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今天在使用R语言对Weekly进行交叉验证时，发生如下报错：错误于eval(family$initialize):y值必需满足0<=y<=1错误代码为：Weekly<-read.csv("Weekly.csv")set.seed(1)attach(Weekly)glm.fit1=glm(Direction~Lag1+Lag2,data=Weekly,family=binomial)summary(glm.fit1)

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一、概述在OpenGL中，想要对物体（模型）进行操作，如：平移、缩放、旋转。其顺序不能错，不同的顺序会给出不同的结果网上的博客大家看过后要慎重使用，好多都是错误的，在实际项目中使用前最好先写demo进行验证，不然一旦整合到项目中，排错成本将会非常高。三者的顺序是：理

前段时间在昇思训练营发现一个好东西，就是昇思AI实验室：昇思大模型平台在官方提供的jupyterAI编程实践样例中，发现了这个项目：ChatGLM4-9B实践样例GLM-4-9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，

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Unity坐标系求向量的模长publicfloat sqrMagnitude;返回该向量的平方长度。（只读）向量 v 的大小以Mathf.Sqrt(Vector3.Dot(v,v))方式进行计算。但是，Sqrt计算相当复杂，执行时间比普通算术运算要长。计算平方数代替使用 magnitude 属性要快得多-计算基本相同，只是

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作为一名资深NLP算法工程师，大模型在日常工作中扮演了非常重要的角色，辅助处理很多工作。但是，大模型的使用非常麻烦：主流大模型通过网页对话方式交互，手工输入Promt，通过对话的方式获取结果，长度有限且非常不方便。资源有限，市面上很少大模型API资源可供使用，并且都是收费的。今

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动机OpenAI充值比较麻烦，且访问不是那么方便。因此想用国内的api的去调试和测试一个任务。但是很多教程都是以openAI的接口为例子的，因此学习起来就不那么方便。本文参考了hugggingface中迁移OpenAI的博客，chatGLMcookbook关于接口的迁移文档，llamindexOpenAIlike的示例，终于调

部署一个自己的大模型，没事的时候玩两下，这可能是很多技术同学想做但又迟迟没下手的事情，没下手的原因很可能是成本太高，近万元的RTX3090显卡，想想都肉疼，又或者官方的部署说明过于简单，安装的时候总是遇到各种奇奇怪怪的问题，难以解决。本文就来分享下我的安装部署经验，包括本地和租

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