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elm
2024-10-01
【没发表过创新点】【负荷预测】【多变量输入超前多步预测】基于DBO、PSO、SSA、GOOSE算法优化ELM的电力负荷预测研究(Matlab代码实现)
2024-10-01
【没发表过创新点】【负荷预测】【多变量输入超前多步预测】基于DBO、PSO、SSA、GOOSE算法优化ELM的电力负荷预测研究(Matlab代码实现)
2024-09-23
BCH算法设计
``moduleBCH_CHIEN#(parameterBCH_T=2,parameterBCH_GF_M=8,parameterBCH_GF_ELM=255,parameterBCH_CHIEN_WIDTH=16,//numberofrootstocheckforeachcycleparameterBCH_CHIEN_DEPTH=16//numberofpiplinedep
2024-08-31
【电力系统短期负荷预测】基于ELM、白鲸算法优化ELM、鹭鹰算法优化ELM极限学习机的电力系统短期负荷预测研究(Matlab代码实现)
2024-08-28
【每发表过创新点】【负荷预测】【多变量输入超前多步预测】基于DBO、PSO、SSA、GOOSE算法优化ELM的电力负荷预测研究(Matlab代码实现)
2024-08-28
【每发表过创新点】【负荷预测】【多变量输入超前多步预测】基于DBO、PSO、SSA、GOOSE算法优化ELM的电力负荷预测研究(Matlab代码实现)
2024-08-03
用电量预测 | 基于ELM极限学习机用电量预测附matlab完整代码
极限学习机(ExtremeLearningMachine,ELM)是一种单隐层前馈神经网络,具有快速训练速度和良好的泛化能力。ELM通过随机初始化输入层到隐层的连接权重和隐层神经元的偏置,然后利用解析方法直接计算输出层的权重,从而实现快速训练。以下是一个基于ELM的用电量预测流程示例:数据
2024-07-05
极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)及其Python和MATLAB实现
极限学习机(ExtremeLearningMachine,ELM)是一种快速而有效的机器学习算法,最初由马洪亮等人于2006年提出。ELM是一种单隐层前馈神经网络,其背景源于对传统神经网络训练过程中反向传播算法的改进与优化。相比传统神经网络,ELM在网络训练速度上具有明显优势,同时在一些实际应用中取得
2024-06-13
白冠鸡算法改进的深度极限学习机DELM的分类
白冠鸡算法改进的深度极限学习机DELM的分类文章目录白冠鸡算法改进的深度极限学习机DELM的分类1.ELM原理2.深度极限学习机(DELM)原理3.白冠鸡算法4.白冠鸡算法改进DELM5.实验结果6.参考文献7.Matlab代码1.ELM原理ELM基础原理请参考:https://blog.csdn.net/u011835903/
2024-06-13
金枪鱼群算法改进的深度极限学习机DELM的分类
金枪鱼群算法改进的深度极限学习机DELM的分类文章目录金枪鱼群算法改进的深度极限学习机DELM的分类1.ELM原理2.深度极限学习机(DELM)原理3.金枪鱼群算法4.金枪鱼群算法改进DELM5.实验结果6.参考文献7.Matlab代码1.ELM原理ELM基础原理请参考:https://blog.csdn.net/u01
2024-06-10
社交网络算法改进的深度极限学习机DELM的分类
社交网络算法改进的深度极限学习机DELM的分类文章目录社交网络算法改进的深度极限学习机DELM的分类1.ELM原理2.深度极限学习机(DELM)原理3.社交网络算法4.社交网络算法改进DELM5.实验结果6.参考文献7.Matlab代码1.ELM原理ELM基础原理请参考:https://blog.csdn.net/u01
2024-06-10
骑手优化算法改进的深度极限学习机DELM的分类
骑手优化算法改进的深度极限学习机DELM的分类文章目录骑手优化算法改进的深度极限学习机DELM的分类1.ELM原理2.深度极限学习机(DELM)原理3.骑手优化算法4.骑手优化算法改进DELM5.实验结果6.参考文献7.Matlab代码1.ELM原理ELM基础原理请参考:https://blog.csdn.net/u01
2024-06-10
野马算法改进的深度极限学习机DELM的分类
野马算法改进的深度极限学习机DELM的分类文章目录野马算法改进的深度极限学习机DELM的分类1.ELM原理2.深度极限学习机(DELM)原理3.野马算法4.野马算法改进DELM5.实验结果6.参考文献7.Matlab代码1.ELM原理ELM基础原理请参考:https://blog.csdn.net/u011835903/article/
2024-06-10
卷尾猴算法改进的深度极限学习机DELM的分类
卷尾猴算法改进的深度极限学习机DELM的分类文章目录卷尾猴算法改进的深度极限学习机DELM的分类1.ELM原理2.深度极限学习机(DELM)原理3.卷尾猴算法4.卷尾猴算法改进DELM5.实验结果6.参考文献7.Matlab代码1.ELM原理ELM基础原理请参考:https://blog.csdn.net/u011835903/
2024-06-02
【vue源码】虚拟DOM和diff算法
虚拟DOM与AST抽象语法树的区别虚拟DOM是表示页面状态的JavaScript对象,(虚拟DOM只有实现diff算法)而AST是表示代码语法结构的树形数据结构。虚拟DOM通常用于优化页面渲染性能,而AST通常用于进行代码静态分析、代码转换等操作。(AST主要执行compiler编译)什么是虚拟DOM?用JavaSc
2024-04-25
