mle
  • 2024-03-09牛客小白月赛88补题D
    D-我不是大富翁题意:做法:一开始是往贪心方面想,但是很明显,贪不了。又因为走的步先后顺序没影响,可以用dp来写。暴力也差不多。值得注意的点是动力序列可以一边读入一边处理,省了点空间。如果dp[5005][5005]这样开的话会MLE,实际上在dp的过程中,用到的只是i和i-1两行,其余都是多余的。
  • 2023-11-07[论文阅读] EMO@ Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling
    Pretitle:EMO:EarthMoverDistanceOptimizationforAuto-RegressiveLanguageModelingaccepted:arXiv2023paper:https://arxiv.org/abs/2310.04691code:https://github.com/DRSY/EMOref:https://spaces.ac.cn/archives/9797关键词:language-modeling,optimalt
  • 2023-07-29gdb 反汇编disas源码排列问题
    问题在开发过程中,可能需要查看cpp文件生成的汇编代码来确认一些问题。由于单纯的汇编代码看起来并不太容易捋清楚内部逻辑,所以最好能够把源代码的位置列出来。在gdb的早期版本中,这个功能是通过disas命令的/m修饰符(选项)来实现的。如果使用过这个选项就会发现,这个功能显示的结果
  • 2023-03-02极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate, MLE)的理解
    1.理解设总体有分布\(f(x;\theta_1,\cdots,\theta_k),X_1,\cdots,X_n\)为自这个总体总抽出的样本,则样本\((X_1,\cdots,X_n)\)的分布(即其概率密度函数或概率函数)为\[f
  • 2023-02-23最大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE)
    原理:给定一个概率分布D,假定其概率密度函数(连续分布)或概率聚集函数(离散分布)为fD,以及一个分布参数θ,我们可以从这个分布中抽出一个具有n个值的采样X1,X2,...,Xn,通过利用fD,我
  • 2022-12-31POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
    最近我们被客户要求撰写关于极值理论EVT的研究报告,包括一些图形和统计输出。本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要P
  • 2022-10-05详解线性回归-最小二乘法及其几何意义&最小二乘法-概率视角-高斯噪声-MLE【白板推导系列笔记】
    $$\begin{gathered}D=\left{(x_{1},y_{1}),(x_{2},y_{2}),\cdots,(x_{N},y_{N})\right}\x_{i}\in\mathbb{R}^{p},y_{i}\in\mathbb{R},i=1,2,\cdots,N\X=\begin{pmat
  • 2022-09-03最大似然估计(MLE)入门教程
     什么是最大似然估计(MLE)最大似然估计(MaximumLikelihoodEstimation)是一种可以生成拟合数据的任何分布的参数的最可能估计的技术。它是一种解决建模和统计中