摘要在大规模图中寻找密集子图是一项基础的图挖掘任务，具有许多应用。局部最密子图（LDS）的概念最近被提出，用于识别复盖大图不同区域的多个密集子图。LDS是其局部区域中密度最高的子图。当前最先进的算法通过迭代计算最密子图并将其从图中删除，然后通过代价高昂的最大流计算来

基于msm-5.4一、简介链接器主要任务是将符号引用解析到符号定义上，将多个目标文件(.o)和库文件合并成为一个可执行文件或者动态链接库，生成符号表，并对程序代码做最后的检查和优化。这个链接脚本在Linux内核里就是vmlinux.lds.S文件。vmlinux.lds.S编译后会在out/target目录

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题目链接：拦截导弹约定：本题中提到的\(LDS\)和\(LIS\)不是严格单调，而是非严格单调，即为\(\le或者\ge\)。比较神奇的题，问的东西比较多，我们逐渐拆分：对于第一个问题而言，这个dp方程是很好写的：\[dp[i]=\max{dp[j]}+1(i<j,h[i]\leh[j],v[i]\lev[j])\]其中\(dp[i]\)即

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T1赛时打了一个\(O(n^3)\)\(16pts\)暴力和一个似乎可以过一个\(20pts\)特殊性质但其余无正确性的贪心。结果出来发现特殊性质挂了一个点，另一个地方还莫名其妙对了。说明特殊性质挂掉了，如果运气不好可能就挂到\(16pts\)了。考后看题解发现\(O(n^2)\)其实也是不难想的，有点

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设我们将要给出的观感好的排列为\(q\)，我们希望求出\(\sum[p_i=q_i]\)的最大值（这里指不移动的长颈鹿个数）。结论一：当且仅当左右端点有当前区间最大值或者最小值时条件才

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题意定义lis为最长上升子序列，lds为最长下降子序列。构造一个排列\(p\)，使得\(\max(lis(p),lds(p))\)最小。题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/33187/G数据