- 2024-11-18YOLOv7-0.1部分代码阅读笔记-detect.py
detect.pydetect.py目录detect.py1.所需的库和模块2.defdetect(save_img=False): 3.if__name__=='__main__': 1.所需的库和模块importargparseimporttimefrompathlibimportPathimportcv2importtorchimporttorch.backends.cudnnascudnnfromnu
- 2024-11-09【YOLO11改进 - 检测头】Detect-Dyhead检测头:带有注意力机制检测头，较低参数数量的同时显着增强特征表示能力
YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏原理
- 2024-11-05CSP2024-S GD 迷惑行为大赏
CSP2024-SGD迷惑行为大赏CSP2024-SGD迷惑行为大赏：编译错误（版本一）-caijianhong-博客园CSP2024-SGD迷惑行为大赏：编译错误（版本二）-caijianhong-博客园CSP2024-SGD迷惑行为大赏：英文注释-caijianhong-博客园CSP2024-SGD迷惑行为大赏：中文字符-caijianhong-
- 2024-11-05CSP2024-S GD 迷惑行为大赏：编译错误（版本二）
全部信息的，只有部分被去重，观感可能不如这个版本好：https://www.cnblogs.com/caijianhong/p/18526161成功产生18946行、100017词、1368719字节的编译错误，具体多少个过编要再统计一下。无maincomplie:answers/GD-S00045/arena/arena.cpp/usr/bin/ld:/usr/lib/gcc/x86_64-l
- 2024-09-06Linux在驱动里做定时循环
1.使用内核定时器实现思路是，在驱动里使用一个内核定时器，定时一个时间后，执行回调函数，再在回调函数里重新设置一次定时时间，以此往复，在回调函数里里执行自己的业务Linux4.4内核/*一些变量*/#definePOLL_PERIOD(HZ/1)/*(HZ/100):Pollingperiod.01seconds(10ms)*
- 2024-09-05YOLOv8 detect person only
demo.pyfromioimportBytesIOfrompathlibimportPath#pipinstallopencv-pythonpillowultralyticsimportcv2fromPILimportImagefromultralyticsimportYOLO#type:ignore[import-untyped]filename="test.jpg"model=YOLO("yolov
- 2024-08-09YOLOv10改进 | 检测头 | 小目标遮挡物性能提升的检测头Detect_MultiSEAM【完整代码】
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- 2024-07-20YOLOv10改进 | 检测头 | 自适应空间特征融合检测头Detect_ASFF
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- 2024-07-19使用 JavaScript 检测大写锁定键(Detect Caps Lock with JavaScript)（转）
原文地址：DetectCapsLockwithJavaScript-使用JavaScript检测大写锁定ByDavidWalshonFebruary6,2024作者：大卫·沃尔什，2024年2月6日Anyoneiscapableofhavingtheircapslockkeyonatanygiventimewithoutrealizingso.Userscaneasilyspotunwan
- 2024-07-18解决BHG：no labels found in detect set, can not compute metrics without labels
背景：在用yolov8训练别的数据集时，出现“nolabelsfoundindetectset,cannotcomputemetricswithoutlabels”问题。数据集格式：解决方法：在ultralytics\data\dataset.py中找到img2label关键词，并跳转到utils.py文件。修改这段代码的绿色部分（images/labels）：（如我所使用的
- 2024-07-06YOLOV8的Detect head 逐行解读
YOLOV8从不同的特征层，得到不同大小的特征图，然后预测每个特征图的每个格子anchor的类别概率，以及每个格子中物体的边框，即相对于中心点上下左右的偏移量box。shape为[(1,144,80,80),(1,144,40,40),(1,144,20,20)]。 输入x为从不同的上采样层得到的结果x_cat=torch.cat
- 2024-06-20[翻译]-Detect And Repair Corruption in an Oracle Database
本文是对这篇文章DetectAndRepairCorruptioninanOracleDatabase[1]的翻译，翻译如有不当的地方，敬请谅解，请尊重原创和翻译劳动成果，转载的时候请注明出处。谢谢！Oracle数据库提供了多种方法检测和修复数据文件中的坏块。主要有下面一些方法：RMAN(BACKUPVALIDATE,RESTOREVA
- 2024-06-18TensorFlow Object Detect API 实战与踩坑经验分享
