1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：  2.算法涉及理论知识概要       遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原

1.算法描述（1）编码：将问题的候选解用染色体表示，实现解空间向编码空间的映射过程。遗传算法不直接处理解空间的决策变量，而是将其转换成由基因按一定结构组成的染色体。编码方式

1.算法描述（1）编码：将问题的候选解用染色体表示，实现解空间向编码空间的映射过程。遗传算法不直接处理解空间的决策变量，而是将其转换成由基因按一定结构组成的染色体。编码方

1.软件版本MATLAB2021a2.核心代码functionvarargout=tspo_ga(varargin)%InitializedefaultconfigurationdefaultConfig.xy=10*rand(50,2);

1.软件版本MATLAB2013b2.本算法理论知识传统的PSO如下：   第一，引入惯性因子：   对应的MATLAB代码为：   第二，引入变异因子