最近在做一个医学影像处理的项目，要求是使用pyqt5实现T1.nii文件和靶区文件的叠加显示。之前有web前端开发和一些python基础，pyqt5和医学影像文件（nii格式文件）处理都是第一次接触。趁着十一假期比较清闲，记录一下该功能实现的过程（pyqt5相关基础就不说了，B站很多新

//获取读取器的输出数据vtkSmartPointer<vtkNIFTIImageReader>reader=vtkSmartPointer<vtkNIFTIImageReader>::New();//设置读取器的输入文件名constchar*initNiiName="D:/initInput.nii";reader->SetFileName(initNiiName);//读取NII图像数据try{ reader-&

配套fMRI预处理使用。之前预处理忘记删前十秒的文件（为什么要删掉？因为前十秒的文件不稳定），于是59个文件夹不仅要保留删除前十秒还没预处理的文件，还要在每个文件夹里删掉大概一共700个左右的各个预处理步骤遗留下的文件。后面问了chatGPT，写了window脚本挺好用的，省了不少事，这里记录一

importnibabelimportnumpyasnpimportpydicomimportosfromtqdmimporttqdmdefconvertNsave(arr,file_dir,index=0,slice_thickness=1.0,pixel_spacing=(1.0,1.0)):"""`arr`:parameterwilltakeanumpyarraythatrepresents

 运行说明：subjectsdir换成自己的文件夹地址，有多少个受试者的DICOM就有多少个subjects子元素。 %-----------------------------------------------------------------------%Jobsavedon02-Sep-201918:21:16bycfg_util(rev$Rev:6942$)%spmSPM-SPM12(7219

``importnibabelimportnumpyasnpimportpydicomimportosfromtqdmimporttqdmdefconvertNsave(arr,file_dir,index=0,slice_thickness=1.0,pixel_spacing=(1.0,1.0)):"""`arr`:parameterwilltakeanumpyarraythatreprese