NOIP2016提高组愤怒的小鸟比较板的状压dp，结果做了3天才写完。算法一暴力搜索所有猪的分组情况，同组要满足能一根抛物线打完。时间复杂度\(O(n^n\timesn)\)，实现的好的话大概能过\(60pts\)。最难写的大概是函数判断的部分。想一次写对就一定要打好草稿先理清思路。这是经验

PDNPDN（PacketDataNetwork分组数据网络），严格意义上讲可以分为内部PDN和外部PDN：内部PDN即EPS系统中的分组数据网络，是EPS系统实体（e.g.MME、HSS、SGW、PGW、PCRF）之间的网络通信；而外部PDN即EPS系统之外的分组数据网络，例如：3GPP网络CDMA1X、Internet（互联网）、IoT（Interne

EPSUE(userequipment)，移动用户设备LTE(LongTermEvolution)，无线接入网部分，E-UTRANEPC(systemArchitectureEvolution、EvoloedPacketCore)，核心网部分，主要包括MME、S-GW、P-GW、HSS，连接Internet等外部PDN(PacketDataNetwork)3GPP定义3GPP接入是指遵循3GPP制定

花了一天在新pc上调通了mmdetection3d和detr3d的代码环境_mmdetectiondetr3d-CSDN博客书接上文结合bashtools/dist_test.shprojects/DETR3D/configs/detr3d_r101_gridmask.py~/Downloads/detr3d_r101_gridmask.pth1入口应该是然后打断点进去阅读一下：进入main函数之

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在这篇文章中我将介绍无监督算法中“聚类”部分的知识，其中关于K均值聚类、层次聚类、密度聚类部分我将各附上一份实际运用的代码，而其余的像学习向量量化、高斯混合聚类部分则只是简单介绍下概念。一、关于聚类首先我先简单介绍下聚类算法有关的东西。1.1聚类任务我们知道

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高斯消元网上的题解一个比一个难看，还一人一个码风。如果我知道谁还要学高斯消元，我会让他先做[SDOI2006]线性方程组再做【模板】高斯消元法，因为前者需要判出无解或无穷解，而后者只需要输出NoSolution同时代表这两种情况，前者更通用一些，而写法却差得不少，从前者往后者转就是薄

通过解方程来动态调整学习率的想法，在实际应用中可能并不实用，因为它涉及到解符号方程，这可能会非常复杂或无法解析地求解，同时会增加计算复杂度和时间，固定学习率或基于某种规则（如线搜索）调整学习率更为常见。建议探索更高级的梯度下降变体（如Adam、RMSprop等），这些算法自动调整学习率

二分&三分整数二分intBinarySearch(constintL,constintR){ intl=L-1,r=R+1; while(l+1<r) { intmid=l+r>>1; if(check(mid))l=mid; elser=mid; } returnl;}浮点数二分constdoubleEPS=1e-6;doubleBinarySearch(constdoubleL,constdouble

对于\(i\)，存在\(t>0\)，使得对于任意\(j≠i\)，有\(k_i+v_it≥k_j+v_jt\)这个时候别去化简了，化简了还没办法做，直接将\(k+vt\)看成一条直线，条件就转化成：如果\(i\)可以获奖，那么就可以找一条直线\(x≥0\)，使得这条直线上\(i\)的对应的方程的值最大，不难发现构成了一个半平面交。但是注意这

LayerNormalization#导入包importtorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasfimportmathfrommathimportsqrtclassLayerNormal(nn.Module):def__init__(self,d_moule,eps=1e-12):"""d_moule:数据维度

参考资料：x义x:更炫酷的反演魔术，x义x:更更炫酷的反演魔术考虑将二项式反演的符号化方法扩展到斯特林反演上。染色问题现有一排\(n\)个格子，每个格子皆可涂成\(c\)种颜色之一。给定集合\(W\)，定义一个染色合法当且仅当：对于任意格子，记和它颜色相同的格子有\(x\)个（包括

常见的特殊变量：特殊变量描述ans系统默认的用于保存运算结果的变量名pi圆周率π>>pi ans=3.1426inf/-inf无穷大和负无穷大，注意1/0=inf正常0不能做分母但是MATLAB可以NaN不定值或缺失值。例如计算0/0或0*Inf会返回NaNi和j负数中的虚数单位，例如3+4i和3

