--查询不匹配的人员SELECTH.id,H.LASTNAME,H.DEPARTMENTIDFROMcus_fielddatacINNERJOINhrmresourceHONH.id=c.idLEFTJOINview_bmcjpathvONh.departmentid=v.idWHEREH.STATUS<5ANDc.scopeid=-1AND(c.field26<>v.field1OR c.field27&

1、_source元数据put/test_index/test_type/1{"test_field1":"testfield1","test_field2":"testfield2"}get/test_index/test_type/1{"_index":"test_index","_type":"test_type&qu

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在Java中，将对象与Map之间转换的需求很常见，特别是在处理JSON序列化和反序列化时。你可以使用不同的方法来实现这一转换，以下是几种常见的方法：1.使用Jackson库Jackson是一个流行的JSON处理库，它可以很方便地将Java对象转换为Map，以及将Map转换为Java对象。依赖（如果使用Maven）：<dependency

**“基元”**值是单个部分值，如数字、逻辑、文本或NULL。NULL值可用于指示缺少数据。123//Anumbertrue//Alogical"abc"//Atextnull//nullvalue“列表”值是值的有序序列。M支持无限列表，但如果作为文本写入，则列表具有固定长度。大括号字符{和}表示列

1、源数据表结构CREATETABLE"sf_ref_pd_config"("I_BATCH_NO"decimal(5,0)DEFAULTNULLCOMMENT'批次ID',"V_ASSET_CLASS_NAME"varchar(200)DEFAULTNULLCOMMENT'资产类型',"N_EXEC_ID"decimal(5,0)DEF

【基础用法】名称：volist功能：数据/记录循环输出标签语法：{eyou:channeltype='top'}      {eyou:volistname='$field.children'id='field1'}<ahref='{$field1.typeurl}'>{$field1.typename}</a>{/eyou:volist}{/eyou:channel}文件：无参数：

【基础用法】名称：foreach功能：数据/记录循环输出标签（注：类似与volist标签，只是更加简单，没有太多额外的属性。）语法：{eyou:channeltype='top'}{eyou:foreachname='$field.children'item='field1'}<ahref='{$field1.typeurl}'>{$field1.typename}</a>{/eyou:

Redis哈希(Hash)hash的格式也是键值对key:map，只不过他的值是map集合。key:{key:vlaue}案例127.0.0.1:6379>HSETmyhashfield1lili#set一个具体的key-value(integer)1127.0.0.1:6379>HGETmyhashfield1"lili"127.0.0.1:6379>HSETmyhashf

FormCreate是一个可以通过JSON生成具有动态渲染、数据收集、验证和提交功能的表单生成组件。支持5个UI框架，并且支持生成任何Vue组件。内置20种常用表单组件和自定义组件，再复杂的表单都可以轻松搞定FormCreate官网：https://www.form-create.com帮助文档：https://form-create.c

sqlSELECTcount(0)FROM(SELECT--/*+view_filter_merging(137)*/b.C_FIELD1ZCDM,b.GP3ZZHDMZZHDM,b.C_FIELD5KJFL,b.

选择：select*fromtable1where范围插入：insertintotable1(field1,field2)values(value1,value2)删除：deletefromtable1where范围更新：updatetable1setfield1=value1where范围查找：select*fromtable1wherefield1like’%value1%’ 排序：select*fromtable1

在Redis中，Hash是一种存储键值对的数据结构，它适用于存储对象的多个属性。Jedis作为Java开发者与Redis交互的工具，提供了丰富的API来操作Hash类型。本文将深入介绍Jedis如何操作Redis中的Hash类型数据，通过生动的代码示例和详细的解释，助你轻松掌握Jedis中Hash的各种操作。Jedis中Hash的

筛选中文内容匹配一个或多个非中文字符SELECT*FROMtable1WHEREfield1~'[^\u4e00-\u9fa5]+';[\u4e00-\u9fa5]表示匹配中文字符，加上前面的取反符号^即表示匹配不是中文字符，+表示一个或多个。\u4e00-\u9fa5是中文字符的Unicode范围。如果想筛选字段不包含中文可以

SQLite多表关联更新更新多字段UPDATEtab1SETfield1=field1||'-',field2=field2+1WHEREID<10或UPDATEtab1SET(field1,field2)=(field1||'-',field2+1)WHEREID<10关联更新普通方式UPDATEtab1SETfield1=(S

原文：https://blog.csdn.net/five3/article/details/74913742作者：上帝De助手 1、需要的环境Python3.XRequests库2、单字段发送单个文件在requests中发送文件的接口只有一种，那就是使用requests.post的files参数，请求形式如下：url="http://httpbin.org/post"data=No

数据库中的重复记录 ，一般都有可能包含垃圾数据，我们必然要处理它。其实处理它无外乎：查询，标记，删除。处理的方法也很多的，用sql语句都可以处理。有时也可以借助临时表。但是无论知道几种方法都不重要，只要会做就行了。即使茴香豆的茴字有一百种写法。我们还只是这

一、SQL分类：DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)二、基本语法1、创建数据库createdatabasedatabase-name2、删除数据库dropdatabasedbname3、创建新表createtabletabname

MongoDB写入性能优化作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何实现MongoDB的写入性能优化。在这篇文章中，我将向你展示整个优化流程，并提供每一步所需的代码和相应的注释。优化流程下表展示了优化MongoDB写入性能的流程：步骤代码说明1.选择合适的索引db.collec

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影响数据库执行性能的原因:1计算机硬件问题2数据库管理系统问题（ORACLE,SQLSERVER,MYSQL,DB2...）3数据库设计问题(例如:索引的情况)4SQL写法问题5实际应用数据量的多少作为程序员，我们一般不能决定计算机硬件，数据库系统，数据库设计，以及实际应用数据量的多少，所以，我们可以在S

一、基础1、说明：创建数据库CREATEDATABASEdatabase-name2、说明：删除数据库dropdatabasedbname3、说明：备份sqlserver—创建备份数据的deviceUSEmasterEXECsp_addumpdevice‘disk’,‘testBack’,‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’—开始备份BACKUPDATABASEpubsT

update_or_create是Django中的一个方法，用于更新或创建数据库记录。它的作用是，如果数据库中存在符合指定条件的记录，则更新该记录的字段值；如果不存在符合条件的记录，则创建新的记录。使用update_or_create方法需要指定两个参数：defaults：一个字典，用于指定要更新或创建的字段及其对应