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附图指标M1:=45;N1:=15;M2:=9;N2:=3;RSV1:=(CLOSE-LLV(LOW,M1))/(HHV(HIGH,M1)-LLV(LOW,M1))*100;RSV2:=(CLOSE-LLV(LOW,M2))/(HHV(HIGH,M2)-LLV(LOW,M2))*100;K1:=SMA(RSV1,N1,1),LINETHICK3,COLORYELLOW;KX:ZIGZAG(K1,2,0),LINETHICK2,COLORYELLOW;K2:SMA(RSV2,N2,1)

无数据知识蒸馏能够利用大型教师网络所学到的知识，来增强较小型学生网络的训练，而无需访问原始训练数据，从而避免在实际应用中的隐私、安全和专有风险。在这方面的研究中，现有的方法通常遵循一种反演蒸馏的范式，在预训练教师网络指导下实时训练生成对抗网络来合成一个大规模的样本集用

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学习资料：1.B站-一只叫小花的猫2.语雀-双愚:kdtree3.B站视频：学习kdtree的前置知识：KNN算法KD树简介与背景  k-d树，是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索。关于kd树的背景，它主要是一种解决特征点匹配问题的算法，kd树就是一种高维空间索引结构

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无论你是专业摄影师、3D家装设计师，还是房产销售人员，经常会需要保存VR全景平台上的720全景图片到本地。直接用浏览器另存为常常无效，这时一款专门的全景图下载工具软件就派上用场了。轻松保存超清VR全景图片市面上有很多720全景图下载工具，但哪一款功能最强呢？我们推荐KD全景下

如果您需要代写公式，请联系我。龙哥QQ：591438821龙哥微信：Long622889RSV:=(((CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9)))*100);K:SMA(RSV,3,1);D:SMA(K,3,1);J:=((3*K)-(2*D));KK:=INTPART(SMA(RSV,3,1));DD:=INTPART(SMA(K,3,1));JJ:=INTPART(((3*K)-

一、定义        PID控制是经典控制理论中控制系统的一种基本调节方式，是具有比例、积分和微分作用的一种线性调节规律，它基于对被控对象的测量值与设定值之间的差异进行调整来实现稳定和精确的控制。        PID控制器由比例单元（P）、积分单元（I）和微分单元（D）组成，

PID控温PID算法：就是“比例（proportional）、积分（integral）、微分（derivative）”，是一种常见的“保持稳定”控制算法。下面是PID算法的公式PID控制算法的三个最基本的参数：Kp比例增益、Ki积分增益、Kd微分增益。1、Kp比例增益Kp越大，调节作用越激进，Kp调小会让调节作用更保守。2

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二叉搜索树二叉搜索树又称为二叉排序树、二叉查找树。请记住，本篇所介绍的所有树，都是二叉搜索树，也就是说都用到了二分查找的思想。二叉搜索树的特征：每个结点的左结点都小于结点本身，右结点都大于结点本身。用中序遍历来遍历一棵二叉搜索树，结果必然是有序的。时间复杂度很低

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基本原理中使用AABB作为判断光线和物体相交的加速。在AABB内部如何快速判断判断光线和物体的相交情况呢？主要分为种方法：UniformgridsSpatialpartitions注意这里使用的加速结构是在光线追踪之前做的准备工作。Grids分格子，然后记住每个格子里有哪些物体。碰到格子的话，再和

机器学习（算法篇）完整教程（附代码资料）主要内容讲述：机器学习算法课程定位、目标，K-近邻算法，1.1K-近邻算法简介，1.2k近邻算法api初步使用定位,目标,学习目标,1什么是K-近邻算法,1Scikit-learn工具介绍,2K-近邻算法API,3案例,4小结。K-近邻算法，1.3距离度量学习目标,1欧式距离,2

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