这是9月发布的一篇论文，Pagliardini等人在其论文中提出了一种新的优化算法——AdEMAMix。这种算法旨在解决当前广泛使用的Adam及其变体（如AdamW）在利用长期梯度信息方面的局限性。研究者们通过巧妙地结合两个不同衰减率的指数移动平均（EMA），设计出了这种新的优化器，以更有效地利用历史梯

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原文摘要在各种计算机视觉任务中，通道或空间注意力机制在生成更具辨识度的特征表示方面表现出显著的效果。然而，通过通道维度减少来建模跨通道关系可能会在提取深度视觉表示时带来副作用。本文提出了一种新颖的高效多尺度注意力（EMA）模块。该模块重点在于保留每个通道的信息

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什么是VAE？VAE，即变分自编码器（VariationalAutoencoder），是一种生成模型，它通过学习输入数据的潜在表示来重构输入数据。在StableDiffusion1.4或1.5模型中，通过VAE对模型进行部分更新，以提升模型渲染眼睛的能力。通过这种更新，模型在生成图像时能够更准确地捕捉和再现眼睛的细节，从

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如果您需要代写公式，请联系我。龙哥QQ：591438821龙哥微信：Long622889DIFF:=(EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26));DEA:=EMA(DIFF,9);macd:=2*(DIFF-DEA),STICK;STICKLINE(DIFF<0,0,DIFF,2,0),COLORGREEN;STICKLINE(DIFF>=0,0,DIFF,2,0),COLORRED;STICKLINE(DEA>=0,0,DEA,2,-1),CO

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如果您需要代写公式，请联系我。龙哥QQ：591438821龙哥微信：Long622889VARR1:=EMA(HHV(HIGH,500),21);VARR2:=EMA(HHV(HIGH,250),21);VARR3:=EMA(HHV(HIGH,90),21);VARR4:=EMA(LLV(LOW,500),21);VARR5:=EMA(LLV(LOW,250),21);VARR6:=EMA(LLV(LOW,90),21);VARR7:=EMA((VARR4*0

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如果您需要代写公式，请联系我。龙哥QQ：591438821龙哥微信：Long622889{指标介绍：红色走强持股，灰色走弱持币，绿色清仓。}X_1:=25;X_2:=(X_1-HHVBARS(HIGH,X_1))/X_1*100;X_3:=(X_1-LLVBARS(HIGH,X_1))/X_1*100;X_4:=(CLOSE*2+HIGH+LOW)/4;X_5:=EMA(X_4,13)-EMA(X_4,34);X_6:=EMA(X_5

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