本篇论文将大语言模型应用在工业异常检测（IndustrialAnomalyDetection，IAD）任务。引言IAD任务旨在检测和定位工业产品图像中的异常。由于现实世界样本的稀有性和不可预测性，要求模型仅在正常样本上进行训练，并实现对测试时异常样本的检测。如图1，现有的IAD方法给出异常样本的概率，

    建议自己阅读README文件。        1.使用的是python3.10版本。condacreate--nameopen-iadpython=3.10    2.安装CUDA和pytorch-gpu版本    2.1安装CUDA     2.1.1先查看一下自己的所需CUDA版本（在NVIDIA控制面板中系统