CIRCLEQ_INSERT_AFTER, C语言循环队列
CMakeLists.txt#CMakeList.txt:CMakeprojectforllist,includesourceanddefine#projectspecificlogichere.#cmake_minimum_required(VERSION3.2)#Addsourcetothisproject'sexecutable.add_executable(poj2823"main.c""
2024-04-07
基于斑马算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测
基于斑马算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测文章目录基于斑马算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测1.KELM理论基础2.回归问题数据处理4.基于斑马算法优化的KELM5.测试结果6.Matlab代码摘要:本文利用斑马算法对核极限学习机(KELM)进行优化,并用于回归预测.1.KEL
2024-04-05
基于蜜獾算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测
基于蜜獾算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测文章目录基于蜜獾算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测1.KELM理论基础2.回归问题数据处理4.基于蜜獾算法优化的KELM5.测试结果6.Matlab代码摘要:本文利用蜜獾算法对核极限学习机(KELM)进行优化,并用于回归预测.1.KEL
2024-04-01
基于阿基米德优化算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测
基于阿基米德优化算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测文章目录基于阿基米德优化算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测1.KELM理论基础2.回归问题数据处理4.基于阿基米德优化算法优化的KELM5.测试结果6.Matlab代码摘要:本文利用阿基米德优化算法对核极限学习机(KELM
2024-04-01
基于寄生捕食算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测
基于寄生捕食算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测文章目录基于寄生捕食算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测1.KELM理论基础2.回归问题数据处理4.基于寄生捕食算法优化的KELM5.测试结果6.Matlab代码摘要:本文利用寄生捕食算法对核极限学习机(KELM)进行优化,并用于
2024-04-01
基于黑寡妇算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测
基于黑寡妇算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测文章目录基于黑寡妇算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测1.KELM理论基础2.回归问题数据处理4.基于黑寡妇算法优化的KELM5.测试结果6.Matlab代码摘要:本文利用黑寡妇算法对核极限学习机(KELM)进行优化,并用于回归预测.
2024-04-01
基于未来搜索算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测
基于未来搜索算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测文章目录基于未来搜索算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测1.KELM理论基础2.回归问题数据处理4.基于未来搜索算法优化的KELM5.测试结果6.Matlab代码摘要:本文利用未来搜索算法对核极限学习机(KELM)进行优化,并用于
2024-03-19
基于饥饿游戏算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法
基于饥饿游戏算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法文章目录基于饥饿游戏算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法1.KELM理论基础2.分类问题3.基于饥饿游戏算法优化的KELM4.测试结果5.Matlab代码摘要:本文利用饥饿游戏算法对核极限学习机(KELM)进行优化,并用于分类1.
2023-11-23
IBM ELM—系统工程全生命周期管理平台
产品概述 EngineeringLifecycleManagement是IBM提供的工程全生命周期管理组合工具,帮助企业降低开发成本,应对开发挑战并更快地发展其流程和实践。 随着产品变得更加复杂且数字化,传统的工程开发不再能及时且有效地满足系统工程的复杂度,企业需要更多的团队和
2023-11-03
HPO-ELM猎食者算法优化极限学习机的数据回归预测 可直接运行 预测效果好 Matlab~
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。