- 2024-11-24IoU已经out了，试试这几个变体:GIoU、DIoU和CIoU介绍与对比分析
这是目标检测领域的首选评估指标。计算两个边界框的IoU时,如果它们有重叠区域,就测量重叠面积,然后除以两个框所覆盖的总面积。你是否曾经训练过一个模型,在评估指标上表现出色,但在实际可视化边界框时,却发现它在许多情况下都失败了?这可能是因为像简单交并比(IoU)这样的标准指
- 2024-12-07Java项目:小徐影城管理系统(java+SpringBoot+Mybaits+Vue+elementui+mysql)
源码获取：俺的博客首页"资源"里下载！ 项目介绍Springboot+vue小徐影城管理系统环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA;3.硬件环境：windows7/8/101G内存以上；或者MacO
- 2023-02-28损失函数之 L1 loss, IOU loss, GIOU loss, DIOU loss, CIOU loss
目标检测任务的损失函数一般由分类损失函数和回归损失函数两部分构成回归损失函数的发展过程主要包括：最原始的SmoothL1Loss函数、2016年提出的IoULoss、2019年提出的GI
- 2022-11-11基于DIou改进的YOLOv3目标检测
计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G背景&引言文中指出DIoU要比GIou更加符合目标框回归的机制，将目标与anchor之间的距离，重叠率以及尺度都考虑进去，使得目标框回归变得更加稳
- 2022-11-10目标检测基础模块之IoU汇总（iou/giou/ciou/diou）
1简介IoU又名交并比，是一种计算不同图像相互重叠比例的算法，时常被用于深度学习领域的目标检测或语义分割任务中。1.1IoU在目标检测中的应用在目标检测任务中，我们时常会让模