前言我们都知道事务的几种性质，数据库为了维护这些性质，尤其是一致性和隔离性，一般使用加锁这种方式。同时数据库又是个高并发的应用，同一时间会有大量的并发访问，如果加锁过度，会极大的降低并发处理能力。所以对于加锁的处理，可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在。这里通过分析

为了提高MySQL服务器的性能和稳定性,我们需要对其配置参数进行调整，主要包含OS配置参数和MySQL数据库配置参数，需要的小伙伴可以参考一下。OS配置部分（1）在BIOS及内核层面关闭NUMA（2）在BIOS层面将CPU、内存均设置最大性能模式（3）在BIOS层面关闭CPU节能模式（4）修改IOScheduler为deadline或

1.安装mysqltar-xvfmysql-8.0.21-linux-glibc2.12-x86_64.tarmvmysql-8.0.21-linux-glibc2.12-x86_64/usr/local/mysql2.配置mysqlvim/etc/my.cnf[client]default-character-set=utf8mb4[mysqld]#nd-address=0.0.0.0port=3306user=mysqlbasedir=/usr/local/m

GreatSQLtemp文件占用时长分析GreatSQLDBA在日常工作中可能会遇到这种情况，存在一个InnoDB引擎下的temp_x.ibt文件很大，但是却无法确定这个文件是什么时间由哪个连接建立的，难以支撑后续定位问题，今天这篇文章彻底讲明白这个问题。现象：发现一个实例下面（4406端口对外提供服务

  6.1逻辑存储结构InnoDB的逻辑存储结构如下图所示:6.2架构6.2.1概述MySQL5.5版本开始，默认使用InnoDB存储引擎，它擅长事务处理，具有崩溃恢复特性，在日常开发中使用非常广泛。下面是InnoDB架构图，左侧为内存结构，右侧为磁盘结构。6.2.2内存结构在左侧的内存结构中，主

八、锁8.1全局锁8.2表级锁表锁元数据锁（MDL）意向锁8.3行级锁行锁间隙锁&临键锁八、锁MySQL中的锁，按照锁的粒度分，分为以下三类：全局锁：锁定数据库中的所有表。表级锁：每次操作锁住整张表。行级锁：每次操作锁住对应的行数据。8.1全局锁全局锁就是对整个数据库实例加

起因：昨天公司意外停电，今天打开zabbix服务器，web登录管理后台时，提示Databaseerror无法登录了，在服务器上执行 sudosystemctlstartmysql.service也报错 解决思路：1、sudotail-f-n100/var/log/zabbix/zabbix_server.log  查看zabbix-server日志，报错信息如下图 2

1.安装mysqltar-xvfmysql-8.0.21-linux-glibc2.12-x86_64.tarmvmysql-8.0.21-linux-glibc2.12-x86_64/usr/local/mysql2.配置mysqlvim/etc/my.cnf[client]default-character-set=utf8mb4[mysqld]#nd-address=0.0.0.0port=3306user=mysqlbasedir=/usr/local/m

记录一下步骤：1、拉取镜像：dockerpullvijayan/mysql5.62、创建mysql挂载用数据卷cd/data/software/mysqlmkdirconfmkdirlogmkdirdata3、创建mysql配置文件cd/data/software/mysql/conf vimmy.conf[client]#端口号port=3306[mysql]no-beepdefault-character

大家好，这里是GoodNote，关注公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍MySQL数据库重要的存储引擎及其适用场景：InnoDB、MyISAM、MEMORY、ARCHIVE。文章目录MyISAMInnoDBMyISAMVSInnoDBMyISAM相较于InnoDB的优势MEMORYARCHIVEMEMORYVSARCHIVEM

msyqlinnodb缓存池的命中率1.showstatuslikeshowstatuslike'%innodb_buffer_pool_read%';Innodb_buffer_pool_read_requests逻辑读表示向innodb缓存池进行逻辑读额次数Innodb_buffer_pool_reads物理读表示从物理磁盘读取数据的次数msyqlinnodb缓存池的命中率=(Inn

1、什么是事务    事务是一组命令的集合，要么全部成功，要么都不成功。事务有四个特征，即原子性、一致性、隔离性、持久性。其中隔离性又有四大隔离级别，分别是读未提交，读已提交、可重复读、串行化，四大隔离级别主要解决三个现象，脏读，不可重复读，幻读。 2、事务的四大特性（A

