这里默认你用的是树莓派的镜像（因为ubantu对树莓派的性能占用有点大）树莓派安装使用opencvc++版本首先我们安装依赖sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakelibgtk2.0-devpkg-configlibswscale-devsudoapt-getinstalllibjpeg-devlibpng

 举例：获取以下图片中的火车的最小外接矩形完成钱确认opencv的环境配置完整。要想查找图片中的轮廓信息，首先要获取图片的二制图，因为二制图的查找效率更高，具体原因自行百度。为了提高转换二制图的效率可以现将图片转换为灰度图。示例代码如下：//将彩色图像转换为灰度图像M

本文将简单介绍在ArchLinux中安装OpenCVC++库并运行一个简单的OpenCV程序的过程。参考：https://github.com/donaldssh/Install-OpenCV我的环境最新的ArchLinuxKDEPlasma6桌面环境OpenCV4.10.0clang18.1.8gcc14.2.1安装安装以下包：sudopacman-Shdf5vtk

专栏简介

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图像滤波1.方框滤波方框滤波的滤波器为矩形，滤波器中的所有元素值均相等。定义如下：dst=boxFilter(src,ddepth,ksize,dst=None,anchor=None,normalize=None,borderType=None）src:输入图像。ddepth:处理后的目标图像的深度，若为-1，则深度与原始图像的深度相同。ks

图形的绘制与填充：//图形的绘制与填充Matcanvas=Mat::zeros(Size(512,512),CV_8UC3);namedWindow("canvas",WINDOW_AUTOSIZE);//相关绘制API演示//绘制直线line(canvas,Point(10,10),Point(400,400),Scalar(255,0,0),1,LINE_8);//绘制矩形Rectrect(150,1

原因：vscode没有链接好opencv的头文件先找到opencv头文件的位置：sudofind/-iname"opencv"/usr/include/opencv4/usr/include/opencv4/opencv2解决：ctril+sheft+p：打开：c_cpp_properties.json，写入："includePath":["${workspaceFo

OpenCV4：基础图像处理与操作(一)目录图像的基本概念与术语图像表示基础术语图像读取与显示方法C++示例色彩空间的理解与转换色彩空间RGB（红绿蓝）CMYK（青色、黄色、品红、黑色）HSV（色相、饱和度、明度）色彩转换图像对象的创建与赋值C++示例基础图像操作：像素读写与算术运算像素读写算术运

OpenCV4：并行计算cv::parallel_for_在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个非常强大和广泛使用的库。随着图像分辨率的提高和计算任务的复杂度增加，实时处理变得越来越困难。为了解决这个问题，OpenCV提供了并行处理能力，可以显著提高代码的性能。本文将介绍如何利用O

下载进入opencv官网下载https://opencv.org/releases/选择sources下载相应版本的压缩包。解压文件，放到home/（用户名）/下。依赖安装安装Opencv的依赖打开终端，输入以下命令，安装最新的CMakesudoapt-getupdatesudoapt-getupgradesudoaptinstallcmake安装opencv依赖项

1、图像特征概述图像特征的定义与表示图像特征表示是该图像唯一的表述，是图像的DNA图像特征提取概述传统图像特征提取-主要基于纹理、角点、颜色分布、梯度、边缘等深度卷积神经网络特征提取-基于监督学习、自动提取特征特征数据/特征属性尺度空间不变性像素迁移不

  OpenCV编程学习今天正式开始，简要的记录一下，希望对大家有用。1：所需文件   开发工具：VisualStudio   下载地址   视觉库：OpenCV  下载地址2:安装  VisualStudio下载好后直接安装，一定要选择C++模块  OpenCV下载好后，双击解压到合适的位置,

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原文：MasteringOpenCV4withPython协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN计算机视觉译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。当别人说你没有底线的时候，你最好真的没有；当别人说你做过某些事的时候，你也最好真的做过。第2部分：OpenCV中的图像处理在本

安装：https://blog.csdn.net/NeoZng/article/details/126065521装完后：查看头文件和库文件目录：pkg-config--libsopencv4pkg-config--cflagsopencv4查看OpenCV版本

我们可以看到，由索引号所代表的点在面部具有固定的位置，因此我们可以通过点的以下索引（包含下限，不含上限）来访问这些面部特征：mouth（嘴巴）[48,68]。righteyebrow（右眉）[17,22]。

曾经在某乎上看到有人提问：靠OpenCV吃饭的图像算法工程师在深度学习的冲击下还有活路吗？不知道提问这位有没有了解卷积神经网络这个东西，早在二三十年之前就有手写数字识别

OpenCV4之C++入门详解1、VisualStudio安装及环境配置与搭建1.下载地址：https://my.visualstudio.com/Downloads?q=Visual，下载后按照说明安装即可登录账号下载即可，建议下

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1背景1.1java.lang.UnsatisfiedLinkError:dlopenfailed:library“libc++_shared.so”notfound​​libc++_shared.so​​​之前默认集成在​​opencv_java3.so​​

工欲善其事，必先利其器！起航之前先把环境搭建好：第一步：安装Python，官网下载，选个python3.x(自己喜欢的版本)，同时将Python相关目录添加到环境变量；第二步：安装python-opencv，cmd命令

为了方便讲解，我们先来创建一个多边形做演示第一步：创建图像，并绘制一个六边形。代码和生成图像如下：#Createanimager=100src=np.zeros((4*r,4*r),dtype=np.uint8)#C

今天，我们来实现一个视频实时检测颜色物体的小实例，视频中主要有三个颜色物体，我们只检测红色和绿色的球状物体，如下图所示：第一步需要打开视频(或者摄像头）：cap=cv2.VideoCaptur