【深度学习目标检测|YOLO算法5-2-3】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…【深度学习目标检测|YOLO算法5-2-3】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…文章目录【深度学习目标检测|YOLO算法5-2-3

 

 

YOLO车辆检测车辆检测数据集1.数据集包含20522张图片，标签格式为txt，一共4个类别，分别是：car，van，others，bus。2.数据已经划分好了训练集和验证集，可直接用于训练，其中训练集16417张图片，验证集4105张图片。车辆检测权重文件1.已训练好的yolov5模型，模型尺寸为yolov5s，训练共计200轮，m

R（Recall，召回率）定义：召回率是所有真实正样本中被模型正确预测为正样本的比例。计算公式：R=TP/(TP+FN)，其中TP表示真正例（TruePositives），即被模型正确预测为正样本的实例；FN表示假反例（FalseNegatives），即被模型错误预测为负样本的实例。解释：召回率衡量了模型对正样本的查