• 2024-10-18人脸对齐和关键点计算估计姿态代码
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  • 2024-09-01AI健身教练-引体向上-俯卧撑计数代码-仰卧起坐姿态估计-康复训练姿态识别-姿态矫正(附代码)
    在AI健身应用中,通过关键点检测技术可以实现对用户动作的精准捕捉和分析,从而进行统计计数和规范性姿态识别。统计计数:比如在做瑜伽、健身操等运动时,系统可以通过对人体关键点(如手部、脚部、关节等)的实时追踪,精确计算用户的动作次数。例如,在做深蹲或俯卧撑时,系统能通过检测髋
  • 2024-08-25swiftUI- @Observable的使用
    @Observable是Swift语言中的一个属性包装器(propertywrapper),用于将类的属性标记为可观察的。这意味着当这些属性的值发生变化时,依赖这些属性的视图或其他对象会自动更新。@Observable通常用于SwiftUI和Combine框架中,以实现响应式编程。然而,值得注意的是,@Observable并不
  • 2024-07-26Opencv学习项目4——手部跟踪
    主要是使用opencv和mediapipe库来实现手部跟踪,首先我们先介绍一下mediapipe库mediapipe库介绍MediaPipe是一个由Google开发的开源框架,用于构建基于机器学习的应用程序,特别是涉及实时数据处理和传感的应用。它提供了一套工具和库,使开发者可以轻松地构建复杂的多媒体处理
  • 2024-07-23智能座舱背后的情感贯穿(情绪识别/表情识别)技术是什么?
    智能座舱背后的情感贯穿(情绪识别/表情识别)技术是什么?随着汽车智能化的发展,智能座舱逐渐成为汽车科技的核心组成部分。情感贯穿技术是智能座舱中的重要元素,旨在通过监测和识别驾驶员及乘客的情绪状态,提供更加智能化和人性化的驾驶体验。本文将详细介绍智能座舱中的情感贯穿
  • 2024-06-19人脸特征标注——OpenCV
    特征标注导入必要的库创建窗口显示原始图片和标注后的图片存储用户选择的图片路径字体样式和大小定义了select_image函数定义了annotate_landmarks()函数设置按钮调整图片标签的位置设置图片位置主事件循环运行显示:全部代码导入必要的库importtkinterastk:导入
  • 2023-04-26用 20 行 python 代码实现人脸识别!
    阅读文本大概需要11分钟。今天给大家介绍一个世界上最简洁的人脸识别库face_recognition,你可以使用Python和命令行工具进行提取、识别、操作人脸。基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型,用LabeledFacesintheWild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。
  • 2023-04-21如何使用美颜SDK制作美妆相机?美颜SDK代码分析
    随着时代的发展,人们对于自己的外貌要求越来越高,因此美颜相机、美妆相机等软件也逐渐兴起。其中,美妆相机是一种可以实现“快速上妆效果”的美颜工具,而美颜SDK则是实现美妆相机的核心技术之一。本文将介绍如何使用美颜SDK制作美妆相机。一、美颜SDK简介美颜SDK是一种基于人脸识别技术
  • 2022-12-09WinUI(WASDK)使用MediaPipe检查手部关键点并通过ML.NET进行手势分类
    前言之所以会搞这个手势识别分类,其实是为了满足之前群友提的需求,就是针对稚晖君的ElectronBot机器人的上位机软件的功能丰富,因为本来擅长的技术栈都是.NET,也刚好试试全能
  • 2022-12-02记录--从AI到美颜全流程讲解
    这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助美颜和短视频美颜相关APP可以说是现在手机上的必备的软件,例如抖音,快手,拍出的“照骗”和视频不加美颜效
  • 2022-11-09更稳定的手势识别方法--基于手部骨架与关键点检测
    导读本期将介绍并演示基于MediaPipe的手势骨架与特征点提取步骤以及以此为基础实现手势识别的方法。介绍关于MediaPipe以前有相关文章介绍,可以参看下面链接:Google开源手势识
  • 2022-11-09实战 | 用Python和MediaPipe搭建一个嗜睡检测系统 (详细步骤 + 源码)
    导读本文将使用Python和MediaPipe搭建一个嗜睡检测系统(包含详细步骤+源码)。(公众号:OpenCV与AI深度学习)背景介绍  疲劳驾驶的危害不堪设想,据了解,21%的交通事故都因此
  • 2022-10-15实战 | 用Python和MediaPipe搭建一个嗜睡检测系统 (详细步骤 + 源码)
    导读本文将使用Python和MediaPipe搭建一个嗜睡检测系统(包含详细步骤+源码)。背景介绍   疲劳驾驶的危害不堪设想,据了解,21%的交通事故都因此而生,尤其是高速路上,大多