• 2023-12-18Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation 使用了EM算法的注意力
    Expectation-MaximizationAttentionNetworksforSemanticSegmentation*Authors:[[XiaLi]],[[ZhishengZhong]],[[JianlongWu]],[[YiboYang]],[[ZhouchenLin]],[[HongLiu]]DOI:10.1109/ICCV.2019.00926Locallibrary初读印象comment::(EMANet)用期望
  • 2023-10-30Expectation Maximization入门
    ExpectationMaximization入门ExpectationMaximization(EM)是一种迭代算法,常用于处理含有隐变量的概率模型。在本篇文章中,我们将介绍EM算法的基本原理和应用领域,并通过一个简单的例子来说明其使用方法。基本原理EM算法的基本原理可以总结为以下三个步骤:初始化参数:选择合适的初始
  • 2023-05-22[ICDE 2023] Voting-based Opinion Maximization
    [ICDE2023]Voting-basedOpinionMaximizationApplication在总统大选时,会有许多候选者,这些候选者都希望能够被选上,他们可以通过寻找一组种子节点(即社交网络上的用户),靠他们的影响力(本文采用opinion,和influence不同),使得这个目标候选者在大选中可以获胜。除此之外。一般投票都会
  • 2023-03-16Expectation-Maximization algorithm
    1.IntroductionTheExpectation-Maximization(EM)algorithmisawidelyusedstatisticalalgorithmformaximumlikelihoodestimationincaseswherethereismi
  • 2022-12-13Creating a new MDI child: maximization and focus issues
    CreatinganewMDIchild:maximizationandfocusissuesIssuesandsolutionswhencreatinganewMDIchildinaWTLapplicationwhenthelastactivechildw
  • 2022-10-27CF1690(Div3) E. Price Maximization 好题
    题目传送门首先,可以发现,我们不关心原数字的大小,只关心他们除以\(k\)之后的余数。如此考虑:两个数相加,\((a+b)/k=a/k+b/k+(a\)\(mod\)\(k+b\)\(mod\)