使用官方自带benchmark进行基准性能测试第一个是函数名-核数第二个是执行次数第三个是一次执行时间第四个是一次执行的多大的内存第五个是一次执行申请几次内存slice用的时候在make（）初始化切片时提供容量信息data:=make([]int,0)data:=make([]int,0,size)//goodpre

1.main代码中添加pprof引用（前提是web应用比如kartos这里服务起来的端口为8000）_"net/http/pprof"默认init里面有添加2.使用curl下载profile文件通过命令生产profile文件，方便从生产环境中导出profile文件/debug/pprof/profile?seconds=30curl-oprofil

目录什么是内存泄漏？两类内存泄漏暂时性内存泄漏永久性内存泄漏常见的内存泄漏及解决办法浅拷贝共享底层资源，导致无关内存无法释放子切片导致的内存泄漏子字符串导致的内存泄漏子切片未重置指针索引挂起的goroutines导致的内存泄漏死循环导致的内存泄漏阻塞的通道读

1、问题概述      之前的文章介绍过Asan来定位内存泄漏问题，虽然已经被集成到各大编译器中，‌但它的使用可能受到特定环境或配置的限制。‌例如，‌在某些复杂的系统或应用程序中，‌ASan可能会因为与程序的交互复杂性而遇到挑战，‌导致难以准确诊断问题。‌Linux问题调试（2）--

Go中的内存泄漏与逃逸原创孟斯特孟斯特 2024年07月20日09:03美国听全文在Go编程语言中，内存管理是一个关键的概念，尤其是在处理高性能或长时间运行的应用程序时。理解内存泄漏和内存逃逸对编写高效、健壮的Go代码非常重要。 1.内存泄漏内存泄漏（MemoryLeak）是指程序中

引言在线上分布式系统和微服务架构中，日志记录是排查问题、调试程序和监控服务运行状态的重要手段。合理设置日志级别，可以帮助开发和运维人员有效地获取所需信息。然而，在实际运行中，常常需要在不重启服务的情况下动态调整日志级别，以适应不同的调试需求和运行环境。本文基于g

Influxdb1.7.8关闭pprofInfluxdb配置文件influxdb.conf中添加一行配置，并重启[http]pprof-enabled=false添加配置前，访问localhost:8086/debug/pprof/goroutine?debug=1goroutineprofile:total231@0x40c9770x4446dc0x4f34020x45d971# 0x4446db os/signal.signal

注：如下是在做深度学习框架开发时，用到的火焰图pprof和CUDANsys配置指南，可能对大家有一些帮助，就此分享。一些是基于飞桨的Docker镜像配置的。一、环境&工具配置0.开发机配置#1.构建镜像,记得映射端口，可以多映射几个；记得挂载ssd目录，因为数据都在ssd盘上nvidia-dockerr

快速开始测试环境：goversiongo1.22.2windows/amd64，源代码开源在https://github.com/oldme-git/teach-study/tree/master/golang/base/pprof在正式开始之前，请确保安装 graphviz，这一步不可省略，它可以协助pprof生成更直观的数据分析图。可以参考官方网站的安装方法。go使用

gin集成pporfmain.go添加import _"net/http/pprof"gin路由添加//ris*gin.Enginepprof.Register(r)本地电脑链接到远程web服务进行分析然后本地电脑打开假设你的goweb程序服务地址是192.168.2.25:3100gotoolpprof-http=:8080http://192.168.2.25:3100/debug

背景最近上线了一个kafka的消费者，数据规模大概是低峰期单机每分钟消费88W条，QPS14666。上线后看了下数据，进程CPU到了132%。 8核的机器，单进程CPU132倒也还好，但还是想看看，到底是咋回事。过程第一次排查&优化（协程池化->约为0优化）于是就开始采集pprof的数据。golangpprof的采

EasyCVR视频融合平台基于云边端架构，可支持海量视频汇聚管理，能提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务。平台兼容性强，支持多协议、多类型设备接入，包括：国标GB/T28181协议、RTMP、RTSP/Onvif协议、海康Ehome、海康SDK、大华SD

