背景
go语言的性能分析工具pprof，公司很多人写过相关介绍，本文主要是做一个总结及完善~
说明：要使用pprof，需要先注册（比如注册到Gin的80端口）
相关文档
pprof使用
pprof 网页地址
默认地址：http://<ip>:<port>/debug/pprof/
| profile项 | 说明 | 其他 |
|---|---|---|
| allocs | 采样某段事件内所有分配过的内存。默认是程序启动到现在 |
不指定是生成protobuf二进制文件 ?debug=1 以文本方式查看 ?seconds=30 30秒内的内存情况 |
| block | 查看导致阻塞的堆栈跟踪 |
类似allocs |
| cmdline | 当前程序的命令行完整调用路径 | |
| goroutine | 查看当前所有运行的goroutine堆栈 |
不指定是生成protobuf二进制文件 ?debug=1 查看goroutine数量 ?debug=2 查看每个goroutine 详细信息 ?seconds=30 30秒内的goroutine堆栈情况 |
| heap | 查看活动对象的内存分配情况 | 类似allocs |
| mutex | 查看导致互斥锁的竞争持有者的堆栈跟踪 | 类似allocs |
| profile | 追踪不同函数占用CPU的时间（得到一个profile文件）。默认30秒 | 可以使用 go tool pprof 命令分析profile文件 |
pprof 性能分析命令
性能采集
默认开启30秒的采集（采集期间，会阻塞住，在这个时间内进行的操作就会被采集进去）：
采集运行耗时
go tool pprof http://172.16.16.127:8012/debug/pprof/profile?seconds=30采集运行内存
go tool pprof http://172.16.16.127:8012/debug/pprof/heap?seconds=30
执行后，会出现 pprof 交互：
top 命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| top | 默认展示10个，按flat排序 |
| top 5 | 展示5个，按flat排序 |
| top 5 -cum | 展示前5个，按cum排序 |
参数说明：
- flat：一个函数内的directly操作的耗时（不包含子函数运行耗时）
- cum：一个函数内的所有操作的耗时（包含子函数运行耗时）
查看函数具体耗时/内存
| 命令 | 说明 | 其他 |
|---|---|---|
| list <pagefunc_name> | 展示具体函数耗时/内存 | 示例： list git.qingteng.cn/ms-app-ids/service-ids/internal/ids_config/internal/config_task |
| web | 生成一张svg格式的图片，展示耗时/内存流程图 | 需要安装 graphviz |
网页查看
执行如下命令（随便一个都可以）：
go tool pprof -http=:8001 http://172.16.16.127:8012/debug/pprof/profile go tool pprof -http=:8001 cpu.out go tool pprof -http=:8001 pprof/pprof.service-ids.samples.cpu.009.pb.gz
这会启动一个web服务器，并自动打开一个网页（端口自定义）：
这样可以很方便的查看不同性能指标~
标签：http,耗时,pprof,性能,30,debug,go,Go From： https://www.cnblogs.com/xuwenjin/p/18128049