下面介绍nlogn做法：需要一个end数组end[i]代表长度为i+1的递增序列的最小结尾是谁每次进来一个新数在end里寻找大于等于该数的位置，如果找的到说明可以将该数换为更优，直接替换如果找不到说明end数组可以更新，将新数加入end数组中最后end数组的大小即为答案该过程可以用set进

前言老登你也知道你又在出\(\rm{LIS}\)算法首先我们需要注意到,本质上和随机了一个\(1\simn\)的排列没有任何区别具体的,任意一个\(\rm{LIS}\)数列,都仅仅是由大小关系推过来的,并且可以证明,\(\rm{LIS}\)数列相同,当且仅当大小关系完全相同注意到这个之后(事

目录0上节课复习0.1迭代器0.1.1可迭代对象0.1.2迭代器对象0.1.3for循环原理0.2三元表达式0.3列表推导式0.4字典生成器0.5生成器0.5.1生成器表达式0.6递归0.7二分法1匿名函数1.1有名函数1.2匿名函数2内置函数2.1掌握2.2了解3面向过程编程0上节课复习0.1迭代

题目描述给定整数\(A\)、\(B\)和\(M\)。有多少种排列\(P=(P_1,\dots,P_{AB-1})\)满足以下所有条件？请将结果对\(M\)取模。\(P\)的最长递增子序列的长度为\(A\)。\(P\)的最长递减子序列的长度为\(B\)。存在一个整数\(n\)，将\(n+0.5\)添加到\(P\)的末尾不

lydPart\(1\)线性DP三个基本模型：LISf[i]表示以a[i]为结尾LIS长度。f[0]=0;for(intj=0;j<i;j++) if(a[j]<a[i])f[i]=max(f[i],f[j]+1);for(inti=1;i<=n;i++)maxn=max(maxn,f[i]);cout<<maxn<<endl;LCSf[i

https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc354_f题意：给定一个序列a，求出所有的i使得任意一个a的最长子序列包含i。解法：我们先求这个序列的LIS的长度maxx，然后再去正着求一遍最长上升子序列和反着求一遍最长下降子序列即可，如果拼起来等于maxx那么说明i这个点是满足要求的点。注意细

《目录》01：阶乘求和02：递归求阶乘03：递归输出04：反向输出05：反向输出II06：设置输出颜色07：算素数08：排序09：逆序列表01：阶乘求和题目求1+2!+3!+…+20!的和。程序分析1+2!+3!+…+20!=1+2(1+3(1+4(…20(1))))res=1foriinrange(20,1,-1):res=i*res+1

目录一、 模板1.函数模板2.类模板二、容器1.标准模板库STL2.概念3顺序容器3.1array数组2.3.2vector向量3.3list列表 3.4deque队列4关联容器5迭代器遍历一、 模板        模板可以让类或者函数支持一种通用类型，这种通用数据类型在实

把DP过程当作状态进行DP。DPofDP一般数据范围不会太大，而且一般是计数题。DPofDP的本质是自动机上DP。大致上可以写作\(dp[\dots][S]\)表示外层DP进行到\(\dots\)阶段，内层DP对应到\(S\)阶段。例一：基因题意：给出串\(s\)和一个数\(m\)。\(n=|s|\)。求对于

最长上升子序列(LIS):定义:最长上升子序列（LIS）是一个序列中，找到一个子序列，使得这个子序列的元素是严格递增的，且该子序列的长度最大*子串和子序列的差别:子串: 元素的连续性，必须是相邻的子序列:元素的相对顺序，可以不连续 从实例中来[1,7,5,6,9,2,4]这个数组根据肉眼

动态规划这一篇完全写不完，只能把今天回顾的内容记录一遍，所以之后肯定会补充。概念性知识（使用条件）最优子结构即：一个情形面前只有有限个抉择，那么要想让当前得到的结果最优，那么一定会去贪心地做出选择。无后效性把问题划分成阶段，那么按照逻辑顺序，当前阶段的决策不会受到之后所

classSolution:defbestSeqAtIndex(self,height:List[int],weight:List[int])->int:n=len(height)persons=[[height[i],weight[i]]foriinrange(n)]persons.sort(key=lambdax:x[0])n=len(persons)

[AGC026D]HistogramColoring题解给定\(n\)列的网格，每列高为\(h_i\)，将每个格子染色成红色或蓝色，使得每个\(2\times2\)的区域都恰好有两个蓝格子和两个红格子，求方案数（对\(10^9+7\)取模）。\(1\leqn\leq100,1\leqh_i\leq10^9\)性质为了方便讲述，先假设\(h_i=h_{i+

