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一、基本内容基本内容：GBDT的基础上，在损失函数上加入树模型复杂度的正则项与GBDT一样，也是使用新的弱学习器拟合残差（当前模型负梯度，残差方向）GBDT损失函数\[Loss=\sum_{i=1}^{N}L(y_i,y_i^{t})\]XGboost损失函数\[Loss=\sum_{i=1}^{S}L(y_i,y_i^{t})+\sum_{j=1

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