简介：本人是一个刚入行的学生，暂时担任ABAP开发工作。因为我之前没有接触过ABAP编程，对此比较陌生，所以此博客用于自己的学习记录，也希望给观看此博客的人提供一些帮助。上次我们创建了ABAP第一个程序，这次我们有针对性对于报表的开发进行学习一、编写之间的准备在编写程序的时候，

1.1.1导入对比常用的导入形式对比1.1.2csv文件导出(1).注意CSV文件需要使用utf8-无Bom格式(2).如果字段串中有逗号,需要给字符串的前后两端加上"，(3).如果字符串中有双引号，需要把双引号替换成"“，再在字符串的前后两端加上”注意：导出csv不需要包含表头，增量和全量统一

目前，《生物信息与育种》公众号已经发布了50来篇有关基因组选择（GS）的推文，包括了一些教程、书籍、文献、工具、案例等，基本上阅读了这些文章，对GS有个较为全面的了解应该是没问题的。《生物信息与育种》GS合集近期，中国农科院团队首席将于6月28~30日举办第三期全基因组选择学习交流会

初始化安装环境为了保证openGauss的正确安装，请首先对主机环境进行配置。准备安装用户及环境手工建立互信配置操作系统参数准备安装用户及环境创建完openGauss配置文件后，在执行安装前，为了后续能以最小权限进行安装及openGauss管理操作，保证系统安全性，需要运行安装前置脚本gs_

%cd/content!gitclone--recursivehttps://github.com/Anonytt/gs.git!pipinstall-qplyfile%cd/content/gs!pipinstall-q/content/gs/submodules/diff-gaussian-rasterization!pipinstall-q/content/gs/submodules/simple-knn#!wgethttps://huggingface

从去年年末开始到现在，大语言模型（LargeLanguageModels，LLM）热度依旧不减。有实力烧钱的机构在训练自己的LLM，没实力想凑热闹的更聚焦在垂直领域的应用上，绝大多数企业属于后者。每个行业多多少都有人在做基础模型的微调和打造私有知识库，以期不被时代抛弃。医疗、法律、金融、教育

近日，中国农科院植保所联合扬州大学、湖南农大等在中国工程院主刊Engineering（一区top,IF=12.8）上发表了题为《DevelopmentofMachineLearningMethodsforAccuratePredictionofPlantDiseaseResistance》的研究成果。该研究通过优化多种机器学习流程，开发了基于高通量基因

植物和动物在GS实施上有很大的差异，这一点很多学者做过系统的比较，只能说各有优劣。不管如何，动物的GS走在了前列，有很多地方值得植物借鉴。GS技术最早在奶牛育种得到广泛应用，因此我们来看看奶牛GS的发展及国内外现状。2001年，Meuwissen等首次提出GS的概念，其基本思想是利用覆盖个

近日，《生物技术通报》特邀扬州大学农学院徐辰武教授团队发表综述《作物全基因组选择育种技术研究进展》。本文首先分析了影响作物GS功效的主要因素，继而从非加性效应模型、群体构建方案、多性状与多环境预测、多组学预测和育种芯片技术现状等方面阐述了GS技术在作物育种中的研究进

在基因组选择领域，"准确性"（Accuracy）和"预测能力"（PredictionAbility）是两个常用的评价指标，用于衡量基因组选择模型的性能。在学术研究中，两者都有用到，但没有明显区分，容易出现混用情况。以下是一篇文章中的定义：https://bmcgenomics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12864-018-

6.3.3动态匹配电流源在电流开关上使用动态技术是为了实现用于音频D/A转换器的高度良好匹配的电流源（大到16bit精度）[Schouwenaars,1988]。这个方式被用于设计一个16-bit的音频D/A转换器，其中6位MSB通过温度计码实现。由于进度要求被限制在剩余位上，一个二进制阵列在他们的设计中被

https://z-library.se/ （ 域名已被关停，5月30日以下域名陆续阵亡中）https://singlelogin.re/ (可用，检索+登录)https://singlelogin.rs/ (登录)https://zh.z-lib.gs/https://z-lib.gs/https://1lib.skTOR网络访问地址为：http://zlibrary24tuxziyiyfr7zd46ytefdqbqd2axkmxm4o

