详解Redis的Hash类型及相关命令

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer) 1
redis> HGET myhash field1
"Hello"
redis> HSET myhash field2 "Hi" field3 "World"
(integer) 2
redis> HGET myhash field2
"Hi"
redis> HGET myhash field3
"World"
redis> HGETALL myhash
1) "field1"
2) "Hello"
3) "field2"
4) "Hi"
5) "field3"
6) "World"

HGET

获取 hash 中指定字段的值。

语法

HGET key field

时间复杂度：O(1)
返回值：字段对应的值或者 nil。

举例

redis> HSET myhash field1 "foo"
(integer) 1
redis> HGET myhash field1
"foo"
redis> HGET myhash field2
(nil)

HEXISTS

判断 hash 中是否有指定的字段。

语法

HEXISTS key field

时间复杂度：O(1)
返回值：1 表⽰存在，0 表⽰不存在。

举例

redis> HSET myhash field1 "foo"
(integer) 1
redis> HEXISTS myhash field1
(integer) 1
redis> HEXISTS myhash field2
(integer) 0

HDEL

删除 hash 中指定的字段。

语法

HDEL key field [field ...]

时间复杂度：删除⼀个元素为 O(1). 删除 N 个元素为 O(N).
返回值：本次操作删除的字段个数。

举例

redis> HSET myhash field1 "foo"
(integer) 1
redis> HDEL myhash field1
(integer) 1
redis> HDEL myhash field2
(integer) 0

HKEYS

获取 hash 中的所有字段。

语法

HKEYS key

时间复杂度：O(N), N 为 field 的个数.
返回值：字段列表。

举例

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer) 1
redis> HSET myhash field2 "World"
(integer) 1
redis> HKEYS myhash
1) "field1"
2) "field2"

HVALS

获取 hash 中的所有的值。

语法

HVALS key

时间复杂度：O(N), N 为 field 的个数.
返回值：所有的值。

举例

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer) 1
redis> HSET myhash field2 "World"
(integer) 1
redis> HVALS myhash
1) "Hello"
2) "World"

HGETALL

获取 hash 中的所有字段以及对应的值。

语法

HGETALL key

时间复杂度：O(N), N 为 field 的个数.
返回值：字段和对应的值。

举例

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer) 1
redis> HSET myhash field2 "World"
(integer) 1
redis> HGETALL myhash
1) "field1"
2) "Hello"
3) "field2"
4) "World"

HMGET

⼀次获取 hash 中多个字段的值。

语法

HMGET key field [field ...]

时间复杂度：只查询⼀个元素为 O(1), 查询多个元素为 O(N), N 为查询元素个数.
返回值：字段对应的值或者 nil。

举例

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer) 1
redis> HSET myhash field2 "World"
(integer) 1
redis> HMGET myhash field1 field2 nofield
1) "Hello"
2) "World"
3) (nil)

HLEN

获取 hash 中的所有字段的个数。

语法

HLEN key

时间复杂度：O(1) 返回值：字段个数。举例

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer) 1
redis> HSET myhash field2 "World"
(integer) 1
redis> HLEN myhash
(integer) 2

HSETNX

在字段不存在的情况下，设置 hash 中的字段和值。

语法

HSETNX key field value

时间复杂度：O(1)
返回值：1 表⽰设置成功，0 表⽰失败。举例

redis> HSETNX myhash field "Hello"
(integer) 1
redis> HSETNX myhash field "World"
(integer) 0
redis> HGET myhash field
"Hello"

HINCRBY

将 hash 中字段对应的数值添加指定的值。

语法

HINCRBY key field increment

时间复杂度：O(1) 返回值：该字段变化之后的值。举例

redis> HSET myhash field 5
(integer) 1
redis> HINCRBY myhash field 1
(integer) 6
redis> HINCRBY myhash field -1
(integer) 5
redis> HINCRBY myhash field -10
(integer) -5

HINCRBYFLOAT

HINCRBY 的浮点数版本。

语法

HINCRBYFLOAT key field increment

时间复杂度：O(1) 返回值：该字段变化之后的值。举例

redis> HSET mykey field 10.50
(integer) 1
redis> HINCRBYFLOAT mykey field 0.1
"10.6"
redis> HINCRBYFLOAT mykey field -5
"5.6"
redis> HSET mykey field 5.0e3
(integer) 0
redis> HINCRBYFLOAT mykey field 2.0e2
"5200"

内部编码

哈希的内部编码有两种：

ziplist（压缩列表）：当哈希类型元素个数⼩于 hash-max-ziplist-entries 配置（默认 512 个）、同时所有值都⼩于 hash-max-ziplist-value 配置（默认 64 字节）时，Redis 会使⽤ ziplist 作为哈希的内部实现，ziplist 使⽤更加紧凑的结构实现多个元素的连续存储，所以在节省内存⽅⾯⽐hashtable 更加优秀。
hashtable（哈希表）：当哈希类型⽆法满⾜ ziplist 的条件时，Redis 会使⽤ hashtable 作为哈希的内部实现，因为此时 ziplist 的读写效率会下降，⽽ hashtable 的读写时间复杂度为 O(1)。

下⾯的⽰例演⽰了哈希类型的内部编码，以及响应的变化。 1）当 field 个数⽐较少且没有⼤的 value 时，内部编码为 ziplist：

127.0.0.1:6379> hmset hashkey f1 v1 f2 v2
OK
127.0.0.1:6379> object encoding hashkey
"ziplist”

2）当有 value ⼤于 64 字节时，内部编码会转换为 hashtable：

127.0.0.1:6379> hset hashkey f3 "one string is bigger than 64 bytes ... 省略 ..."
OK
127.0.0.1:6379> object encoding hashkey
"hashtable"

3）当 field 个数超过 512 时，内部编码也会转换为 hashtable：

127.0.0.1:6379> hmset hashkey f1 v1 h2 v2 f3 v3 ... 省略 ... f513 v513
OK
127.0.0.1:6379> object encoding hashkey
"hashtable"

应用场景

1.缓存数据

类似于String类型，Hash类型也可以用于缓存数据。不过，由于Hash类型可以存储多个字段和字段值，因此更适合用于缓存具有多个属性的数据。
例如，可以将经常访问的商品信息、用户信息等缓存在Hash类型中，以便快速读取和响应客户端请求。

2.对象属性存储

Hash类型非常适合存储对象的各个属性，如用户信息、商品信息等。可以将对象类别和ID构成键名，使用字段表示对象的属性，而字段值则存储属性值。例如，要存储ID为1的汽车对象，可以分别使用名为color、name和price的字段来存储该辆汽车的颜色、名称和价格。
同样，对于用户信息，可以将用户的ID作为Hash类型的键，用户的各种属性（如用户名、年龄、性别等）作为字段和字段值进行存储。

标签：Hash,Redis,field1,redis,myhash,field,详解,integer,HSET
From： https://blog.csdn.net/wmh_1234567/article/details/144487762