open-iad的环境配置

       建议自己阅读README文件。

        1. 使用的是python 3.10版本。

conda create --name open-iad python=3.10

        2.安装CUDA和pytorch-gpu版本

        2.1安装CUDA 

        2.1.1先查看一下自己的所需CUDA版本（在NVIDIA控制面板中系统信息的组件查看自己所需的版本）。

        还可以在终端用以下命令查看CUDA版本：

NVIDIA-SMI

        2.1.2去官网上安装相应的CUDA版本（安装过程可以看别的博客有详细的安装过程）

  链接：CUDA安装教程（超详细）-CSDN博客

CUDA：​​​​​kCUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

cuDNN： cuDNN 9.2.1 Downloads | NVIDIA Developer

        安装即可。

         2.2安装pytorch-gpu

        对应着CUDA版本安装pytorch版本 

        地址：Start Locally | PyTorch        

        可以pip下载（pip安装时不要用国内源否则下载的是cpu版本）不过一般下载时间慢（推荐下面的方式下载）：

        首先 先安装迅雷（不是打广告），迅雷下载国外的东西快，有节点。

        第二步 在download.pytorch.org/whl/cu121/下载自己所需的torch，torchvision，torchaudio版本（文件形式whl）。

        下载完以后 在自己的环境中安装whl文件

pip install some_package.whl

         3.安装剩余的第三方库（安装时可以把后面的版本号删掉）

pip install -r requirements.txt

        可以加国内源

        国内源地址参考： pip国内镜像源-CSDN博客

如有侵权可以联系我。

要有问题可以私信我。