Apple-Banan-OrangeDetection全部代码已上传到本人github项目，欢迎来玩呀━(｀∀´)ノ亻!简介本项目起源于本人《人工智能原理》一课的大作业，要求识别苹果、香蕉、橙子三种水果，并用IOU、Precision、Recall、mAP四个指标进行评估(谁拿前3个作为最终指标啊)。一通搜索下来
- 2024-05-08FaceDetector 人脸检测追踪demo
<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"/><metaname="viewport"content="width=device-width,initial-scale=1.0"/><title>Document</title&g
- 2024-04-08Yolov8-pose关键点检测：特征融合 | CAMixing:卷积-注意融合模块和多尺度提取能力 | 2024年4月最新成果
- 2024-03-15Python chardet.detect 字符编码检测
chardet.detect是Python的一个库，用于检测给定字节串的字符编码。其检测原理基于统计学方法。具体来说，chardet.detect使用了一种叫做统计字符n-gram（通常为n=1或n=2）的方法。它会统计字节串中每个字符或字符对出现的频率，并将这些统计结果与预先训练好的字符编码模型进行
- 2024-03-13A visual method to detect meat adulteration by recombinase polymerase amplification combined with l
创新点：基于重组酶聚合酶扩增（RPA）和侧向流试纸（LFD）的视觉方法，用于鉴定牛肉（Bostaurus）、绵羊（Ovisaries）、猪肉（Susscrofa）、鸭肉（Anasplatyrhynchos）和鸡肉（Gallusgallus）的动物来源。传统的方法需要操作员具备相当的技能、昂贵的仪器，并且无法提供快速的移动式现场检测系统来检测肉制品的
- 2024-03-10无线表格识别模型LORE转换库：ConvertLOREToONNX
引言总有小伙伴问到阿里的无线表格识别模型是如何转换为ONNX格式的。这个说来有些惭愧，现有的ONNX模型是很久之前转换的了，转换环境已经丢失，且没有做任何笔记。今天下定决心再次尝试转换，庆幸的是转换成功了。于是有了转换笔记：ConvertLOREToONNX。这次吸取教训，环境文件采用Anacond
- 2024-01-11半小时搞定Yolov5安装配置及使用（详细过程）
之前在学习目标检测的时候，正值Yolov5发布，当时试用了下感觉还不错，最近有时间使用最新的Yolov5源码，重新整理下安装配置到使用过程。。实践整个过程半小时即可搞定（前提已有Anaconda）总体来看Yolov5的速度和效率较之前yolov4等系列都快，准确度更高。。在下载配置Yolov5前，先要安装
- 2023-11-19yolov8基本使用方式
命令行启动：yolotask=detectmode=predictmodel=./yolov8n.ptsource="./ultralytics/asset/bus.jpg"python命令启动：fromultralyimportYOLOyolo=YOLO("./yolov8n.pt",task="detect")resoult=yolo(source="./ultralytics/assets/bus.jp
- 2023-10-02C# OpenVino Yolov8 Detect 目标检测
效果项目 代码usingOpenCvSharp;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;usingstaticSystem.Net.Mime.MediaTypeName
- 2023-09-27C# Onnx Yolov8 Detect 水果识别
效果项目 代码usingMicrosoft.ML.OnnxRuntime;usingMicrosoft.ML.OnnxRuntime.Tensors;usingOpenCvSharp;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;
- 2023-09-27C# OpenCvSharp Yolov8 Detect 目标检测
效果项目代码usingOpenCvSharp;usingOpenCvSharp.Dnn;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;namespaceOpenCvSharp
- 2023-09-05docker 打开报错 windows hypervisor is not present docker desktop is unable to detect a hypervisor. .....
dockerdesktop-windowshypervisorisnotpresentdockerdesktopisunabletodetectahypervisor.hardwareassistedvirtualizationanddataexecutionprotectionmustbeenabledintheblos.seehttps://docsdocker.com/desktop/troubleshoot/topics/#virtua
- 2023-08-08如何实现对主机的立体监控？
主机监控是保证系统稳定性和性能的重要环节之一，那应该如何实现对主机的立体监控？本期EasyOps产品使用最佳实践，我们将为您揭晓：主机应该如何分组和管理？主机监控应该关注哪些关键性指标？背景通过监控主机的各项指标，我们可以及时发现问题、诊断故障，并采取相应的措施来确保主机的正常运行