paddleSOTbeginner入门学习一个例子说明什么是动转静示例：在动态图和静态图中的简单计算假设我们有一个简单的神经网络模型，每次输入一个张量x，然后做一些数学运算并输出结果。这个过程使用PaddlePaddle框架中的动转静技术可以分为两个部分来说明。1.动态图实现在动态图模

删除冲突文件rm-f/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/paddle/base/libpaddle.so彻底卸载paddlepaddlepip3uninstallpaddlepaddlepip3uninstallpaddlepaddle-gpu清除pip的缓存pip3cachepurge使用--verbose

安装paddleocr时报错：--------------------------------------C++Traceback(mostrecentcalllast):--------------------------------------0paddle_infer::Predictor::Predictor(paddle::AnalysisConfigconst&)1std::unique_ptr<paddle::PaddlePredictor,

paddleocr_paddle论文PaddleOCR通过det、rec、cls三个模型分别实现字符检测、字符识别和字符方向分类的应用det模型主要用DB算法，参考论文如下：https://arxiv.org/pdf/1911.08947.pdfrec模型主要用SVTR算法，参考论文如下：https://arxiv.org/pdf/2205.00159.pdfcls模型用mobi

李宏毅的课程《机器学习》是一门深入浅出、内容丰富的在线课程，由台湾大学李宏毅教授主讲。我正在AIStudio学习『李宏毅课程-机器学习』，还可以使用免费算力一键运行项目，快来一起学习吧。点击进入一、课程概述李宏毅的《机器学习》课程旨在通过生动的讲解和丰富的实例，帮助

更多高质量Python、副业教程记得关注公众号【软件测试圈】你是否想过用Python编写一个小游戏或者一个图形化应用？Pyglet可能就是你所需要的工具。Pyglet是一个强大的Python库，它允许你创建跨平台的多媒体应用程序。什么是Pyglet？Pyglet是一个Python库，用于编写跨平台的多

为个人参与深度学习框架飞桨PaddlePaddle开发时，梳理的个人笔记。一、并行方式1.数据并行（Batch维度）数据并行分为了两种模式：DataParallel（DP）和DistributedDataParallel（DDP）。1.1DataParallelDP是一种单进程多线程的并行策略，只能在单机上进行训练，从卡做Forward和Backw

冰球游戏游戏灵感和游戏规则冰球游戏是我和朋友去电玩城，玩了几盘冰球后，我突发奇想要在电脑上模拟的一款游戏。图:在电玩城打冰球我先玩了几局游戏，掌握游戏的玩法和规则。这个网站的冰球游戏给了我最初的灵感：https://www.silvergames.com/en/air-hockey而Youtube博主javid

     好消息，飞桨统一底层Paddle.Runtime.win_x64包发布，该包包括提速15%以及内存泄漏问题的优化。本包为飞桨框架CPU版通用运行时包，仅适用于windows平台。当前发布版本为2.6.1，为百度飞桨Paddle库的C++版本的优化版。自带C++运行时，win10,win11,以及winserver2014以上均​绿色

下载paddle的时候，运行importpaddleprint(paddle.__version__)paddle.utils.run_check()如题所示的错误如果cuda、cudnn、paddlepaddle-gpu的匹配版本都没有错的话可能是因为电脑没有显卡驱动在这里填上你的电脑信息会自动找到适合你电脑的显卡驱动官方驱动|NVIDIA例如我

解释这段代码是一个用于预测掉发问题的GPT模型的训练脚本。代码首先读取了一个包含预测特征的csv数据文件，并将特征进行编码。然后将数据集分成训练集和测试集。接下来定义了模型的结构，优化器和损失函数。然后进行多轮训练，每一轮都使用批量数据进行训练，并计算准确率、F1值和

PaddleOCR的使用（C++)——Windows编译篇-夕西行-博客园(cnblogs.com) 参考官方的指导地址，按照他的来很全PaddleOCR/deploy/cpp_infer/docs/windows_vs2019_build.mdatmain·PaddlePaddle/PaddleOCR·GitHub1.opencv我这里用的4.4（高版本应该也可以）Releases-OpenC

