JAX中文文档（九）原文：jax.readthedocs.io/en/latest/使用jax.checkpoint控制自动微分的保存数值（又名jax.remat）原文：jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/autodiff_remat.htmlimportjaximportjax.numpyasjnp简而言之使用jax.checkpoint装饰器（别名为jax.remat），结合

1：打开cmd/AnacondaPrompt/AnacondaPowershellPrompt2：进入虚拟环境condaactivate环境名3：condalist查看有无ipykernel包如果没有，安装两个包：condainstallnb_condacondainstallipykernel如果下载不了将指令换成condainstallnb_conda_kernels注：conda/pip皆可，哪个能

安装JupyterNotebook：如果你还没有安装JupyterNotebook，首先需要通过pip安装它。在命令行中执行以下命令：pipinstalljupyter安装ipykernel：在虚拟环境中安装ipykernel包，这样才能在JupyterNotebook中使用该环境。在命令行中执行以下命令：pipinstallipykernel

如果你有虚拟环境，你就直接激活虚拟环境。没有虚拟环境，你就百度创建一个虚拟环境。在base环境下，输入下列指令，激活要导入到JupyterNotebook的虚拟环境activateyour-env-name一定要保证在不是base环境，是在你导入到JupyterNotebook的虚拟环境下。比如我的，前面就是我要导入的虚拟

ipykernelipykernel是一个用于在JupyterNotebook中运行Python代码的包，它可以将Python代码转化为可以在Python内核上运行的格式。 ipython IPython是什么？ https://blog.csdn.net/jarodyv/article/details/128145753Python最有用的功能之一就是它的交互式解释器。交互

python配置pip设置全局清华源pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplejupyter安装pipinstalljupyterlabjupyter内核配置pipinstallipykernelpython-mipykernelinstall--user--name=yolov8jupyterkernelspeclistjupyter

一、先创造自己所需的conda环境#进入虚拟环境activatetensorflow#安装jupyter和notebook(这一步可能能省掉，没有测试，不确定)pipinstalljupyternotebook#安装ipykernel，并进行相关操作pipinstall--useripykernel#若想多个环境集成，--user必填。有这个选项后

首先，确保已经成功安装完了Condacondaenvlist #查看当前已经创建的py环境condaactivatepaddle242#切换到需要使用的py环境pipinstallipykernel python-mipykernelinstall--user--name<PY的环境名称>--display-name<Jupyter的环境名称>example：python-mip

情况:刚安装Jupyter,运行的时候都没有结果解决方案:因为,我缺少: ​​prompt-toolkit​​在存放jupyte处理的文件下,运行​​AnacodaPrompt​​黑窗口: pipinstall-

见：https://github.com/Anaconda-Platform/nb_conda_kernels说白了三句话：1、在你的conda环境中安装jupyter/jupyterlab，不限制是不是在base环境；2、在安装jupyter的环境中

使用condaenvlist命令查看已有的虚拟环境（首次只有base）使用condacreate-nyour_env_namepython=x.x创建虚拟环境使用condaactivateyour_env_name进入新创建的虚拟

目录进入虚拟环境安装ipykernel将虚拟环境加入notebook的kernel打开jupyter-notebook并使用进入虚拟环境condaactivateaudio安装ipykernelcondainstallipykernel

1、新建一个名为pycaret的环境condacreate-npycaret  因为当前版本过于低，需要安装新版本，按y继续则可安装成功  2、激活新建的环境condaactivatepycare

问题描述在Anaconda下我有多个虚拟环境，其中一个叫d2l,由于pytorch版本和cuda算力不匹配，重新create了一个环境：d2l_new。然后环境配置好了之后激活环境，启动jupyterlab。此

jupyter-Notebook使用以及链接faiss库环境开始1.推荐时用conda安装faiss库//cpu版本condainstall-cpytorchfaiss-cpu//gpu版本condainstall-cpytorchfaiss-g

在使用pytorch的时候需要用到pandas这个包，报错说"nomodulenamedpandas",但是我在终端查找了conda装了pandas，所以不是安装的问题，后面执行了这条语句importsysprint(

一、先创建一个新的虚拟环境condacreate--namemy_testpython=3.7#创建一个名称为my_test二、激活虚拟环境activatemy_test三、切换环境1、查

创建conda环境condacreate--namefirstEnv激活环境并安装软件包condaactivatefirstEnvcondainstallscikit-learn安装和配置ipykernelcondainstall-cconda

在新的虚拟环境中创建kernel进入需要创建kernel的虚拟环境condaactivatepytorch安装ipykernelipykernel是必须安装的，也可以直接安装jupyter，会自动包含ipykernelpi