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如图所示，CAD图中line和pline坐标和图层数据导出到txt文本。 程序运行后导出如下文件：附部分源代码：publicstaticvoidDwgToTxt(thisDatabasedb){//vardb=Z.db;vared=Z.ed;//Point3dpt;BlockDatadata=newBlockData();List<Bloc

1、什么是XSSXSS（跨站脚本攻击）：攻击者利用这个漏洞将恶意脚本注入到网页中，当其它用户浏览这些页面时，恶意脚本会在用户的浏览器中执行。XSS攻击允许攻击者在用户的浏览器上执行脚本，从而可能获取用户的敏感信息（如cookies）、篡改网页内容、重定向用户至恶意站点，甚至进行钓鱼攻击

判断使用acdbIsInLongTransaction应该就可以。ads_nameent;ads_pointpt;if(RTNORM!=acedEntSel(_T("\n选择对象:"),ent,pt)){return;}AcDbObjectIdobjId;acdbGetObjectId(objId,ent);//直接判断//if(acdbIsInLongTransaction

定义：classTIme:publicEnt//EntTime是Ent的子集继承Ent类的公开变量//Time可共享Ent，Ent不能共享Time类虚函数：功能：允许在子类中重写方法也就是本例子中的Time类中，在Ent类中重写virtual让它做其他事情例如：classEnt{public: virtualstd::s

问题：cursor.execute()方法传递多个参数时，传参错误，错误传递方式如下：sql="insertintoent_portal.ent_stu_round(ord_id,ord_detail_id,round_id,status,property,isHistory,create_user_id,operator_id,delete_flag)values(%s,%s,%s,1,'SRP_ADDITIONAL',0,'hgf',&#

在不断发展的自然语言处理领域中，Python的spaCy库以其强大和用户友好的特性脱颖而出。本学习笔记深入探讨利用spaCy进行基本NLP任务，包括分词、句子切分、词性标注、命名实体识别，以及一个实际应用示例——识别文本中的人名。安装spaCy库spaCy·Industrial-strengthNaturalL

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原户型图按村或社在一个CAD上，现在需要各自按户分开，并只是保留图形部分1PrivateallnumAsLong2SubCTall2()3DimfilepathAsString4filepath=""5allnum=067DimbEnuSubAsBoolean8bEnuSub=True9filep

在笔者心中，消息队列，缓存，分库分表是高并发解决方案三剑客。分库分表之所以被广泛使用，因为工程相对简单，但分库分表并不仅仅是分片，还是需要考虑如何扩缩容（全量同步、增量同步、数据校验等）。因此笔者做了一个教学型分库分表示例项目，计划将分库分表的技术体系都实际演示一遍。ht

在已有项目下，点击新建项： 输入服务器名称：详见sqlserver登录页，如下所示：其中服务器名称、登录名、密码一一对应。且登录名必须为sa 接着选择连接的数据库名称-》点击测试连接，测试是否正常连接数据库。点击确认完成创建。 完成增删改查操作代码示例：///<summary>///

参考链接spaCy简介spaCy是一个用于高级自然语言处理的Python库。它由MatthewHonnibal和InesMontani于2015年创立。spaCy的设计目标是高性能、易于使用和可扩展性。spaCy内置了多种预训练模型，可用于处理多种语言，包括英语、法语、德语、中文等。它还提供了许多工具和接口，以便用

前言用户在网页中浏览编辑DWG图纸之后，会在图纸上进行审图批注，批注的内容会保存到服务器或原图纸中，本章节我们讲一下保存批注信息的方法，如果你还不会创建一个在线浏览编辑CAD图纸的前端应用请参考使用MxDraw云图开发包的文档和mxcad库。在线功能测试：https://demo.mxdraw3d.com:30

前言今天讲一下如何利用WEBCADSDK来绘制单行文字和多行文字，在使用mxcad绘制文字之前请先按照mxcad文档，将cad图纸在网页上渲染出来,如果没有阅读mxcad文档可能无法理解后续代码。在线CAD功能测试：https://demo.mxdraw3d.com:3000/mxcad/   绘制文字和多行文字单行文字代

决策树模型决策树定义决策树是一种基本的分类与回归方法，是一种树形结构，其中每个非叶子节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，每个叶子节点存放一个类别。决策树学习算法的任务是在所有可能的决策树中选择一个表现良好的决策树，即在训练集上

背景：ent开始debug模式后，可以输出日志，但是我们想为ent接入zerolog，该怎么做呢？ 一、引入zerologgoget-ugithub.com/rs/zerolog 二、自定义zerolog配置customLog:=func(args...any){str:=fmt.Sprintf("%v",args)fmt.Println(str)

背景：ent模式是没有开启debug模式的 开启ent的调试模式有2种方法：一、通过配置选项开启client,err:=ent.Open("mysql","root:dev@123456@tcp(localhost:3306)/test?parseTime=True",ent.Debug()) 二、客户端调用Debug函数iferr:=client.Schema.Crea

1、客户端结构客户端主界面Load方法从配置文件中获取产线编号，使用LineBuilder类静态方法Build创建单例引擎，初始化引擎，引擎中创建客户端到服务端连接，包含mesService和opcService,其中opcService是双向通讯。LineBuilder类接着便初始化产线站点，站点属性，站点脚本。LineBuilder类publi

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背景：在go语言里，常用的与数据库进行交互的包有：gorm、xorm，今天我们讲解的是：ent，本ent系列的教程基于Mac开发环境，归属于go-study项目。 一、准备工作1阅读ent官方的上手教程 https://entgo.io/docs/getting-started2创建测试数据库：test 二、跟着ent官方的上手教程动手

1Introductionusualclassindecisiontree:ID3,C4.5,CARTID3:/InformattionEntropy,基于信息熵和信息增益C4.5:/信息增益率,baseontheID3CART:/基尼系数,usingregressorclass2achieving1.1ID3decisiontreeD-trainingset,a-attribut

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