• 2023-11-17vue组件递归
    这样的场景:渲染列表数据的时候,列表的子项还是列表。如果层级少尚且可以用几个for循环搞定,但是层级多或者层级不确定就有点无从下手了。其实这就是树形结构数据,像常见的组织架构图,文件夹目录,导航菜单等都属于这种结构。很多组件库都带有树形组件,但往往样式不是想要的,改起来也非
  • 2023-05-10决策树
    决策树基础概念计算实战代码importmatplotlib.pyplotaspltfrommathimportlogimportoperatorfrommatplotlibimportfont_managerfont=font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimHei.ttf")defcreateDataSet():#dataSet=[['
  • 2023-04-27请用java写二叉树算法,实现添加数据形成二叉树功能,并以先序的方式打印出来....
    先转载过来以后再研究importjava.io.*;importjava.util.Stack;publicclassmyTest{privatemyTreetree;/***二叉树的插入,参数为(关键字,数据)***/publicvoidinsert(intkey,intdata
  • 2023-04-16pyqt5-QTreeWidget
    1、介绍树形组件2、类和初始化classQTreeWidget(QTreeView):"""QTreeWidget(parent:QWidget=None)"""def__init__(self,parent=None):pass3、属性4、方法(1)setColumnCount设置列数,参数为int类型。树形组件只能是设置为1(2)setHeaderLabels设
  • 2023-01-12【课程作业】西瓜书 机器学习课后习题 : 第四章
    目录​​简介​​​​说明​​​​4.1​​​​4.2​​​​4.3​​​​结语​​简介Hello!非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出~ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称:
  • 2022-11-20决策树剪枝
    一、为什么要进行剪枝?当我们的数据集样本量很大、每个特征的取值很多时,生成决策树的代价就会很大。不仅如此,虽然一个完整的决策树对训练数据的预测非常准,但这会造成对训练
  • 2022-11-17决策树
    一.什么是决策树决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。
  • 2022-10-12【机器学习实战学习笔记】之 3 决策树01(含Matplotlib模块介绍)
    目录​​一、决策树简介​​​​1、引入​​​​1.二十个问题的游戏​​​​2、决策树​​​​1.工作原理​​​​2.算法特点​​​​二、决策树的构造​​​​1、步骤​​