摘录：https://developer.baidu.com/article/details/3279159在MySQL的InnoDB存储引擎中，有两个与日志相关的参数非常重要，分别是innodb_log_buffer_size和innodb_log_file_size。这两个参数对InnoDB的性能和可靠性都有很大的影响。下面我们将详细解释这两个参数的含义、如何调整它们

jdbc:用于Java程序访问数据库的API；原理：包含数据库驱动，连接数据库，创建操作对象，执行SQL语句，处理查询结果，释放查询资源等（使用socket连接数据库，获取statement实例执行sql语句）执行过程中，每个步骤都会生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入，最后产生的虚拟币将作

MySQL中的存储引擎是其数据库管理系统的核心模块，用于处理不同类型的数据存储和检索操作。每种存储引擎都有自己的特点，适用于不同类型的应用场景。MySQL最常用的存储引擎包括 InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Archive、Merge、Federated、NDB 等。以下是对MySQL存储引擎的详

目录1、背景2、页的组成3、各部分讲解【1】文件头部【2】页头部【3】最小记录和最大记录【4】行记录【5】空闲空间【6】页目录【7】文件尾部4、总结1、背景mysql中存储数据是存储引擎干的事，存储引擎存储数据的基本单位是页，我们往数据库插入表中的一条条记录就是存储

Innodb存储结构BufferPool(缓冲池)：BP以Page页为单位，页默认大小16K，BP的底层采用链表数据结构管理Page。在InnoDB访问表记录和索引时会在Page页中缓存，以后使用可以减少磁盘IO操作，提升效率。○Page根据状态可以分为三种类型：■freepage：空闲page，未被使用。■cleanp

事务隔离性由锁来实现。原子性、一致性、持久性通过数据库的redolog和undolog来完成。redolog称为重做日志，用来保证事务的原子性和持久性。undolog用来保证事务的一致性。有的DBA或许会认为undo是redo的逆过程，其实不然。redo和undo的作用都可以视为是一种

MySQL中InnoDB存储引擎与MyISAM存储引擎是两种常见的存储引擎，它们在性能、事务支持、锁机制、数据完整性等方面存在一些显著的区别。以下是它们的主要区别：1.事务支持InnoDB：支持事务，符合ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性。事务管理通过COMMIT、ROLLBACK和SAVEP

MySQL的DoublewriteBuffer是什么？它有什么作用？DoublewriteBuffer是InnoDB存储引擎的一种机制，旨在提高数据的安全性，防止在写入磁盘时发生崩溃导致数据损坏。它通过将数据先写入内存中的一个缓冲区，再写入磁盘，从而确保数据一致性。DoublewriteBuffer的工作原理数据写入

文章目录1.数据库的存储结构概述1.1表空间（Tablespace）1.2段（Segment）1.3区（Extent）1.4页（Page）2.InnoDB数据页的深入解析2.1数据页的物理结构2.2数据页中的行存储2.3数据页满时的分裂与合并2.4大字段（LOB）的存储机制2.5页分裂与合并的影响3.B+Tree查询逻辑的实现

文章目录1.引言2.锁的基础概念2.1什么是锁？2.2锁的核心实现原理2.3InnoDB中锁的分类3.悲观锁与乐观锁3.1悲观锁详解3.2乐观锁详解3.3两种锁策略的性能对比4.系统锁4.1系统锁的使用场景4.2系统锁的实现方式4.3系统锁的优缺点5.表锁5.1表锁的内部实现5.2

印象深刻的是刚进入一家公司，给了一个excel，里面的内容是线上慢查询的sql。因为sql太长过于复杂，然后就开启了顺着sql梳理业务的模式。这里只是单纯的优化sql,但出现系统慢的情况，IO优化应该按照以下思路进行。优化思路每个人理解的性能优化都不一样，对于数据库的性能优化，我理解的

对于UPDATE、DELETE、INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X)。而MyISAM在执行查询语句SELECT前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行增、删、改操作前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要我们去手动操作。那么在特定情况下，我们该如何去加锁呢？下面咱们来认真的

为什么要有索引因为加速查询，快呀！！！这是我回答面试官的第一句话，哈哈。首先数据是以文件的形式存放在磁盘上面的，每一行数据都有它的磁盘地址。如果没有索引的话，要从500万行数据里面检索一条数据，只能依次遍历这张表的全部数据，直到找到这条数据。但是有了索引之后，只需要在索引里面