在机器学习中，特征选择是提高模型性能的重要步骤。本文将详细探讨使用递归特征消除（RFE）结合随机森林回归模型的实现，以研究对股票收盘价影响的特征。我们将逐步分析代码并介绍相关的数学原理。1.数据准备首先，我们清空工作区并加载数据，假设最后一列是股票的收盘价，前面的列是特征