自定义json格式fromloguruimportloggerimportjsonfromdatetimeimportdatetime#定义一个函数来创建JSON格式的日志defjson_log(level,message,**kwargs):log_entry={"time":datetime.now().isoformat(),"level":level.upper(),

1.安装pipinstallloguru2.快速使用fromloguruimportloggerlogger.add("my_log.log",rotation="10MB")#自动分割日志文件logger.info("这是一个信息级别的日志")3.日志器配置方式1.导入即用fromloguruimportlogger，有且只有1个日志器对象，简化配置复杂性2.日志器配

日志的重要性日志的作用非常重要，日志可以记录用户的操作、程序的异常，还可以为数据分析提供依据，日志的存在意义就是为了能够在程序在运行过程中记录错误，方便维护和调试，能够快速定位出错的地方，减少维护成本。每个程序员都应该知道，不是为了记录日志而记录日志，日志也不是随意记的。要

00—Loguru库介绍在编程世界里，日志记录是一项基础而重要的任务，它帮助我们理解软件的运行状态，监控问题，并进行故障排查。然而，Python的标准日志模块虽然功能强大，但对于初学者来说，配置过程可能既复杂又繁琐。今天，我要介绍的是一个名为Loguru的Python库，它以简洁和易用性著称

00—Loguru库介绍在编程世界里，日志记录是一项基础而重要的任务，它帮助我们理解软件的运行状态，监控问题，并进行故障排查。然而，Python的标准日志模块虽然功能强大，但对于初学者来说，配置过程可能既复杂又繁琐。今天，我要介绍的是一个名为Loguru的Python库，它以简洁和易用性著称

1.安装pipinstallloguru2.快速使用fromloguruimportloggerlogger.add("my_log.log",rotation="10MB")#自动分割日志文件logger.info("这是一个信息级别的日志")3.日志器配置方式1.导入即用fromloguruimportlogger，有且只有1个日志器对象，简化配置复杂性

importloggingimportloguruimportosimportsysimporttimefrompublic.public_globle_funimportproject_pathtime=str(int(time.time()))#在allure中显示logclassPrepagateHandler(logging.Handler):defemit(self,record):logging.getLogger(record.name).h

在python中如何发挥Loguru库是简洁灵活.什么是loguru库？Loguru是一个用于日志记录的Python库,它提供简单且功能丰富的日志记录功能,易于使用。安装Loguru库# 你可以使用 pip 来安装 Loguru 库：pip install loguruLoguru库的基本用法以下是Loguru库的基本用

异常捕获常见的异常类型代码执行顺序从上到下依次运行的，如果出错了，后面的代码不会出错。--所以要对异常做处理。常见的异常的类型，不需要记；平时写代码的时候经常会报错，积累常见错误，排查问题。常见异常的报错的类型：NameError，IndexError,KeyError，ValueError，ZeroDivisionE

简化Python日志管理：Loguru入门指南在开发和维护软件项目时，高效的日志管理系统对于监控应用程序的行为、调试代码和追踪异常至关重要。Python的标准日志模块虽然功能强大，但其配置和使用往往较为复杂，尤其是对于新手开发者。这就是Loguru库发挥作用的地方，它以极简的方式重新定

1.安装pipinstallloguru2.简单使用fromloguruimportloggerlogger.debug("xxx")logger.info("xxx")logger.waring("xxx")...3.add函数logger的add函数可以配置Handler、Formatter、Filter等。示例：importsysfromloguruimportloggerlogger.add(sys.stde

日志模块pythonloguru下载pipinstallloguru开箱即用Loguru的主要概念是只有一个：loggerfromloguruimportloggerlogger.info("Thisisloginfo!")logger.warning("Thisislogwarn!")logger.error("Thisislogerror!")logger.debug("This

#1pythonloguru如何用，如何把日志写到文件中，日志级别有哪些https://loguru.readthedocs.io/en/stable/resources/recipes.html#compatibility-with-multiprocessing-using-enqueue-argument  官方loguru不需要配置，输出到文件的话——先导入loguru包，fromloguruimportl

安装pipinstallloguru1、输出日志fromloguruimportloggerlogger.debug("这是一条debug日志")终端执行后出现带颜色的日志：  2、输出到文件fromloguruimportloggerlogger.add("file_{time}.log")logger.debug("这是一条debug日志")logger.info("这是一条

标题Python日志库Loguru教程（最人性化的Python日志模块）1.What：我们需要一个什么样的日志库可以区分不同类型的日志：正常，警告，错误，严重。可以配置指定的日志文件名称。可以配置指定的日志格式。可以把不同的日志类型写到不同的文件中。可以配置按照时间，文件大小等条件对日志文

环境python3.7介绍什么是Loguru？Loguru是一个Python日志记录库，以其易用性和灵活性而闻名。与Python内置的logging模块相比，Loguru提供了更简洁的API和更多的功能，让日志记录变得平易近人GitHub地址：https://github.com/Delgan/loguru安装pipinstallloguru基本使用fromlog

转载来源：微信公众号：程序员学长 https://mp.weixin.qq.com/s/csxPONEaUbTdoRMd9opuMw大家好，我是小寒。今天给大家分享一个神奇的python库，loguruhttps://github.com/Delgan/loguruLoguru是一个旨在为Python带来愉快的日志记录的库，它可以完全增强你的日志记录体验，并且非常

1.为什么选用logurupython自带的logging模块，需要完成复杂的配置才能很好的使用，基本生产环境都需要进行二次包装。loguru专门梳理了这方面的问题，可以通过简单直接的配置完成你的需求。简单的例子：fromloguruimportloggerlogger.info("hellofromloguru")输出到标准输出

importosimportsysimporttimefromloguruimportloggerimportinspectdefcreat_time_os():creat_time=time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime())sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))log_path_dir=os.

#encoding=utf-8importtimefromfunctoolsimportwrapsfromloguruimportloggerlogger.add("log1.log",filter=lambdarecord:record["extra"].get("name")=="a",enqueue=True,catch=True)logger.add("log2.lo

安装pip3installloguru日志等级等级方法TRACElogger.trace()DEBUGlogger.debug()INFOlogger.info()SUCESSlogger.sucess()WARNINGlogger.warnning()ERRORlogger.error()CRITICALlogger.critical()基本使用fromloguruimportlogger

这里我们用的是loguru，logging虽然是自带的，但确实使用起来比较繁琐，loguru在Logging基础上增加了很多个性化功能，使用起来也比较简单，所以就使用loguru代码如下：1#cal_testlog.py23fromloguruimportlogger4fromconfigimportBASE_DIR5importtime67now_dt

目录Loguru的功能Loguru的示例Loguru是一个轻量级的Python日志库，使日志记录变得简单而美观。它具有易于使用的API，可以轻松地集成到任何Python应用程序中。Loguru的功能

loguru日志模块使用  相比于logging模块，loguru模块使用起来更方便，并且可以根据不同日志级别，进行不同颜色输出一、安装pipinstallloguru二、基本使用代码

相比于logging模块，loguru模块使用起来更方便，并且可以根据不同日志级别，进行不同颜色输出一、安装pipinstallloguru二、基本使用代码fromloguruimportlogger