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三大分布0.简介卡方分布$\chi^2$分布统计量的构造：\[\chi^2=x_1^2+x_2^2+\cdots+x_n^2\]抽样分布密度函数：\[p(y)=\frac{1}{\Gamma\left(\frac{n}{2}\right)2^{n/2}}y^{\frac{n}{2}-1}e^{-\frac{y}{2}}\quad(y>0)\]期望：\[n\]方差：\[2n\]F分

指定npm镜像npm官方原始镜像网址是：https://registry.npmjs.org/淘宝NPM镜像：http://registry.npmmirror.com阿里云NPM镜像：https://npm.aliyun.com腾讯云NPM镜像：https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/华为云NPM镜像：https://mirrors.huaweicloud.com/repository/npm/网

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3.1线性回归3.1.1基本元素训练数据集/样本/标签/特征3.1.1.1线性模型一个线性模型有权重，偏移量，权重决定特征对预测值的影响，偏移量则是当特征为0时说明预测值为多少3.1.1.2损失函数损失函数能够量化目标的实际值与预测值之间的差距(损失函数以及部分函数前面的二分之一用

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