摘要： 本文全面深入地介绍了SpringBoot框架，涵盖从入门基础到精通应用的各个层面。从SpringBoot的基本概念与特性出发，详细阐述其环境搭建过程、核心组件的使用方法，包括自动配置、起步依赖等。深入探讨数据访问层的构建，如与数据库的集成、使用MyBatis等持久化框架。在We

 

 

YOLO车辆检测车辆检测数据集1.数据集包含20522张图片，标签格式为txt，一共4个类别，分别是：car，van，others，bus。2.数据已经划分好了训练集和验证集，可直接用于训练，其中训练集16417张图片，验证集4105张图片。车辆检测权重文件1.已训练好的yolov5模型，模型尺寸为yolov5s，训练共计200轮，m

R（Recall，召回率）定义：召回率是所有真实正样本中被模型正确预测为正样本的比例。计算公式：R=TP/(TP+FN)，其中TP表示真正例（TruePositives），即被模型正确预测为正样本的实例；FN表示假反例（FalseNegatives），即被模型错误预测为负样本的实例。解释：召回率衡量了模型对正样本的查