在图像信号处理（ISP）中，Bayer噪声去除（BNR）是关键的一步。本文将介绍几种常用的去噪方法，包括中值滤波、均值滤波、双边滤波、高斯滤波和非局部均值滤波，并通过示例代码进行对比分析。1.图像去噪方法简介中值滤波(MedianFiltering)中值滤波是一种非线性滤波方法，通过取窗口内所有

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！https://arxiv.org/abs/2305.16044 Summary Keywords Introduction  ResultsNoisyspikingneuralnetworkandnoise-drivenlearning NSNNleadstohigh-performancespikingneuralmodels NSNN

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！PublishedasaconferencepaperatICLR2018ABSTRACT 1INTRODUCTION 2BACKGROUND 2.1MARKOVDECISIONPROCESSESANDREINFORCEMENTLEARNING 2.2DEEPREINFORCEMENTLEARNING 

找到环境光与声音传感器对应的管教，使能，再在时钟树中设置频率为12Mhz，一般不要太高 在adc.c中可以添加如下代码：enum{ ADCCHN_NOISY, ADCCHN_LUX, ADCCHN_MAX,};intadc_sample_lux_noisy(uint32_t*lux,uint32_t*noisy){ uint8_ti; uint32_ttimeout=0xffffff;