1模型训练deftraining(dataset,opt,pipe,testing_iterations,saving_iterations,checkpoint_iterations,checkpoint,debug_from):first_iter=0#初始化高斯模型，用于表示场景中的每个点的3D高斯分布gaussians=GaussianModel(dataset.sh_degree)

StratixVGSFPGA——600-Mbps至12.5-Gbps收发器，适用于高性能数字信号处理(DSP)应用。中文参数：5SGSMD4E1H29C2GLAB/CLB数：135840逻辑元件/单元数：360000总RAM位数：19456000I/O数：360电压-供电：0.87V~0.93V安装类型：表面贴装型工作温度：0°C~85°C（TJ）封装/外壳：780-BBGA，FCBGA

无权限角色导出数据gs_dump和gs_dumpall通过-U指定执行导出的用户帐户。如果当前使用的帐户不具备导出所要求的权限时，会无法导出数据。此时，需先将具有权限的角色赋权给无权限角色，然后在导出命令中设置--role参数来指定具备权限的角色。在执行命令后，gs_dump和gs_dumpall会使用--ro

限制发布订阅基于逻辑复制实现，继承所有逻辑复制的限制，同时发布订阅还有下列额外的限制或者缺失的功能。数据库模式和DDL命令不会被复制。初始模式可以手工使用gs_dump--schema-only进行拷贝。后续的模式改变需要手工保持同步。序列数据不被复制。后台由序列支撑的serial或

使用gs_restore命令导入数据操作场景gs_restore是openGauss数据库提供的与gs_dump配套的导入工具。通过该工具，可将gs_dump导出的文件导入至数据库。gs_restore支持导入的文件格式包含自定义归档格式、目录归档格式和tar归档格式。gs_restore具备如下两种功能。导入至数据库

使用gs_dump和gs_dumpall命令导出数据概述导出单个数据库导出所有数据库无权限角色导出数据详情查看：https://opengauss.org详情查看：https://docs-opengauss.osinfra.cn

逻辑备份恢复gs_dumpgs_dumpallgs_restore详情查看：https://opengauss.org详情查看：https://docs-opengauss.osinfra.cn

导出数据库openGauss支持使用gs_dump工具导出某个数据库级的内容，包含数据库的数据和所有对象定义。可根据需要自定义导出如下信息：导出数据库全量信息，包含数据和所有对象定义。使用导出的全量信息可以创建一个与当前库相同的数据库，且库中数据也与当前库相同。仅导出所有对

导出所有数据库openGauss支持使用gs_dumpall工具导出所有数据库的全量信息，包含openGauss中每个数据库信息和公共的全局对象信息。可根据需要自定义导出如下信息：导出所有数据库全量信息，包含openGauss中每个数据库信息和公共的全局对象信息（包含角色和表空间信息）。使用导出的全

导出模式openGauss目前支持使用gs_dump工具导出模式级的内容，包含模式的数据和定义。用户可通过灵活的自定义方式导出模式内容，不仅支持选定一个模式或多个模式的导出，还支持排除一个模式或者多个模式的导出。可根据需要自定义导出如下信息：导出模式全量信息，包含数据和对象定义。

导出全局对象openGauss支持使用gs_dumpall工具导出所有数据库公共的全局对象，包含数据库用户和组，表空间及属性（例如：适用于数据库整体的访问权限）信息。操作步骤以操作系统用户omm登录数据库主节点。使用gs_dumpall导出表空间对象信息。gs_dumpall-Uomm-f/home/omm/backu

导出表openGauss支持使用gs_dump工具导出表级的内容，包含表定义和表数据。视图、序列和外表属于特殊的表。用户可通过灵活的自定义方式导出表内容，不仅支持选定一个表或多个表的导出，还支持排除一个表或者多个表的导出。可根据需要自定义导出如下信息：导出表全量信息，包含表数据和表