1.为什么选用loguru
python自带的logging模块，需要完成复杂的配置才能很好的使用，基本生产环境都需要进行二次包装。
loguru专门梳理了这方面的问题，可以通过简单直接的配置完成你的需求。
简单的例子：
from loguru import logger
logger.info("hello from loguru")
输出到标准输出：
2023-09-10 09:38:52.275 | INFO | __main__:<module>:2 - hello from loguru
输出到日志文件：
from loguru import logger
logger.remove(0)
logger.add("out.log")
logger.success("Written message to log file")
2.如何使用loguru
2.1 安装
pip install loguru
最简单的使用：
from loguru import logger
# 在标准输出里面输出一行debug日志
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")
2.2 日志类型（Level）介绍
loguru提供了七层日志层级，或者说七种日志类型。
生产环境中，常常在不同场景下使用不用的日志类型，用于处理各种问题。
每种类型的日志有一个整数值，表示日志层级，我们成为log level no。
- TRACE (5): 用于记录程序执行路径的细节信息，以进行诊断。
- DEBUG (10): 开发人员使用该工具记录调试信息。
- INFO (20): 用于记录描述程序正常操作的信息消息。
- SUCCESS (25): 类似于INFO，用于指示操作成功的情况。
- WARNING (30): 警告类型，用于指示可能需要进一步调查的不寻常事件。
- ERROR (40): 错误类型，用于记录影响特定操作的错误条件。
- CRITICAL (50): 严重类型，用于记录阻止核心功能正常工作的错误条件。
logger.trace("A trace message.")
logger.debug("A debug message.")
logger.info("An info message.")
logger.success("A success message.")
logger.warning("A warning message.")
logger.error("An error message.")
logger.critical("A critical message.")
输出如下：
2022-08-10 11:58:33.224 | DEBUG | __main__:<module>:12 - A debug message. 2022-08-10 11:58:33.224 | INFO | __main__:<module>:13 - An info message. 2022-08-10 11:58:33.225 | SUCCESS | __main__:<module>:14 - A success message. 2022-08-10 11:58:33.226 | WARNING | __main__:<module>:15 - A warning message. 2022-08-10 11:58:33.226 | ERROR | __main__:<module>:16 - An error message. 2022-08-10 11:58:33.227 | CRITICAL | __main__:<module>:17 - A critical message.
如果你在linux的终端上，可以看到不同类型的日志，已经有不同的颜色加以区分，默认的配置已经很方便的让我们识别和使用了。
请注意，上述输出不包括TRACE级别的日志信息。这是因为Loguru默认使用DEBUG作为其最低日志级别，导致任何严重性低于DEBUG的日志信息都会被忽略。
如果您想更改默认级别，可以使用下面所示的add()方法的级别参数：
import sys from loguru import logger logger.remove(0) logger.add(sys.stderr, level="INFO")
remove()方法被首先调用，以删除默认处理程序的配置（其ID为0）。然后，add()方法向记录器添加一个新处理程序。该处理程序将记录到标准错误，只记录INFO或更高级别的日志。
2.3 设置日志输出的格式
在日常使用中，如果默认的输出内容不够，我们还可以自定义日志的输出内容和格式。
可以通过add()方法中的格式选项对Loguru生成的日志记录进行重新格式化。
Loguru 中的每条日志记录都是一个 Python 字典，其中包含其时间戳、日志级别等数据。
可以使用loguru提供的格式化指令，包括或重新排列每条信息，如下所示：
import sys
from loguru import logger
logger.remove(0)
logger.add(sys.stderr, format="{time} | {level} | {message}")
logger.debug("Happy logging with Loguru!")
格式参数定义了自定义格式，在这个例子中有三个指令：
{time}：时间戳
{level}：日志级别
{message}：日志消息
输出如下：
2022-08-10T15:01:32.154035-0400 | DEBUG | Happy logging with Loguru!
Loguru还通过其序列化选项支持JSON格式的结构化日志。
这可以让你以JSON格式输出你的日志，这样机器可以很容易地解析和分析它，因为每条记录中的信息将以键/值对的形式提供。
import sys
from loguru import logger
logger.remove(0)
logger.add(sys.stderr, format="{time:MMMM D, YYYY > HH:mm:ss!UTC} | {level} | {message}", serialize=True)
logger.debug("Happy logging with Loguru!")
json格式的输出：
{"text": "August 10, 2022 > 19:38:06 | DEBUG | Happy logging with Loguru!\n", "record": {"elapsed": {"repr": "0:00:00.004000", "seconds": 0.004}, "exception": null, "extra": {}, "file": {"name": "app.py", "path": "C:\\Users\\Eric\\Documents\\Better Stack\\loguru-demo\\app.py"}, "function": "<module>", "level": {"icon": "
标签：logger,loguru,Loguru,level,Python,add,日志,message
From： https://www.cnblogs.com/yoyo1216/p/17690789.html