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- 2024-09-12深度神经网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附数据代码
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- 2024-05-27深度学习 PyTorch 笔记 (2) :深度神经网络 DNN
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- 2024-05-23ML Sys | Polyhedral Model 在 DNN 中的分析
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03Feb2023:最近一周,重新梳理了dnn上rrconv的codegen代码,dnn上rrconvfprop全部test跑通。dnnrrconvdgrad不能通过,部分case计算错误。rrconvcutlassdgrad全部通过。2.2号来了,先检查dgrad的codegen部分代码,然后检查convolution_operation.h中的代码。最后检查dnn的exec逻
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代码案例#导入工具包importutils_pathsimportnumpyasnpimportcv2#标签文件处理rows=open("synset_words.txt").read().strip().split("\n")classes=[r[r.find("")+1:].split(",")[0]forrinrows]#Caffe所需配置文件net=c
- 2024-02-21Bubbliiiing版本yolov7 c++opencv dnn部署
使用B导的yolov7代码部署,代码地址:https://github.com/bubbliiiing/yolov7-pytorch 模型的的训练看B导即可,up主地址:Bubbliiiing的博客_CSDN博客-神经网络学习小记录,睿智的目标检测,有趣的数据结构算法领域博主 模型训练完成之后,在predict.py中设置mode="export_onnx"即可
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目录人工神经网络有两个或两个以上隐藏层,称为DNN深度神经网络三种常见的激活函数及其导数--复习前面所学线性回归更新权重逻辑回归多分类
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1.背景介绍深度学习是人工智能领域的一个热门话题,其中之一最为重要的技术就是神经网络。在过去的几年里,我们已经看到了许多不同类型的神经网络,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和深度神经网络(DNN)等。在这篇文章中,我们将讨论这三种神经网络的区别以及它们在不同应用中的优势。首
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- 2023-09-04AI「反腐」,德国马普所结合 NLP 和 DNN 开发抗蚀合金
内容一览:在被不锈钢包围的世界中,我们可能都快忘记了腐蚀的存在。然而,腐蚀存在于生活中的方方面面。无论是锈迹斑斑的钢钉,老化漏液的电线,还是失去光泽的汽车,这一切的发生都与腐蚀有关。据统计,全世界每年由金属腐蚀带来的经济损失超过2.5万亿美元,远超过其他自然灾害。其中,腐蚀在中