题目链接点击打开链接题目解法这种题就感觉每一步都不难想，但串在一起就不会显然考虑位置\(x\)作为\(lis\)的一部分，合法的\(lis\)的个数合法的约束是：令\(lis\)的最后一个位置为\(last\)，满足\(\max\{a_{last+1},...,a_n\}>a_x\)不难发现，合法的\(last\)是一段区间

题意给定\(N\timesM\)的网格，给定\(K\)个二元组\((x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_K,y_K)\)，求从\((1,1)\)到\((N,M)\)只向右或向下走最多可以经过多少个给定的方格，并给出一种方案。赛时不会赛后由于只能向右或向下走，因此当前所处位置\((nowx,nowy)\)中，\(

前言本篇主要讲述了面向对象开发的特点，对象和类的概念与区别，包括详细讲解一个Tab选项卡案例一、面向对象在引出面向对象之前，我们首先要了解面向过程的概念面向过程就是分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步一步实现，使用的时候再一个一个的依次调用就可以了

MyBlogs[ARC180E]LISandInversion首先考虑要求代价为\(0\)的一个暴力DP：\(f_{i,j}\)表示填了前\(i\)个数，此时相对值域末尾为\(j\)的数结尾的LIS的最大值。填第\(i+1\)个数的时候，把它插在某两个数之间，所以转移是：\[f_{i,j}=\begin{cases}f_{i-1,j-1}\qquad\qqua

Statement最长不下降子序列（LIS），但是有一次机会，让序列中连续\(k\)个数改成同一个数。\(n\le10^5,a_i\le10^6\).Solution记\(f(i)\)为以\(i\)结尾的LIS长度，\(g(i)\)为以\(i\)开始的LIS长度，可预处理.答案一定是\(f(i)+k+g(j)\)这样拼接起来的，其中\(i+k+1\le

CF650DZip-line大概题面：给定一个长度为\(n\)的序列以及\(m\)个操作，每个操作形如“\(a_i,b_i\)”，表示将序列中第\(a_i\)个数改为\(b_i\).对于每个操作，求出序列的最长严格上升子序列长度。注意：每个操作之间彼此独立。（即每次操作未进行时的序列是输入时的原序列，而不是上

每次操作会修改一个数，每次要求LIS暴力做法每次都做修改，重新求一次LIS，复杂度\(O(n^2logn)\)考虑每次修改会对答案造成什么影响。设\(f_i\)为以\(i\)结尾的LIS，设\(g_i\)为以\(i\)开头的LIS那么修改前的LIS是\(ans1=max(f_i+g_i-1)\)在预处理出修改后的左右两边的\(f_

Description给定一个长度为\(n\)的有\(k\)个空缺的序列。你有\(m\)个数可以用于填补空缺。要求最大化最长上升子序列的长度。\(n,m\le10^5\)，\(k\le10^3\)。Solution容易发现只需要先构造出LIS上的位置的值，对于其余未填位置随便填，所以构造LIS时就不需要考虑出

最长上升子序列(LIS)前情提要子串：连续的子序列：非连续，但相对序的抛出示例15239524等8个数a[8]前1个数构成的LIS:最长是1。子序列为：1前2个数构成的LIS:最长是2。子序列为：15前3个数构成的LIS:最长是2。子序列为：15或12（但我们只考虑12）前4个数构成的LI

1.题目题目链接：B3637最长上升子序列-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)输入样例：6124134输出样例：4说明/提示：分别取出 1、2、3、4 即可。2.具体实现2.1一般做法   dp[i]表示第i个位置的最长上升子序列个数//思路：//dp[i]表示第i个位置的

https://class.51nod.com/Html/Textbook/ChapterIndex.html#textbookId=126&chapterId=338https://class.51nod.com/Html/Textbook/Problem.html#problemId=3976&textbookChapterId=725LIS是符号只有大于或小于，所以这道题就是LIS问题。状态设计同LIS，由于答案就是长度，所以就能知

实验室管理信息系统LIS源码，采用.NetC#语言开发，C/S架构。支持DB2，Oracle，MSSQLServer等主流数据库。（全套LIS系统源码，自主版权，多家大型综合医院应用案例，适合二次开发，项目应用）LIS系统菜单功能：1、系统维护基础数据维护、项目相关维护、人员权限维护、打印模板维护、微生物维