和PSS一起包含了小区的全部ID信息，跟NBIOT和LTE不一样，PSS和SSS并不携带任何的帧信息，只携带帧头同步信息，所以搜索完成PSS和SSS并不知道当前的slot号和帧号，在5GNR中，PSS和SSS要携带1008个小区ID信息，要比LTE的小区个数多一倍，此外SSS信号还要参与RSRP的测量以及P

基于msm-5.4一、前言1.相关名词介绍RSS(ResidentSetSize)‌：这是进程当前在物理内存中占用的空间，包括进程本身和所有链接库。RSS是评估进程内存占用的一个重要指标，它直接反映了进程当前实际使用的物理内存量‌。但由于包含了共享库，用处不大。‌PSS(ProportionalSetSize)‌

 各指标解析：VSS：衡量虚拟内存大小无太大用处，无法知道分配的物理内存大小RSS：各进程的RSS相加，会超过系统内存使用量PSS：各进程的PSS之和，就是系统的内存使用量USS:：是PSS中自己的部分，不包含任何共享的部分内存占用大小规律：VSS>=RSS>=PSS>=USSprocstats:查看3小时内的m内存使用

LTE的处理流程和机制来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/645672554参考目录 https://zhuanlan.zhihu.com/p/658378789 一．UE工作状态在通信过程中，我们的手机也就是UE(UserEquipment)的处理可以分为以下三种情况，开机过程、待机状态和联机状态，每种状态下完成的任务如下所示：

导入jar包编写配置文件(点击Namespaces添加context、mvc)springmvc.xml<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><beansxmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

Android系统中每个APP占内存会有私有和公共的两部分：ShareDirty、PrivateDirty。“PrivateDirty”内存是其最重要的部分，因为只被自己的进程使用。它只在内存中存储，因此不能做分页存储到外存（Android不支持swap）。所有分配的Dalvik堆和本地堆都是“privatedirty”内存；Dalvik堆和本

SVC_PSS：基于MATLAB/Simulink的电力系统稳定器（PSS）和静态无功补偿器（SVC）的两机传动系统暂态稳定性仿真模型，观察PSS和SVC对系统稳定性的影响。仿真模型附加一份仿真说明文档和参考文献，便于理解和修改参数。仿真条件：MATLAB/SimulinkR2015b，购买前如需转成低版本格式请提前告知，谢谢。ID

利用插电式电动汽车提高电网暂态稳定性python联合PSSE源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确插电式电动汽车(pev)在放电模式下可以作为分布式能源和电力资源，作为车到网(V2G)设备运行;在充电模式下可以作为负载或网到车(G2V)设备运行。已有文献证明，pev作为V2G系统可以为可再生

大家好，我是良许。今天给大家分享一款Linux系统里的内存管理神器：smem。smem是Linux系统上的一款可以生成多种内存耗用报告的命令行工具。与现有工具不一样的是smem

转自：在分析Linux内存使用时，不仅需要分析kernel内存使用情况，还需要分析Linux应用的内存使用情况，这就引出了VSS/RSS/PSS/USSRSS/PSS可以通过cat/proc/PID/smaps节点查看。1

1）在Runtime下，IL2CPP与Mono打包对应的PSS内存占用问题​2）获得AssetBundle内部依赖关系的方法3）Unity2019StreamingMipmap在某些情况下采样等级错误4）根据RenderDoc的数据，计

event.log中搜索关键字am_pss也可以看到某个Process当前使用memory的情况：//am_pss(Pid|1|5),(UID|1|5),(ProcessName|3),(Pss|2|2),(Uss|2|2),(SwapPss|2|2),(Rss|2|2),

PSA架构的问题众所周知，PSA架构中如果Secondary发生故障会带来一系列的问题，包括Majority写入无法完成造成主库内存压力的增加重启主库需要更多的时间特殊情况下会导致数据的

前言网上有很多有关内存的优秀文章（比如《Unity游戏内存分布概览》），看完后收益颇多，总感觉对内存（比如PSS的分布）已经了如指掌。直到最近遇到游戏中播放奥义导致GfxDriver内

尝试各种方法均无效。包括更新tomcat的war包、重启tomcat。应用部署在三台机器上面，全部失去连接。在nginx上面查看日志，产生了一堆错误日志。其中包括了  2022/08/30