/*createtablef0307(idnumber,productnamevarchar2(100),parentidnumber);insertintof0307values(1,'汽车',null);insertintof0307values(2,'车身',1);insertintof0307values(3,'发动机',1);insertintof0307values(4

百万级以上的大数据量的批量更新或删除，如果直接采用传统update、delete等DML，在高并发的生产系统有可能导致数据库宕机乃至触发数据库bug导致数据不一致等问题。考虑了一下可行的解决方案：方案一，只保留少量数据的删除场景，可以先将保留的数据查出并插入中间表，truncate原表然后再将中

packagemainimport( "fmt")//Menu菜单typeMenustruct{IDintParentIDintNamestringChildren[]Menu}//TreeList菜单typeTreeListstruct{IDintParentIDintNamestringChildren[]TreeList}//For

首先，我们需要创建一个方法来实现查询所有子节点id的功能。//定义一个方法，输入参数为父节点id和节点列表，返回值为该父节点下的所有子节点idpublicList<Long>getAllChildIds(LongparentId,List<Node>nodeList){List<Long>childIds=newArrayList<>();getAllC

request怎么跟pytest结合起来，然后根据yaml文件去发一个基本的请求呢？下面是一个简单的示例。1、先新建一个名为“demo.yaml”的yaml文件，用来存放测试数据的。-name:G广州研发中心parentid:1#第一次用例的数据正常expect:60008#对请求结果进行断言-nam

 注意：变量 $catid 需要是从控制器里解析出来的<divclass="show-right-top"><divclass="sch-recruit-right-title"><p><imgsrc="/statics/boot/images/quan3.png">快速链接</p></div>

@Data@BuilderpublicclassMenu{/***id*/publicIntegerid;/***名称*/publicStringname;/***父id，根节点为0*/publicIntegerparentId;/***子节点信息*/publicList<Menu>

1、这里子元素的标识是menuId，父id是parentId//转化后的树形结构数据getTree(menuList){letmenus=[];letsourceMap={};menuList.forEach(item=>{item.children=[];

 构建表的上下级关系      有一个需求，表中数据没有关系，如同一个类型的，有多个出库时间。代码--构建表的上下级关系--可以对同一个产品的，有层次关系--使用ROW_NUMBER(),来构建，最上上一级为0INSERTINTOStock([no]--编号,[quantity]

letcityList=[ {id:1,parentId:0,name:'江苏省'}, {id:2,parentId:0,name:'广东省'}, {id:3,parentId:0,name:'安徽省'}, {id:4,parentId:1,name:'苏州市'}, {id:5,parentId:1,name:'无锡市'}, {id:6,parentId:

之前写过一篇用stream流实现查询树型结构的文章，现在以hutool中的TreeUtil再来实现一次，之前的帖子JavaStream流实现递归查询树型结构查询出所有数据，用父节点递归查询出所有子节点数据/***封装备注分类集合**@paramremarkTypeList备注分类集合*

在SQLServer中，可以使用递归CTE（通用表达式）来实现递归查询。CTE（通用表达式）是一种临时命名结果集，它只存在于查询语句的执行过程中。CTE可以在一个SELECT，INSERT，UPDATE或DELETE语句中使用，并且可以在同一个查询中递归引用自身。这使得递归查询成为可能。下面是一个使用递归CTE的示例：

回溯算法处理5w条数据优化❓：我想根据当前节点id回溯出他的路径层级扁平数组

SqlServer删除的性能优化最近遇到个SqlServer删除性能的问题。假设我们有如下的表定义CreateTableTree(IdINT,NameNVARCHAR(MAX),ParentIdINT,PRIMARYKEY(Id),FOREIGNKEY(ParentId)REFERENCESTree(Id))当我们Tree表的数据量比较大的时候，我们删

相信有过开发经验的朋友都曾碰到过这样一个需求。假设你正在为一个新闻网站开发一个评论功能，读者可以评论原文甚至相互回复。这个需求并不简单，相互回复会导致无限多的分支，无限多的祖先-后代关系。这是一种典型的递归关系数据。对于这个问题，以下给出几个解决方案，各位客

PageInfo(github)  导入依赖<dependency><groupId>com.github.pagehelper</groupId><artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId><version>1.4.2</version></dependency>  controller@ApiOpera

先创建一个Menu类packagecom.hlt.cdr.translate.utils;importlombok.Builder;importlombok.Data;importjava.util.List;/***Menu**@authorlcry*@date2020/06/0120:36*/@Data@BuilderpublicclassMenu{/***id*/publicIn

前言在学习Vue时，我们都会写关于管理系统的项目，在管理项目中，我们必然会处理菜单模块，通常我们会使用Element这个UI框架,但官方案例是静态数据，而在实际项目需求中，我们经常会实现多级菜单的动态渲染，今天我们实现这一需求，实现Vue动态菜单的渲染。正文部分一、动态数据格式动态

Java树状结构转化工具类1：使用场景：菜单结构数（n级别）2：数据库存储的往往的是一条条的数据，通过id，查询数据库的父类id进行获取子类数据，然后进行组装数据，数据曾经可能很多。往往的解决思路是通过递归进行查询，递归中可能会写sql查询，效率极低。有需要的可以了解一下递归的时间复杂度和

functionparseTree(tree){constres=[]array.forEach(item=>{//如果item中有children，则递归调用item.parentId=item.parentId||0;letid=item.idletchildren=item.childrenif(children){children.forEa

functionconvertToMultiDimensionalArray(arr){varmap={};varroots=[];//将数组元素以ID为键，构建一个映射表for(vari=0;i<arr.length;i++){varitem=arr[i];item.children=[];map[item.id]=item;varparentId=item

mysql存储过程实例1. 存储过程-递归查询数据字典树数据CREATEDEFINER=`lihongyuan`@`%`PROCEDURE`GetDataDictionaryTree`(intkeyvarchar(200))BEGINWITHRECURSIVEcteAS(SELECTid,name,ParentId,`Order`FROMlbd_app

一、根据表单类型查询其所有的上级表单类型：1、每次按照一个子节点的值进行查询：withpartentsas(select*fromJCBDFLwhereBDFLDM='14'UNIONALL(SELECTa.*fromJCBDFLasainnerjoinpartentsasbona.BDFLDM=b.SJDM))SELECTBDFLDM,BDFLMC,SJDMFROMparten

原始数组对象：letarr=[{id:1,name:"节点1",parentId:0},{id:2,name:"节点2",parentId:1},{id:3,name:"节点3",parentId:1},{id:4,name:"节点4",parentId:2},{id:5,name:"节点5&qu

 1、在js中获取某个字段的属性，或设置字段的值：constcolumn=this.findObject(this.option.column,"parentId");column.disabled=true;//设置为禁用此字段column.value='1';//设置parentId字段的value值console.log("column属性：",co