数据探查：我们将k均值、DBSCAN和凝聚聚类算法应用于Wild数据集中的LabeledFaces，并查看它们是否找到了有趣的结构。我们将使用数据的特征脸表示，它由包含100个成分的PCA(whiten=True)生成：people=fetch_lfw_people(data_home="C:\\Users\\86185\\Downloads\\",min_faces_per_

参考了https://spaces.ac.cn/archives/8679/comment-page-1，有一些增删。JL引理首先下面需要应用马尔可夫不等式的另一个形式：\[\newcommand\E{\mathbbE}P(x\gea)=P(e^{\lambdax}\gee^{\lambdaa})(\lambda>0)\le\min_{\lambda>0}e^{\lambdaa}\E[e^{\lambdax}]\]单

代码量：6-1使用函数求特殊a串数列和分数30全屏浏览切换布局作者 陈春晖单位 浙江大学给定两个均不超过9的正整数a和n，要求编写函数fn(a,n)求a+aa+aaa++⋯+aa⋯aa(n个a）之和，fn须返回的是数列和函数接口定义： fn(a,n)其中a和n都是用户传

1.有监督学习与无监督学习有监督：在训练集中给的数据中有X和Y，根据这些数据训练出一组参数对预测集进行预测无监督：在训练集中给的数据只有X没有Y，根据X数据找相似度参数来对预测集进行预测2.数据间的相似度2.1距离相似度：每一条数据可以理解为一个n维空间中的点，可以根据点点之

    近日，红旗研发新视界发布《国内首发！红旗大输出力冗余平行轴式电动助力转向器让用户出行经济又安全！》，创新突破“输出力20kN以上的冗余平行轴式电动助力转向器（R-EPS）”。该产品支持整车实现L2/L3级自动驾驶功能，功能安全达ASILD，并在红旗某在研项目车型实现上车验证，未来，也

本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)近似值，精确到最后一项的绝对值小于eps（绝对值小于eps的项不要加）：cos(x)=0!x0​−2!x2​+4!x4​−6!x6​+...函数接口定义：funcos(eps,x),其中用户传入的参数为eps和x；函数funcos应返回用给定公式计算出来，保留小数4位。函数接口定义： 函

高斯-约旦消元下面给两道板子【模板】高斯消元法最最基础的板子，没啥哆嗦的。下面给出高斯-约旦消元解法。#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intn,dt=1;doubleeps=1e-9,m[102][102];intmain(){ scanf("%d",&n); for(inti=1;i<=n;++i) for(intj

关于浮点数相等的判断因为浮点数的精度计算太过复杂像3.14这样的数存在浮点型变量里存的可能是3.139999999，也有可能是3.140000001所以不能直接用“==”判断两个浮点数是否相等。在这种情况下，就允许判断两个浮点数为相等时，两数之间存在微小的误差这个“微小的误差”要取一个较

License:CCBY-SA4.0乘法把所有数扩大\(10^n\)倍然后当成整数做，可能要用到__int128.（最后输出答案别忘了除回来）缺点就是除法可能还是会爆精度，并且不支持开根之类的操作。模法突发奇想想到的一种方法.大概思想就是同时记录浮点数和它对某个数取模后的值.classNumber{

本题要求编写程序，根据下式求π的近似值，直到最后一项小于给定精度eps。2π​=1+31!​+3×52!​+3×5×73!​+⋯+3×5×⋯×(2×i+1)i!​+⋯输入格式：输入在一行中给出精度eps，可以使用以下语句来读输入：scanf("%le",&eps);输出格式：在一行内，按照以下格式输出π的近似值（保留小

EducationalCodeforcesRound157(RatedforDiv.2)C.TornLuckyTicket一道经典的前缀哈希题先看代码stra[N];voidmoon(){cin>>n;eps(i,1,n)cin>>a[i];//奇数+奇数偶数+偶数llres=0;map<pll,ll>p;map<ll,ll>pp;eps(i,1,n){res=0;for