目录简介示例1：简单数组展开示例2：展开嵌套数组示例3：与其他函数结合使用处理结构体数组示例：展开包含结构体的数组示例2：展开嵌套结构体数组总结简介在处理SQL中的数组数据时，explode函数非常有用。它可以将数组中的每个元素单独提取出来，便于进一步处理。本文将通过几

<?phpheader('Content-Type:text/html;charset=utf-8');define('ROOT',$_SERVER['DOCUMENT_ROOT']);includeROOT.'/assets/php/head.php';/***explode()函数把字符串打散为数组。*eval()函数把字符串按照PHP代码来计算。**/$val=&#

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【JethroShen】问了一个Pandas数据处理的问题。问题如下：各位大佬这种情况我怎么处理一下啊？标记的商品内容后后面的数量是一一对应的想把它们铺开。下面是他自己写的代码：jigou_df=pd.read_excel(jigou_path)data={'商

数据结构，及bean的结构root|--eventName:string(nullable=true)|--itmeList:array(nullable=true)||--element:struct(containsNull=true)|||--did:string(nullable=true)|||--dno:long(nullable=true)|||--d

1、explode函数（输入一行，输出多行）引入lateralview侧视图的概念解决上面问题的限制：2、UDAF聚合函数增强聚合——groupingsets（相当于unionall）增强聚合——cube增强聚合——rollup（是cube的子集，以左侧维度为主）

备注:explode(x)和posexplode()均为炸裂函数,区别在于explode炸出一个值,posexplode不仅炸出一个值还附带索引号举例:selectsplit(col1,",")[idx]ascol1,typeascol2fromtesttlateralviewposexplode(split(col2,","))t1asidx,type--idx为list(split(col2,",")

#用饼形图来统计学生成绩等级占比importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltlabel=['A','B','C','D']percent=[25,54,16,5]#explode=[0,0.2,0,0]explode=[0,0,0,0.1]plt.axes(aspect=1)plt.pie(x=percent,la

1.背景有一个这样的数据集：字段和字段的值是两列目的是将这个数据转换成规整的一个特征是一列的数据：2.做法第一步：先造出列selectucid,CASEWHENtype='性别'THENlabelend`性别`,CASEWHENtype='产品'THENlabelend`产品`,CASEWHENtype='还款表现'THEN

1.用python第三方库绘制sinx函数图像importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#plt.pl

1.用python第三方库绘制sinx函数图像importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#plt.pl

有以下数据selectexplode(array(2,3,4))num;结果num234需求1、数据扩充：输出结果如下所示：41,4,3,231,3,221,2参考实现selectt.num,co

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：原始数据在csv文件中了。二、实现过程一开始以为简单

packageSparkSQL.funimportorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.sql.SparkSession/***_1_2*zs60-70-90*ls70-80-90*求zs和ls的总