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效果一览
基本介绍
基于ELM-Adaboost极限学习机结合Adaboost集成学习时间序列预测（股票价格预测）
单变量时间序列单步预测。
ELM（Extreme Learning Machine，极限学习机）和AdaBoost（Adaptive Boosting，自适应提升）都是机器学习领域中强大的工具。将两者结合可以充分利用各自的优点，以改进预测性能。
模型设计
基于ELM-AdaBoost的时间序列预测（如股票价格预测）的基本框架和步骤：
- 数据准备
收集数据ÿ
基于ELM-Adaboost极限学习机结合Adaboost集成学习时间序列预测（股票价格预测）
单变量时间序列单步预测。
ELM（Extreme Learning Machine，极限学习机）和AdaBoost（Adaptive Boosting，自适应提升）都是机器学习领域中强大的工具。将两者结合可以充分利用各自的优点，以改进预测性能。
基于ELM-AdaBoost的时间序列预测（如股票价格预测）的基本框架和步骤：