前面介绍过了使用Paddleseg套件训练后，使用export.py文件导出模型为推理部署模型。具体可以参考之前的：https://www.cnblogs.com/wancy/p/18028138本文介绍使用paddle自定义简单二分类CNN模型到训练数据集再到转换onnx模型推理。1. 数据集划分我这里将数据划分为tr

1.报错问题ValueError:(InvalidArgument)Theaxisisexpectedtobeinrangeof[0,0),butgot0[Hint:Expectedaxis>=-rank&&axis<rank==true,butreceivedaxis>=-rank&&axis<rank:0!=true:1.]2.解决办法上述报错问题是在

Vue.js是一个构建用户界面的渐进式JavaScript框架，它同样可以用于游戏开发。使用Vue开发游戏通常涉及以下几个关键步骤和概念：1.了解Vue的核心概念 1在开始使用Vue进行游戏开发之前，你需要理解Vue的一些核心概念，如组件化、响应式数据绑定、指令、生命周期钩子等。这

今天遇到了个这个问题×Encounterederrorwhilegeneratingpackagemetadata.╰─>Seeaboveforoutput.note:Thisisanissuewiththepackagementionedabove,notpip.hint:Seeabovefordetails.python报的错误： 这个错误表明在生成包的元数据时遇

训练模型时候发现的问题：1.ValueError:PretrainedConfiginstancenotfoundinthearguments,youcansetitasargsorkwargswithconfigfield2:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle.fluid.layers.utils‘对于第一个问题的发生，我先是检查uie-base，但是没

paddleocr在docker环境下部署第一步查看cuda的版本nvcc-V,我的是11.2;nvidia-smi对应的cudaversion是11.6，所以采用了registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda11.6-cudnn8.4-trt8.4-gcc82作为基础镜像Docker镜像源选择，DockerHub地址Dockerfile

前言这不是高支模项目需要嘛，他们用传统算法切那个横杆竖杆流程复杂耗时很长，所以想能不能用机器学习完成这些工作，所以我就来整这个工作了。基于上文的数据集切分，现在来对切分好的数据来进行正式的训练。本系列文章所用的核心骨干网络代码主要来自点云处理：实现PointNet点云分割

一、实验背景近年来，随着人工智能的发展，其在语音识别、自然语言处理、图像与视频分析等诸多领域取得了巨大成功。如何将人工智能技术应用到更广泛的领域成为了重要目标，本次竞赛将聚焦蝴蝶图片的细粒度图像分类，利用人工智能技术，对蝴蝶的类别、属性进行识别分类，以便相关工作者快速识别

猫狗分类一、实验背景图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题。猫狗分类属于图像分类中的粗粒度分类问题。（1）数据集介绍我们使用CIFAR10数据集。CIFAR10数据集包含60,000张32x32的彩色图片，10个类别，每个类包含6,000张。其中50,000张图片作

在PaddlePaddle中指定使用GPU进行运行非常简单。首先，确保你的机器上已经安装了CUDA和cuDNN，并且正确配置了GPU环境。然后，按照以下步骤进行操作：导入PaddlePaddle库：importpaddle设置使用的设备为GPU：paddle.set_device('gpu')如果你有多块GPU，你可以选择指定使用的GPU编号：paddle.set_de

目标实现一个简单的手写识别的脚本，同样的，流程分五步走：读入数据初始化模型训练模型训练样本集乱序校验数据有效性前期准备前期需要将库导入，还需要进行一些初始化操作数据处理部分之前的代码，加入部分数据处理的库点击查看代码#加载飞桨和相关类库importpaddlefrom

目标用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案，简化内容流程实际上就做了几个事：数据准备：将一个批次的数据先转换成nparray格式，再转换成Tensor格式前向计算：将一个批次的样本数据灌入网络中，计算出结果计算损失函数：以前向计算的结果和真是房价作为输入，通过算是函数sqare

今天在mac换了新系统，然后重新安装paddle-piplines的时候出现了下面的问题：xcrun:error:invalidactivedeveloperpath(/Library/Developer/CommandLineTools),missingxcrunat:/Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/xcrunerror:command'/usr/bin/clang'fai