我有两个分布，大小分别为~120和~86.000个元素。我想检查两个分布的平均值是否显着不同。我发现，我可以使用韦尔奇的t检验，但该检验仍然要求分布是正态。我用scipy.stats.normaltest()来检查它们是否是正态分布，但测试失败了。但是，我读到，对于大样本量

我试图了解如何计算高斯过程的后验概率。我正在使用Matern内核ker=GPy.kern.Matern32(10,ARD=True)均值由下式给出K(xtest,xtrain)*K(xtrain,xtrain)^{-1}*ytrain当尝试计算第二个乘法时：|||我收到奇点错误，实际上ker.K(xTrain,xTrain)的行列式为零。