背景go语言的性能分析工具pprof，公司很多人写过相关介绍，本文主要是做一个总结及完善~说明：要使用pprof，需要先注册（比如注册到Gin的80端口）相关文档pprof的使用pprof使用详解和源码分析实用gopprof使用指南 pprof使用pprof网页地址默认地址：http://<ip>:<port>/debug/p

如何使用pprof来定位现网Golang问题，已经是一名Gopher所需要掌握的必备技能了。我们在实际工作中也经常使用它来定位现网问题。网上有很多文章来描述pprof的使用，但是实际的线上使用场景，却和各个文章的描述的多少有些差异。比如网上大部分文章都会告诉你，使用命令行打开web

47.1pprof的工作原理1.采样数据类型(1)CPU数据(2)堆内存分配数据(3)锁竞争数据(4)阻塞时间数据2.性能数据采集的方式(1)通过性能基准测试进行数据采集gotest-bench.xxx_test.go-cpuprofile=cpu.profgotest-bench.xxx_test.go-memprofile=mem.profgotes

往期好文推荐⭐️⭐️⭐️:#golangpprof监控系列(1)——gotrace统计原理与使用#golangpprof监控系列（2）——memory，block，mutex使用#golangpprof监控系列(3)——memory，block，mutex统计原理#golangpprof监控系列(4)——goroutinethread统计原理#golangpprof

1、查看服务进程,并跟踪程序系统调用pgrep kubelet#查看资源占用情况top-p 95786strace-cp95786#显示时间戳strace-tt-p95786 2、用pprof性能分析工具排查#安装go环境#启动代理kubectlproxy--port=8001--address=0.0.0.0curl-sK-vhttp://127.0.0.1:8001/

@echooffSETLOCALEnableDelayedExpansionfor/d%%din(%USERPROFILE%\sdk\*)do(setsdk_dir=%%d)SETLOCALDisableDelayedExpansionrem下面这行可能需要根据机器修改一下set"go_dirs=%sdk_dir%\bin;%USERPROFILE%\go\bin"set"graphviz_dir=%~dp

你好，我是郝林，今天我们继续分享程序性能分析基础的内容。在上一篇文章中，我们围绕着“怎样让程序对CPU概要信息进行采样”这一问题进行了探讨，今天，我们再来一起看看它的拓展问题。知识扩展问题1：怎样设定内存概要信息的采样频率？针对内存概要信息的采样会按照一定比例收集Go程序

错误处理和异常机制●panic与recover●panic和recover的作用和机制●如何正确地使用panic和recover●常见Golang错误处理库●errors包●log包●fmt包● http://github.com/pkg/errors 包●错误处理最佳实践●错误类型的设计和使用●错误处理的策略和技巧

原文链接Gopprof内存指标含义备忘录最近组内一些Go服务碰到内存相关的问题，所以今天抽时间看了下Gopprof内存指标的含义，为后续查问题做准备。内容主要来自于Go代码中对这些字段的注释，加自己的理解。理解不对的地方欢迎指正。//https://github.com/golang/go/blob/master/src

需要下载graphvizpackagemainimport( "math/rand" "os" "runtime/pprof" "time")funcgenerate(nint)[]int{ rand.Seed(time.Now().UnixNano()) nums:=make([]int,0) fori:=0;i<n;i++{ nums=append(

一、Filebeat简介：Filebeat是一个开源的轻量级日志收集器，用于将日志数据发送到指定的中央服务系统。主要分为三个部分。Prospector负责检测指定日志目录或文件，并对检测到的每个日志文件，filebeat启动一个收割进程（harvester），Filebeat目前支持两种Prospector类型：log和stdin，每个Pros

单元测试测试单元的结果是否符合预期//go_test.goimport( "fmt" "testing")funcAdd()int{ fmt.Println("AAAAAAAAAAAAAA") return5}funcSub()int{ fmt.Println("SSSSSSSSSSSSSSSS") return5}funcTestFun1(t*testing.T){

1、性能分析工具介绍pprof作为golang内置的性能分析工具，能够采集程序代码片段的运行数据分析(runtime/pprof)、采集HTTPServer的运行时数据(net/http/pprof)进行性能分析。根据输入的命令不同，它可以分析包括程序CPU占用情况、内存mem占用情况、阻塞分析、互斥锁分析。