打开Landsat5TML2影像的MTL文件在ENVI中报错如下：解决方法：打开MTL文件更改两个地方：1.将第一行改为：GROUP=L1_METADATA_FILE；2.L2级的影像已经过校正处理，正确的应该是如下图所示*****_SR_B*.TIF,但是在MTL里面往下拉还有一处地方的各波段名称没有更改过来，将下图红色框内

EBS 物料失效时，提示： 存在现有量，或者此物料未完成的交货事务处理。请先处理这些交货事务处理，然后更改此属性。 解决方式：检查以下几个表是是否存在记录，如果存在请完成相关事务后， 再失效物料。 select*frommtl_onhand_quantities_detailwhereinventory_item_id=188

模块：WIP 相关表：inv.mtl_material_transactions物料事务处理表（transaction_source_id与we.wip_entity_id连接） inv.mtl_transaction_lot_numbers物料事务处理批次号表（transaction_id与mmt.transaction_id连接） inv.mtl_system_items_b物料表（inventory_item_id与mmt

图的作用：图结构捕捉不同类型节点（即用户、项目和属性）之间丰富的关联信息，使我们能够发现协作用户对属性和项目的偏好。因此，我们可以利用图结构将推荐和对话组件有机地整合在一起，其中对话会话可以被视为在图中维护的节点序列，以动态地利用对话历史来预测下一轮的行动。由四个主要组

论文：Multi-TaskRecommendationswithReinforcementLearning地址：https://arxiv.org/abs/2302.03328摘要Inrecentyears,Multi-taskLearning(MTL)hasyieldedimmensesuccessinRecommenderSystem(RS)applications[41].However,currentMTL-basedrecommendati

论文：Multi-TaskRecommendationswithReinforcementLearning摘要：近年来，多任务学习（MTL）在推荐系统（RS）应用中取得了巨大成功。然而，当前基于MTL的推荐模型往往忽略用户-项目交互的会话模式，因为它们主要是基于项目数据集构建的。此外，平衡多个目标一直是该领域的一个挑战，现有工作

DECLAREBEGIN     --向mtl_material_transactions_temp表中插值     --事务处理表先向mtl_material_transactions_temp表中插值然后再导入mmt表进行事务处理     dbms_output.put_line(p_transaction_id);     inv_ppengine_pvt.create_suggestions(p_api

EBS各模块常用表EBS库存（INV）模块常用表select*fromorg_organization_definitions库存组织select*frommtl_parameters组织参数select*frommtl_system_items_bwhereinventory_item_id=171andorganization_id=204物料表select*frommtl_secondary_inventori

拿任务来讲解：假设我目前已经有了一个目标检测功能，检测物体a，现在我想判断这个a是不是真实场景下的，需要对整图再加个判断，即二分类。这样的需求其实就是典型的多任务学习，即检

 在没有启用批次号记录物料入库的EBS里，如何知道采购收料后，采购单对应的物料是否在仓库里？在表INV.MTL_ONHAND_QUANTITIES_DETAIL.CREATE_TRANSACTION_ID关联物料事务处