• 2024-10-24[快速阅读八] Matlab中bwlookup的实现及其在计算二值图像的欧拉数、面积及其他morph变形中的应用。
    以前看过matlab的bwlookup函数,但是总感觉有点神秘,一直没有去仔细分析,最近在分析计算二值图像的欧拉数时,发现自己写的代码和matlab的总是对不少,于是又去翻了下matlab的源代码,看到了matlab里实现欧拉数的代码非常简单,如下所示:ifn==4lut=4*[00.250.2500.250.5-
  • 2024-10-19OpenCV图像处理——形态学操作
    1.形态学操作图像形态学操作:基于形状的一系列图像处理操作的合集,主要是基于集合论基础上的形态学数学。形态学有四个基本操作:膨胀、腐蚀、开、闭。2.膨胀与腐蚀2.1.膨胀跟卷积操作类似,假设有图像A和结构元素B,结构元素B在A上面移动,其中B定义其中心为锚点,计算B覆盖下A的
  • 2024-09-30《OpenCV 计算机视觉》—— 视频背景建模
    完整代码如下:importcv2cap=cv2.VideoCapture('test.avi')"""getstructuringElement(shape,ksize,anchor=None)得到一个卷积核。主要用于后续的腐蚀、膨胀、开、闭等运算。参数:shape:设定卷积核的形状,可选如下三个参数:①:MORPH_RECT(矩形卷积核)
  • 2024-09-12OpenCV(cv::getStructuringElement())
    目录1.函数原型2.示例3.使用场景1.函数原型cv::getStructuringElement()是OpenCV中一个用于生成结构元素的函数,结构元素在形态学操作(如膨胀、腐蚀等)中扮演了重要角色。cv::Matcv::getStructuringElement(intshape,cv::Sizeksize,cv::Pointanchor=cv::Point(-1
  • 2024-08-11OpenCV 膨胀与腐蚀
    目录膨胀腐蚀一:膨胀实现dilate二:实现腐蚀erode相关知识补充  (一)可以看做膨胀是将白色区域扩大,腐蚀是将黑色区域扩大  (二)可以不进行灰度处理,对彩色图片进行处理  (三)getStructuringElement方法  参数:  返回值:膨胀腐蚀一:膨胀实现dilateimportcv2
  • 2024-08-11OpenCV 开闭操作
    目录一:开操作(先腐蚀后膨胀)  特点:消除噪点,去除小的干扰块,而不影响原来的图像二:闭操作(先膨胀后腐蚀)  特点:可以填充闭合区域三:利用开操作完成的任务  (一)提取水平垂直线  原理:  (二)消除干扰线  (三)提取满足要求的形状一:开操作(先腐蚀后膨胀)特点:消除噪
  • 2024-07-06形态学图像处理
    2.2孔洞填充1工具1.1灰度腐蚀和膨胀当平坦结构元b的原点是(x,y)时,它在(x,y)处对图像f的灰度腐蚀定义为,图像f与b重合区域中的最小值。结构元b在位置(x,y)处对图像f的腐蚀写为:类似地,当b的反射的原点是(x,y)时,平坦结构元b在(x,y)处对图像f的膨胀,定义为图像f与b的反射重
  • 2024-04-22SkeletalMesh之MorphTargets技术
    利用变形目标(MorphTargets)可以将网格体从基础形状变为目标形状。通常它们将作为动画系统的一部分与SkeletalMesh一同使用。 导入含有MorphTargets数据的SkeletalMesh 预览SkeletalMesh的MorphTargets效果 在AnimationSequence中添加MorphTarges数值的控制  
  • 2023-04-21图片的腐蚀,膨胀,开丶闭运算,梯度计算,礼帽与黑帽
    1腐蚀操作用于图片的去毛刺,内容削减1#腐蚀操作2#cv2.erode(src,kernel,iterations)3#src是图片数字化数组4#kernel则是一个盒,对该盒内的像素进行复试操作,值越小腐蚀能力越狠5#iterations是一个迭代次数,就是说你对这个图片进行几次的腐蚀操作6kerne
  • 2023-04-17[OpenCV] 形态学滤波 (补充)
    作用:开运算(先腐蚀后膨胀):用来消除小物体,再纤细点处分离物体,并且再光滑较大的物体的边界的同时不明显改变其面积闭运算(先膨胀后腐蚀):能够排除小型黑洞形态学梯度(膨胀减去腐蚀):对二值图像进行这一操作可以把blob的边缘突出出来,我们可以用形态学梯度来保留物体的边缘轮廓顶帽
  • 2023-04-15OpenCV图像腐蚀与膨胀(13)
    膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作。其卷积操作非常简单,对于图像的每个像素,取其一定的邻域,计算最大值/最小值作为新图像对应像素位置的像素值。其中,取最大值就是膨胀,取最小值就是腐蚀。膨胀与腐蚀能实现多种多样的功能,主要如下:消除噪声分割出独立的图像元素,在图像中